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Previous issue date: 2015-03-31 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O biomonitoramento tem importante participação na compreensão das dinâmicas da natureza. Compreender a maneira como a vida reage às interferências externas ajuda na predição e tratamento dos efeitos fruto dessas alterações. Além disso, possibilita o entendimento sobre os processos de recuperação de áreas contaminadas, ajuda a prever efeitos das mudanças climáticas e até mesmo entender como é possível compartilhar o ambiente com diferentes espécies de forma a minimizar os danos. Com o objetivo de agregar valor na etapa de análise de dados de campo, o presente trabalho propõe um modelo de software para apoio ao pesquisador. O modelo proposto contempla a interação entre o pesquisador responsável pela coleta e organização dos dados e o estatístico encarregado de elaborar e por vezes implementar agrupamentos de técnicas estatísticas que descrevem uma análise estatística. Levando em conta o fato de que a área de estudos do Biomonitoramento abrange diversas abordagens de interação com a fauna e flora, o modelo foi criado de forma que sua adaptação para diferentes métodos aconteça com um mínimo de esforço. O modelo procura atender tanto o biomonitoramento, na elaboração das análises de dados e interpretação dos resultados, quanto suportar uma arquitetura extensível e adaptável a diferentes contextos. Neste sentido são propostos módulos ou pacotes de funções para interface, controle de requisições e suporte a execução das técnicas estatísticas. Como forma de mostrar a viabilidade da implementação e validar o modelo, foi implementado um protótipo, o qual foi usado em uma avaliação envolvendo pesquisadores da área do biomonitoramento. Esta avaliação foi aplicada com a utilização de um teste de aceitação de tecnologia baseado no TAM - Technology Acceptance Model onde os resultados obtidos se apresentaram bastante positivos tanto para a percepção de utilidade do software proposto quanto para a facilidade de uso. / The biomonitoring has an important role in the understanding of the dynamics of nature. Understanding the way life reacts to external interferences helps us to predict and treat the effects result of these changes. In addition to that, it provides a better understanding of the steps of self-recovery processes in areas damaged by toxic accidents, regarding the weather changes or even knowledge on how it is possible to share the same space with different species, minimizing the damages. Aiming at adding value to the step of data analysis, the current dissertation proposes a software model for supporting the researcher. The proposed model covers the interaction between the researcher, who is responsible for collecting and organizing the data filed, and the statistician, who is in charge of defining and sometimes implementing sets of statistical techniques describing a statistical analysis. Taking into account that the Biomonitoring area of study covers different approaches in terms of fauna and flora interactions, the model was created in a way that its adaptation to handle such a diverse set of options would happen with a minimum effort. With the objective to cover both the biomonitoring, assembling the analysis and interpreting the results, and an architecture extensible and adaptable to a wide range of contexts we propose modules or packages for the interface, requisition controllers and statistical support. In a way of presenting the validity and viability of the proposed implementation into the described context a prototype is implemented and evaluated by biomonitoring researchers. Such evaluation was applied based on TAM (Technology Acceptance Model) acceptance test. The results obtained were very positive for the perception of usefulness as they were for the ease of use.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.repositorio.jesuita.org.br:UNISINOS/4679 |
| Date | 31 March 2015 |
| Creators | Bühler, Rodrigo |
| Contributors | http://lattes.cnpq.br/6754464380129137, Barbosa, Jorge Luis Victória |
| Publisher | Universidade do Vale do Rio dos Sinos, Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada, Unisinos, Brasil, Escola Politécnica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UNISINOS, instname:Universidade do Vale do Rio dos Sinos, instacron:UNISINOS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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