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[en] PROVENANCE CONCEPTUAL MODELS / [pt] MODELOS CONCEITUAIS PARA PROVENIÊNCIAANDRE LUIZ ALMEIDA MARINS 07 July 2008 (has links)
[pt] Sistemas de informação, desenvolvidos para diversos setores econômicos, necessitam com maior freqüência capacidade de rastreabilidade dos dados. Para habilitar tal capacidade, é necessário modelar a proveniência dos dados. Proveniência permite testar conformidade com a legislação, repetição de experimentos, controle de qualidade, entre outros. Habilita também a identificação de agentes (pessoas, organizações ou agentes de software) e pode ser utilizada para estabelecer níveis de confiança para as transformações dos dados. Esta dissertação propõe um modelo genérico de proveniência criado com base no alinhamento de recortes de ontologias de alto nível, padrões internacionais e propostas de padrões que tratam direta ou indiretamente de conceitos relacionados à proveniência. As contribuições da dissertação são portanto em duas direções: um modelo conceitual para proveniência - bem fundamentado - e a aplicação da estratégia de projeto conceitual baseada em alinhamento de ontologias. / [en] Information systems, developed for several economic
segments,
increasingly demand data traceability functionality. To
endow information
systems with such capacity, we depend on data provenance
modeling.
Provenance enables legal compliance, experiment validation,
and quality control,
among others . Provenance also helps identifying
participants (determinants or
immanents) like people, organizations, software agents
among others, as well as
their association with activities, events or processes. It
can also be used to
establish levels of trust for data transformations. This
dissertation proposes a
generic conceptual model for provenance, designed by
aligning fragments of
upper ontologies, international standards and broadly
recognized projects. The
contributions are in two directions: a provenance
conceptual model - extensively
documented - that facilitates interoperability and the
application of a design
methodology based on ontology alignment.
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Métricas de avaliação de alinhamento de ontologias / Measures of Evaluation of Ontology AlignmentsBispo Junior, Esdras Lins 04 August 2011 (has links)
Na área de emparelhamento de ontologias, são utilizadas algumas métricas para avaliar os alinhamentos produzidos. As métricas baseadas em alinhamento têm como princípio básico confrontar um alinhamento proposto com um alinhamento de referência. Algumas destas métricas, entretanto, não têm alcançado êxito suficiente porque (i) não conseguem discriminar sempre entre um alinhamento totalmente errado e um quase correto; e (ii) não conseguem estimar o esforço do usuário para refinar o alinhamento resultante. Este trabalho tem como objetivo apresentar uma nova abordagem para avaliar os alinhamentos de ontologias. A nossa abordagem apresenta uma métrica na qual utilizamos as próprias consultas normalmente já realizadas nas ontologias originais para julgar a qualidade do alinhamento proposto. Apresentamos também alguns resultados satisfatórios de nossa abordagem em relação às outras métricas já existentes e largamente utilizadas. / In the ontology matching field, different metrics are used to evaluate the resulting alignments. Metrics based on alignment adopt the basic principle of verifying a proposed alignment against a reference alignment. Some of these metrics do not achieve good results because (i) they cannot always distinguish between a totally wrong alignment and one which is almost correct; and (ii) they cannot estimate the effort for the user to refine the resulting alignment. This work aims to present a new approach to evaluate ontology alignments. Our approach presents a measure that uses the usual queries in the original ontologies to assess the quality of the proposed alignment. We also present some satisfactory results of our approach with regard to widely used metrics.
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Métricas de avaliação de alinhamento de ontologias / Measures of Evaluation of Ontology AlignmentsEsdras Lins Bispo Junior 04 August 2011 (has links)
Na área de emparelhamento de ontologias, são utilizadas algumas métricas para avaliar os alinhamentos produzidos. As métricas baseadas em alinhamento têm como princípio básico confrontar um alinhamento proposto com um alinhamento de referência. Algumas destas métricas, entretanto, não têm alcançado êxito suficiente porque (i) não conseguem discriminar sempre entre um alinhamento totalmente errado e um quase correto; e (ii) não conseguem estimar o esforço do usuário para refinar o alinhamento resultante. Este trabalho tem como objetivo apresentar uma nova abordagem para avaliar os alinhamentos de ontologias. A nossa abordagem apresenta uma métrica na qual utilizamos as próprias consultas normalmente já realizadas nas ontologias originais para julgar a qualidade do alinhamento proposto. Apresentamos também alguns resultados satisfatórios de nossa abordagem em relação às outras métricas já existentes e largamente utilizadas. / In the ontology matching field, different metrics are used to evaluate the resulting alignments. Metrics based on alignment adopt the basic principle of verifying a proposed alignment against a reference alignment. Some of these metrics do not achieve good results because (i) they cannot always distinguish between a totally wrong alignment and one which is almost correct; and (ii) they cannot estimate the effort for the user to refine the resulting alignment. This work aims to present a new approach to evaluate ontology alignments. Our approach presents a measure that uses the usual queries in the original ontologies to assess the quality of the proposed alignment. We also present some satisfactory results of our approach with regard to widely used metrics.
