This dissertation presents the design and development of an agent-based interactive learning
environment based on the Mathema Model. Such model adopts a problem-based learning
approach as a pedagogical method that is achieved in an interaction environment that is
populated by software and human agents (students and teachers), working together in favour
of the human learners. This interaction occurs aiming at helping human learners to solve
problems into given knowledge domain. This model aims to help learners during several
phases involved in the build solution process, including the problem analysis. With this
sense, the interaction between three agent categories was modeled: human learner agent,
teacher and artificial tutoring agent. This work proposes a platform for building agent-based
interactive learning environments, supporting as framework to developers/software engineers
as authoring to non developers users like teachers and knowledge engineers. In addition, the
platform has collaborative tools, an ontology-based infrastructure and an agent society that
help at the domain modeling and problem solving process (through artificial intelligence
techniques). It was conducted two case studies (at legal domain and health domain) and
an initial investment at mathematical domain that demonstrate that the proposed platform is
feasible. / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O presente trabalho aborda a concepção e desenvolvimento de ambientes interativos de
aprendizagem (AIAs) baseados em agentes, mais especificamente, seguindo o modelo de
arquitetura multiagente do Mathema. Tal modelo é definido com base em uma estratégia
de aprendizagem baseada em problemas, disposta em um cenário onde agentes artificiais
e humanos (alunos e professores) interagem com vistas a ajudar aprendizes humanos a resolver
problemas em um determinado domínio de conhecimento. Nesse sentido, esse modelo
propõe-se a ajudar os aprendizes durante as várias fases para a construção de uma solução, incluindo
a análise do problema. Para tanto, modelou-se três categorias de interações: o agente
aprendiz humano, o professor e o agente tutor artificial. Neste trabalho, propõe-se uma
plataforma para construção de ambientes interativos de aprendizagem baseados em Agentes,
dando suporte tanto de um framework, para os engenheiros de software/desenvolvedores,
quanto de um sistema de autoria para os usuários não programadores poderem configurar
o domínio de ensino. Além disso, tal plataforma possui ferramentas de colaboração, infraestrutura
baseada em ontologia e uma sociedade de agentes que auxiliam na modelagem do
domínio e resolução de problemas (através de técnicas de Inteligência Artificial). A fim de
experimentar e validar a plataforma proposta foram desenvolvidos dois estudos de casos,
um na área de direito e o outro em medicina, além de ter sido iniciado um investimento em
matemática.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.repositorio.ufal.br:riufal/807 |
| Date | 27 October 2006 |
| Creators | Pinto, Ig Ibert Bittencourt Santana |
| Contributors | Costa, Evandro de Barros, COSTA, E. B., Bittencourt, Guilherme, BITTENCOURT, G., Perkusich, Angelo, PERKUSICH, A., Gutiérrez, María Del Rosario Girardi, GIRARDI, Rosario |
| Publisher | Universidade Federal de Alagoas, BR, Modelagem Computacional de Conhecimento, Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento, UFAL |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFAL, instname:Universidade Federal de Alagoas, instacron:UFAL |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | bitstream:http://www.repositorio.ufal.br:8080/bitstream/riufal/807/1/Plataforma+para+constru%C3%A7%C3%A3o+de+ambientes+interativos+de+aprendizagem+baseados+em+agentes.pdf, bitstream:http://www.repositorio.ufal.br:8080/bitstream/riufal/807/2/DissertacaoIG_IBER_+BITTENCOURT.pdf.txt |
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