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Previous issue date: 2017-02-20 / O aumento do volume de dados n?o estruturados na Web nas ?ltimas d?cadas tem
sido impulsionado pelo surgimento de novos meios de comunica??o, dispositivos e
tecnologias. Neste contexto se desenvolve a Web Sem?ntica, cujo objetivo ? o de atribuir
uma camada de representa??o de conhecimento a esses dados, facilitando o tratamento
por processos automatizados. Ontologias s?o elementos chave da Web Sem?ntica,
oferecendo uma descri??o dos conceitos e dos relacionamentos entre os mesmos para um
dom?nio espec?fico. Entretanto, ontologias de um mesmo dom?nio podem divergir em sua
estrutura, granularidade ou terminologia, necessitando que um processo de mapeamento
entre as mesmas seja realizado, produzindo um conjunto de correspond?ncias entre
entidades semanticamente relacionadas (alinhamento). Um n?mero crescente de
abordagens de mapeamento tem surgido na literatura e a necessidade de avaliar e
comparar qualitativamente os alinhamentos produzidos se faz presente. Tarefas que fazem
uso de alinhamentos passaram a demandar melhores representa??es gr?ficas dos
mesmos. Neste contexto, foi realizada uma pesquisa com especialistas em alinhamentos
para identificar os aspectos mais importantes em uma visualiza??o de alinhamentos. Este
trabalho apresenta ent?o uma abordagem adaptativa de visualiza??o para alinhamentos,
que permite ao usu?rio escolher como e o que visualizar, de acordo com prefer?ncias
pr?prias ou para uma atividade sendo realizada no momento (cria??o, manipula??o,
avalia??o, etc.). Por fim, um prot?tipo foi constru?do com o intuito de validar a solu??o. Os
resultados obtidos da avalia??o dos usu?rios com o prot?tipo mostram que a abordagem
lida com os problemas que se prop?e a resolver, com uma margem para trabalhos futuros
em formas de visualiza??o de alinhamentos. / The increase in the volume of unstructured web data in recent decades has been
driven by the arising of new media, devices and technologies. In this context, the Semantic
Web was developed, whose objective is to provide a layer of knowledge representation to
that data, facilitating the treatment by automated processes. Ontologies are key elements
of the Semantic Web, providing a description of the concepts and relationships between
them, for a specific domain. However, ontologies of the same domain may differ in structure,
granularity or terminology, requiring a process of matching between them to be performed,
producing a set of correspondences between semantically related entities (alignment). A
growing number of matching approaches have emerged in the literature, and the need to
evaluate and qualitatively compare the produced alignments is presented. Tasks that make
use of alignments started to demand better graphical representations for it. In this context,
a survey was conducted with alignment specialists to identify the most important aspects in
an alignment visualization. This work presents an adaptative approach for alignment
visualization, that allows users to choose how and what to visualize, according to their own
preferences or the task being performed at that moment (creation, manipulation, evaluation,
etc.). Finally, a prototype was built with the purpose of validating the solution. The results
obtained from the prototype validation with users show that the approach handles the
problems it proposes to solve, with a margin for future work on alignment visualization.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/7471 |
| Date | 20 February 2017 |
| Creators | Souza, Bernardo Severo de |
| Contributors | Vieira, Renata, Santos, C?ssia Trojahn dos |
| Publisher | Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o, PUCRS, Brasil, Faculdade de Inform?tica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | English |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 1974996533081274470, 600, 600, 600, -3008542510401149144, 3671711205811204509 |
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