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[en] A SINGLE GOAL HEURISTIC APPROACH TO SOLVE TUNING IN ONTOLOGY META-MATCHING / [pt] UMA ABORDAGEM HEURÍSTICA UNI-OBJETIVO PARA CALIBRAGEM EM META-ALINHADORES DE ONTOLOGIASJAIRO FRANCISCO DE SOUZA 23 July 2012 (has links)
[pt] Ontologias são vistas como uma solução para o problema de interoperabilidade em muitas aplicações como integração de banco de dados, comércio eletrônico, serviços web e redes sociais. Contudo, ao utilizar diferentes ontologias, persiste o problema de incompatibilidade semântica entre os modelos. Dentre os desafios para o campo de alinhamento de ontologia, está a seleção de alinhadores e a auto-configuração desses alinhadores . Este trabalho tem por objetivo tratar o problema de meta-alinhamento de ontologias utilizando métodos heurísticos para calibragem de alinhadores escolhidos sem detrimento do desempenho do sistema. Para avaliar esta proposta em comparação a outras propostas da literatura, optou-se por utilizar um benchmark para alinhamentos de ontologias amplamente utilizado por pesquisadores desse campo. A comparação entre as propostas é realizada com base em medidas de qualidade de alinhamentos sugeridas pelo benchmark. Além da avaliação quantitativa proposta pelo benchmark, é realizada uma comparação qualitativa em relação às características desejáveis de meta-alinhadores propostas na literatura. / [en] Ontologies are seen as a solution for many applications such as database integration, e-commerce, web services and social networks. However, the use of distinet ontologies does not solve the semantic interoperability problem among modls. Matcher selection and self-configuring are challenges from the ontology matching field. This work aims to treat the ontology metamatching problem using heuristic methods to fast tune a set of matchers. To evalutate this proporsal, a well-known benchark for ontology matching is used. The comparison among meta-matching approaches includes the benchmark evaluation metries and qualitative metries for meta-matching proposed in the literature.
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[en] STDTRIP: AN A PRIORI DESIGN PROCESS FOR PUBLISHING LINKED DATA / [pt] STDTRIP: UM PROCESSO DE PROJETO A PRIORI PARA PUBLICAÇÃO DE LINKED DATAPERCY ENRIQUE RIVERA SALAS 30 January 2017 (has links)
[pt] A abordagem de Dados Abertos tem como objetivo promover a interoperabilidade de dados na Web. Consiste na publicação de informações em formatos que permitam seu compartilhamento, descoberta, manipulação e acesso por parte de usuários e outros aplicativos de software. Essa abordagem requer a triplificação de conjuntos de dados, ou seja, a conversão do esquema de bases de dados relacionais, bem como suas instâncias, em triplas RDF. Uma questão fundamental neste processo é decidir a forma de representar conceitos de esquema de banco de dados em termos de classes e propriedades RDF. Isto é realizado através do mapeamento das entidades e relacionamentos para um ou mais vocabulários RDF, usados como base para a geração das triplas. A construção destes vocabulários é extremamente importante, porque quanto mais padrões são utilizados, melhor o grau de interoperabilidade com outros conjuntos de dados. No entanto, as ferramentas disponíveis atualmente não oferecem suporte adequado ao reuso de vocabulários RDF padrão no processo de triplificação. Neste trabalho, apresentamos o processo StdTrip, que guia usuários no processo de triplificação, promovendo o reuso de vocabulários de forma a assegurar interoperabilidade dentro do espaço da Linked Open Data (LOD). / [en] Open Data is a new approach to promote interoperability of data in the Web. It consists in the publication of information produced, archived and distributed by organizations in formats that allow it to be shared, discovered, accessed and easily manipulated by third party consumers. This approach requires the triplification of datasets, i.e., the conversion of database schemata and their instances to a set of RDF triples. A key issue in this process is deciding how to represent database schema concepts in terms of RDF classes and properties. This is done by mapping database concepts to an RDF vocabulary, used as the base for generating the triples. The construction of this vocabulary is extremely important, because the more standards are reused, the easier it will be to interlink the result to other existing datasets. However, tools available today do not support reuse of standard vocabularies in the triplification process, but rather create new vocabularies. In this thesis, we present the StdTrip process that guides users in the triplification process, while promoting the reuse of standard, RDF vocabularies.
