Return to search

Ensaios sobre demanda por energia elétrica, produtividade e eficiência no setor agrícola no Brasil e na América do Sul

SANTOS, C. P. B. Ensaios sobre demanda por energia elétrica, produtividade e eficiência no setor agrícola no Brasil e na América do Sul. 2017. 87 f. Dissertação (Mestrado em Economia Rural) - Centro de Ciências Agrárias, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2017 / Submitted by Carlene Miranda (carlenematias@hotmail.com) on 2017-05-03T12:25:27Z
No. of bitstreams: 1
2017_dis_cpbsantos.pdf: 1707811 bytes, checksum: 5c286b9ccba722659c0b1679803bcdb9 (MD5) / Approved for entry into archive by Margareth Mesquita (margaret@ufc.br) on 2017-05-05T13:21:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1
2017_dis_cpbsantos.pdf: 1707811 bytes, checksum: 5c286b9ccba722659c0b1679803bcdb9 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-05T13:21:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1
2017_dis_cpbsantos.pdf: 1707811 bytes, checksum: 5c286b9ccba722659c0b1679803bcdb9 (MD5)
Previous issue date: 2017 / This dissertation is composed of two studies that address the demand for electricity in rural areas and total factor productivity (TFP) with decomposition using the Malmquist index, where each chapter consists of an article. The first study analyzed the impacts of the expansionary policies and the water crisis in the reservoirs of the Brazilian hydroelectric dams in the demand for electricity in the rural environment of Brazil, through a historical analysis of the formation of the Brazilian energy matrix, the management of generation indicators Of electric energy and by the approach of the economic policies expansionist and its impact in the increase of the demand for electric power in the rural environment. Using the electric power demand function, with the econometric methodology of selection of Backward models, with variables lagged in 4 time periods and through the application of autoregressive moving average vectors with exogenous variables (ARMAX). It can be verified that the exogenous variables applied to the model, were relevant for the estimation. From the results obtained with the model used, it was estimated the demand for electric energy in Brazil from June 2014 to March 2016, remaining the values estimated within the range of significance of 5% in relation to the real values obtained in this period. The methodology was adequate to predict the monthly consumption of electricity in rural Brazil. The second chapter proposes to measure the effects of access to electricity on rural productivity in the countries of South America, with the application of the frontier function of stochastic production proposed by Battese and Coelli (1995), with a Cobb- Douglas with no technical progress, where it is observed that the electric energy is around the inefficiency with a rate of 17.30%, for the set of countries under study, and through the Malmquist index obtained the decomposition of the total factor productivity In two periods, with a complete analysis of the database 1990 to 2012 and part of this database with the period between 2000 and 2012, where in both cases the improvement of TFP was in most countries as a function of an increase Of the access to technology, among them the consumption and access to electric energy by the families residing in the rural environment of the countries of South America. / Esta dissertação é composta por dois estudos que abordam a demanda por energia elétrica no meio rural e a produtividade total dos fatores (PTF) com decomposição por meio do índice de Malmquist, sendo que cada capítulo é constituído por um artigo. O primeiro estudo analisou os impactos das políticas expansionistas e a crise hídrica nos reservatórios das hidrelétricas brasileiras na demanda por energia elétrica no meio rural do Brasil, através de uma análise histórica da formação da matriz energética brasileira, da gestão dos indicadores de geração de energia elétrica e pela abordagem das políticas econômicas expansionistas e seu impacto na elevação da demanda por energia elétrica no meio rural. Para isso foi utilizada a função de demanda por energia elétrica, com a metodologia econométrica de seleção de modelos Backward, com variáveis defasadas em 4 períodos de tempo e através da aplicação de vetores autorregressivos de média móvel com variáveis exógenas (ARMAX). Foi possível constatar que as variáveis exógenas aplicadas ao modelo, mostraram-se relevantes quanto à estimação. A partir dos resultados obtidos com o modelo utilizado estimou-se a demanda por energia elétrica no Brasil, de junho 2014 a março de 2016, permanecendo os valores estimados dentro do intervalo de significância de 5%, em relação aos valores reais obtidos neste período, mostrando-se a metodologia adequada para previsão do consumo mensal de energia elétrica no meio rural do Brasil. O segundo estudo mensurou os efeitos do acesso à energia elétrica sobre a produtividade no meio rural dos países da América do Sul, com aplicação da função de fronteira de produção estocástica proposto por Battese e Coelli (1995), com uma função Cobb-Douglas sem progresso técnico. Observou-se que a energia elétrica é um redor da ineficiência, com índice de 17,30% para o conjunto de países em estudo. Através do índice de Malmquist obteve-se a decomposição da produtividade total dos fatores em 2 períodos, com uma análise completa da base de dados 1990 a 2012 e parte desta base com o período compreendido entre 2000 a 2012. Em ambos os casos, a melhoria da PTF apresentou-se em maior parte dos países como função de um aumento do acesso à tecnologia, dentre esta, o consumo e acesso à energia elétrica pelas famílias residentes no meio rural dos países da América do Sul.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.repositorio.ufc.br:riufc/22652
Date January 2017
CreatorsSantos, Cícero Pierry Bezerra dos
ContributorsTabosa, Francisco José Silva
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0025 seconds