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Previous issue date: 2018-08-15 / The present study aimed at analysing to what extent the school infrastructure affects the gain of the knowledge of the students, from the particular case of the public school system as well as to estimate the effect of the infrastructure variables and other educational influences on this learning process through the multiple linear regression model. In this regard, it was used the database generated by the Fundação Joaquim Nabuco (FUNDAJ) and examining a sample of the students’ performance from the 6th grade (previous 5th grade) of the public schools in the city of Recife through the application of two tests of Mathematics at the beginning and in the end of the year 2013, and the School Census 2013, for the other variables in FUNDAJ data bank. In order to to obtain infrastructure variables and other
educational influences, the MQO and the method of selection of the variables AKAIKE (AIC) have been used. According to the econometric model, the indicators studied: educational areas (library, laboratory, sport court, and auditorium); computers, internet and equipments; utility services (water sources, electric power, sanitary sewage and selective collection), show to increase the efficiency of school learning only when it is associated to other variables and meet certain preestablished conditions. / O presente trabalho objetivou analisar até que ponto a infraestrutura escolar afeta o ganho de conhecimento dos alunos, a partir do caso particular da rede pública de ensino, bem como, estimar o efeito das variáveis de infraestrutura e outras influências educacionais sobre esse processo de aprendizagem, através do Modelo
de Regressão Linear Múltipla. Para isso, foram utilizados os bancos de dados gerados pela Fundação Joaquim Nabuco (FUNDAJ), examinando uma amostra do desempenho dos alunos do 6º ano (antiga 5ª série) das escolas públicas da cidade do Recife, por meio da aplicação de duas provas de matemática, ao início e final do ano de 2013, e do Censo Escolar 2013, para as demais variáveis ausentes na base de dados da FUNDAJ. Para estimação das variáveis de Infraestrutura e outras influências educacionais, foram utilizados o MQO e método de seleção de variáveis de Akaike (AIC). De acordo com o modelo econométrico, os índices estudados: espaço pedagógico (bibliotecas, laboratórios, quadras e auditórios); computadores, internet e equipamentos; e serviços de utilidade pública (abastecimento de água, energia elétrica, esgotamento sanitário e coleta de lixo), mostram aumentar a eficiência da aprendizagem escolar apenas quando associada a outras variáveis e atendendo a determinadas condições pré-estabelecidas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede2/7595 |
| Date | 15 August 2018 |
| Creators | ANDRADE, Raphael Rodrigues de |
| Contributors | CAMPOS, Luiz Henrique Romani de, CAMPOS, Luiz Henrique Romani de, CABRAL, Romilson Marques, RAPOSO, Isabel Pessoa de Arruda |
| Publisher | Universidade Federal Rural de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Administração e Desenvolvimento Rural, UFRPE, Brasil, Departamento de Administração |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE, instname:Universidade Federal Rural de Pernambuco, instacron:UFRPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -14559930609208970, 600, 600, 600, -3020915585334755221, -2020477926198029066 |
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