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An adaptative approach for ontology alignment visualization / Uma abordagem adaptativa para visualiza??o de alinhamentos de ontologiasSouza, Bernardo Severo de 20 February 2017 (has links)
Submitted by Caroline Xavier (caroline.xavier@pucrs.br) on 2017-06-30T17:33:51Z
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TES_BERNARDO_SEVERO_DE_SOUZA_COMPLETO.pdf: 5113763 bytes, checksum: a24628d427a0a60b3a6ea0c5200d5dfd (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-30T17:33:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1
TES_BERNARDO_SEVERO_DE_SOUZA_COMPLETO.pdf: 5113763 bytes, checksum: a24628d427a0a60b3a6ea0c5200d5dfd (MD5)
Previous issue date: 2017-02-20 / O aumento do volume de dados n?o estruturados na Web nas ?ltimas d?cadas tem
sido impulsionado pelo surgimento de novos meios de comunica??o, dispositivos e
tecnologias. Neste contexto se desenvolve a Web Sem?ntica, cujo objetivo ? o de atribuir
uma camada de representa??o de conhecimento a esses dados, facilitando o tratamento
por processos automatizados. Ontologias s?o elementos chave da Web Sem?ntica,
oferecendo uma descri??o dos conceitos e dos relacionamentos entre os mesmos para um
dom?nio espec?fico. Entretanto, ontologias de um mesmo dom?nio podem divergir em sua
estrutura, granularidade ou terminologia, necessitando que um processo de mapeamento
entre as mesmas seja realizado, produzindo um conjunto de correspond?ncias entre
entidades semanticamente relacionadas (alinhamento). Um n?mero crescente de
abordagens de mapeamento tem surgido na literatura e a necessidade de avaliar e
comparar qualitativamente os alinhamentos produzidos se faz presente. Tarefas que fazem
uso de alinhamentos passaram a demandar melhores representa??es gr?ficas dos
mesmos. Neste contexto, foi realizada uma pesquisa com especialistas em alinhamentos
para identificar os aspectos mais importantes em uma visualiza??o de alinhamentos. Este
trabalho apresenta ent?o uma abordagem adaptativa de visualiza??o para alinhamentos,
que permite ao usu?rio escolher como e o que visualizar, de acordo com prefer?ncias
pr?prias ou para uma atividade sendo realizada no momento (cria??o, manipula??o,
avalia??o, etc.). Por fim, um prot?tipo foi constru?do com o intuito de validar a solu??o. Os
resultados obtidos da avalia??o dos usu?rios com o prot?tipo mostram que a abordagem
lida com os problemas que se prop?e a resolver, com uma margem para trabalhos futuros
em formas de visualiza??o de alinhamentos. / The increase in the volume of unstructured web data in recent decades has been
driven by the arising of new media, devices and technologies. In this context, the Semantic
Web was developed, whose objective is to provide a layer of knowledge representation to
that data, facilitating the treatment by automated processes. Ontologies are key elements
of the Semantic Web, providing a description of the concepts and relationships between
them, for a specific domain. However, ontologies of the same domain may differ in structure,
granularity or terminology, requiring a process of matching between them to be performed,
producing a set of correspondences between semantically related entities (alignment). A
growing number of matching approaches have emerged in the literature, and the need to
evaluate and qualitatively compare the produced alignments is presented. Tasks that make
use of alignments started to demand better graphical representations for it. In this context,
a survey was conducted with alignment specialists to identify the most important aspects in
an alignment visualization. This work presents an adaptative approach for alignment
visualization, that allows users to choose how and what to visualize, according to their own
preferences or the task being performed at that moment (creation, manipulation, evaluation,
etc.). Finally, a prototype was built with the purpose of validating the solution. The results
obtained from the prototype validation with users show that the approach handles the
problems it proposes to solve, with a margin for future work on alignment visualization.
