Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-10-16T13:09:40Z
No. of bitstreams: 1
Jose Diorgenes Alves de Oliveira.pdf: 3419011 bytes, checksum: 79afacd2f084edabb6287bcf2642afa2 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-16T13:09:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Jose Diorgenes Alves de Oliveira.pdf: 3419011 bytes, checksum: 79afacd2f084edabb6287bcf2642afa2 (MD5)
Previous issue date: 2017-02-27 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The Alto Ipanema watershed, it is located in a semi-arid region, becomes more vulnerable and susceptible to the effects of environmental changes and the degradation process, it has serious economic and socio-environmental implications. Thus, the present dissertation had the objective to identify and evaluate the different degrees of environmental susceptibility of the Alto Ipanema watershed to climatic variability and the degradation / desertification process. In order to meet this objective, the following specific objectives were established: to evaluate the temporal variability of the precipitation in the watershed, using the Rainfall Anomaly Index (IAC), to evaluate the degree of aridity with the Aridity Index (IA) and to identify and analyze the spatial-temporal dynamics of biophysical parameters in the detection of environmental changes in the watershed with application of some components of the algorithm Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL). The data of monthly precipitation of the historical series (1962 to 2015) were used for the calculation of the IAC, considering the temporal means of the local precipitations, for the determination of dry and humid periods. The AI calculation was also performed to identify the trend towards watershed desertification through precipitation and potential evapotranspiration data. Biophysical parameters were estimated for the detection of environmental changes in the watershed, applying components of the SEBAL algorithm through the use of Landsat 5-TM and 8-OLI / TIRS images. The results showed a predominance of negative IACs for interannual variability with more extreme inflection points in the rainy years, which shows the whole watershed with an anomaly index between dry and rainy. It is also noticed the existence of strong evidence of the influence of the occurrence of the El Niño and La Niña phenomena on the events of droughts and rains in the watershed. Through the Index of Aridity it was found that the watershed is susceptible to the process of environmental degradation / desertification in a moderate way. With the biophysical parameters analyzed, it was found that the northwestern portion of the basin presents a considerable area of exposed soils with indication of a high degree of susceptibility to degradation and that the biophysical parameters evaluated by the SEBAL algorithm are effective and efficient in understanding the dynamics of spatial and temporal of semi-arid environments. / A bacia hidrográfica do Alto Ipanema, por estar localizada em uma região semiárida, torna–se mais vulnerável e susceptível aos efeitos das mudanças ambientais e do processo de degradação, tem sérias implicações econômicas e socioambientais. Assim, a presente dissertação teve como objetivo geral identificar e avaliar os diferentes graus de susceptibilidade ambiental da bacia hidrográfica do Alto Ipanema à variabilidade climática e ao processo de degradação/desertificação. Para atender ao referido objetivo foram traçados os seguintes objetivos específicos: avaliar a variabilidade temporal da precipitação na bacia, empregando o Índice de Anomalia de Chuva (IAC), avaliar o grau de aridez com o índice de aridez (IA) e identificar e analisar a dinâmica espaço–temporal de parâmetros biofísicos na detecção de mudanças ambientais na bacia hidrográfica com aplicação de alguns componentes do algoritmo Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL). Foram utilizados nesta pesquisa os dados de precipitação mensal da série histórica (1962 a 2015) para a realização do cálculo dos IAC, considerando as médias temporais das precipitações locais, para a determinação dos períodos secos e úmidos. Também foi realizado o cálculo do IA, para identificar a tendência à desertificação da bacia, através de dados de precipitação e evapotranspiração potencial. Foram estimados parâmetros biofísicos para a detecção de mudanças ambientais na referida bacia hidrográfica, aplicando componentes do algoritmo SEBAL por meio da utilização de imagens de Landsat 5-TM e 8-OLI/TIRS. Os resultados apresentaram uma predominância de IAC negativos para a variabilidade interanual com pontos de inflexão mais extremos nos anos chuvosos, que mostra toda a bacia hidrográfica com índice de anomalia entre seco e chuvoso. Percebe-se também a existência de fortes indícios da influência da ocorrência dos fenômenos de El Niño e La Niña nos eventos de secas e chuvas na bacia. Através do índice de aridez encontrou-se que a bacia hidrográfica está susceptível ao processo de degradação ambiental/desertificação de forma moderada. Com os parâmetros biofísicos analisados encontrou-se que a porção noroeste da bacia apresenta uma área considerável de solos expostos com indicação de elevado grau de susceptibilidade à degradação e que os parâmetros biofísicos avaliados pelo algoritmo SEBAL são eficazes e eficientes na compreensão da dinâmica dos padrões espaciais e temporais de ambientes semiáridos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede2/7644 |
| Date | 27 February 2017 |
| Creators | OLIVEIRA, José Diorgenes Alves |
| Contributors | MOURA, Geber Barbosa de Albuquerque, MONTENEGRO, Abelardo Antônio de Assunção, NASCIMENTO, Cristina Rodrigues, NÓBREGA, Ranyere Silva |
| Publisher | Universidade Federal Rural de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, UFRPE, Brasil, Departamento de Engenharia Agrícola |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE, instname:Universidade Federal Rural de Pernambuco, instacron:UFRPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -5347692450416052129, 600, 600, 600, 600, 600, -2862116196355079674, 9185445721588761555, -2555911436985713659, 2075167498588264571 |
Page generated in 0.0026 seconds