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Comportamentos auto-organizados de multid?es

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Previous issue date: 2011-03-27 / V?rios modelos de simula??o de multid?es foram propostos, muitos atingiram bom n?vel de realismo, mas, em nenhum deles, os agentes virtuais conseguem obter o comportamento complexo das pessoas reais. Por isso, o presente trabalho apresenta: (i) uma proposta para controlar localmente os agentes do modelo Continuum Crowds [TRE06] a partir de dados de v?deos reais; (ii) uma adapta??o do modelo BioCrowds [ROD07], para que os agentes virtuais apresentem trajet?rias mais suaves ao desviarem de outros agentes; (iii) uma solu??o para modelar, no BioCrowds, obst?culos de qualquer tamanho e forma. As adapta??es realizadas no modelo Continuum Crowds culminaram na produ??o do artigo Continuum Crowds with Local Control [PAR08]. Esse novo modelo permitiu que os agentes virtuais passassem a comportar-se de maneira similar ? observada nas pessoas dos v?deos reais, al?m de permitir que ambientes detalhados fossem automaticamente configurados no modelo Continuum Crowds. O modelo de simula??o de multid?es BioCrowds utiliza competi??o por espa?o para movimentar os seus agentes. Contudo, as trajet?rias dos agentes ao desviarem de colis?es era pouco realista, pois os agentes demoravam muito para iniciar a desviar de uma colis?o, necessitando de mudan?as bruscas na dire??o do movimento. Considerando que os agentes do modelo Continuum Crowds desviam de colis?es de forma gradual e antecipada (com pequenas varia??es angulares), a solu??o utilizada nesse modelo inspirou a altera??o do modelo BioCrowds, a qual ? apresentada na presente disserta??o. Al?m disso, o modelo BioCrowds em sua forma original n?o pode simular ambientes com obst?culos pequenos, ficando restrito ? simula??o de ambientes abertos. Por isso, essa disserta??o prop?e uma solu??o para modelar obst?culos no BioCrowds, utilizando a teoria da competi??o por espa?o. Tal solu??o permite que sejam simulados ambientes compostos de obst?culos de v?rios tamanhos e formas.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/5141
Date27 March 2011
CreatorsParavisi, Marcelo
ContributorsMusse, Soraia Raupp
PublisherPontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o, PUCRS, BR, Faculdade de Inform?ca
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
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