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MSSearch: busca semântica de objetos de aprendizagem OBAA com suporte a alinhamento automático de ontologiasSilva, Luiz Rodrigo Jardim da 27 March 2013 (has links)
Submitted by Maicon Juliano Schmidt (maicons) on 2015-07-09T14:56:04Z
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Luiz Rodrigo Jardim da Silva.pdf: 2565431 bytes, checksum: 6a2df89b794e9afe09546769e43ef4e9 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-09T14:56:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2013-01-31 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Problemas relacionados à heterogeneidade semântica vêm se mostrando atualmente como um importante campo de pesquisa. Dentro do contexto educacional, pesquisadores têm se dedicado ao desenvolvimento de novas tecnologias que visam melhorar os processos de localização, recuperação, catalogação, e reutilização de objetos de aprendizagem. Baseado neste cenário, destaca-se o uso de técnicas de alinhamento de ontologias para prover integração entre ontologias distintas. Assim, o objetivo deste trabalho é desenvolver uma ferramenta que forneça mecanismos de busca semântica de objetos de aprendizagem com suporte a alinhamento automático de ontologias. / Semantics heterogeneity problems are becoming an important field of research. Within the educational context, researchers have focused on developing new technologies to improve the processes of localization, retrieval, cataloging, and reuse of learning objects. This scenario highlights the use of ontology alignment techniques to provide integration between different ontologies. Therefore, the goal of the present work is to develop a tool that provides mechanisms for semantic search of learning objects, with support for automatic aligning ontologies.
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[en] TOWARDS A WELL-INTERLINKED WEB THROUGH MATCHING AND INTERLINKING APPROACHES / [pt] INTERLIGANDO RECURSOS NA WEB ATRAVÉS DE ABORDAGENS DE MATCHING E INTERLINKINGBERNARDO PEREIRA NUNES 07 January 2016 (has links)
[pt] Com o surgimento da Linked (Open) Data, uma série de novos e importantes
desafios de pesquisa vieram à tona. A abertura de dados, como muitas vezes a
Linked Data é conhecida, oferece uma oportunidade para integrar e conectar, de
forma homogênea, fontes de dados heterogêneas na Web. Como diferentes fontes
de dados, com recursos em comum ou relacionados, são publicados por diferentes
editores, a sua integração e consolidação torna-se um verdadeiro desafio. Outro
desafio advindo da Linked Data está na criação de um grafo denso de dados na
Web. Com isso, a identificação e interligação, não só de recursos idênticos, mas
também dos recursos relacionadas na Web, provê ao consumidor (data consumer)
uma representação mais rica dos dados e a possibilidade de exploração dos recursos
conectados. Nesta tese, apresentamos três abordagens para enfrentar os problemas
de integração, consolidação e interligação de dados. Nossa primeira abordagem
combina técnicas de informação mútua e programação genética para solucionar o
problema de alinhamento complexo entre fontes de dados, um problema raramente
abordado na literatura. Na segunda e terceira abordagens, adotamos e ampliamos
uma métrica utilizada em teoria de redes sociais para enfrentar o problema de
consolidação e interligação de dados. Além disso, apresentamos um aplicativo Web
chamado Cite4Me que fornece uma nova perspectiva sobre a pesquisa e recuperação
de conjuntos de Linked Open Data, bem como os benefícios da utilização de nossas
abordagens. Por fim, uma série de experimentos utilizando conjuntos de dados reais
demonstram que as nossas abordagens superam abordagens consideradas como
estado da arte. / [en] With the emergence of Linked (Open) Data, a number of novel and notable
research challenges have been raised. The openness that often characterises Linked
Data offers an opportunity to homogeneously integrate and connect heterogeneous
data sources on the Web. As disparate data sources with overlapping or related resources
are provided by different data publishers, their integration and consolidation
becomes a real challenge. An additional challenge of Linked Data lies in the creation
of a well-interlinked graph of Web data. Identifying and linking not only identical
Web resources, but also lateral Web resources, provides the data consumer with
richer representation of the data and the possibility of exploiting connected resources.
In this thesis, we present three approaches that tackle data integration, consolidation
and linkage problems. Our first approach combines mutual information and genetic
programming techniques for complex datatype property matching, a rarely addressed
problem in the literature. In the second and third approaches, we adopt and extend a
measure from social network theory to address data consolidation and interlinking.
Furthermore, we present a Web-based application named Cite4Me that provides
a new perspective on search and retrieval of Linked Open Data sets, as well as
the benefits of using our approaches. Finally, we validate our approaches through
extensive evaluations using real-world datasets, reporting results that outperform
state of the art approaches.
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