Tese de mestrado integrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Major Energia). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2010

Tese de mestrado integrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Major Energia). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2010

Tese de mestrado integrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Major Energia). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2009

Os modelos de previsão de desempenho de pavimentos são importantes ferramentas utilizadas pelos sistemas de gerência, essenciais para o planejamento das atividades de manutenção e reabilitação, assim como para a estimativa dos recursos necessários para a preservação das rodovias. Este trabalho tem por objetivo comparar modelos de desempenho de pavimentos, desenvolvidos por análises empíricas e empírico-mecanísticas, que predizem a evolução da condição de pavimentos flexíveis, ao longo do tempo e/ou tráfego acumulado. Os modelos de desempenho analisados foram desenvolvidos por pesquisadores e órgãos rodoviários brasileiros e internacionais, inclusive os modelos de deterioração utilizados pelo programa computacional de gerência de pavimentos desenvolvido pelo Banco Mundial, o HDM–4 (Highway Development and Management). A pesquisa está baseada na comparação do desempenho real de seções de pavimentos rodoviários, obtido a partir da base de dados dos experimentos LTPP (Long-Term Pavement Performance) do FHWA (Federal Highway Administration), com o comportamento previsto pelos modelos de desempenho desenvolvidos por Queiroz (1981), Paterson (1987), Marcon (1996) e Yshiba (2003). Neste trabalho, a análise do comportamento das seções de teste LTPP-FHWA é feita utilizando-se uma programação fatorial que, através da análise de variância (ANOVA), permite a determinação do nível de significância de fatores pré- selecionados (variáveis independentes: tráfego, idade e número estrutural corrigido) bem como a modelagem do desempenho dos pavimentos dessas seções (variáveis dependentes: irregularidade longitudinal e deformação permanente). / The pavement performance prediction models are important tools used for pavement management, essential for the planning of maintenance and rehabilitation activities, as well as for budgeting. The aim of this work is to compare performance prediction models developed through empirical and empirical-mechanistic analyses, which predict the evolution of the condition of flexible pavements, throughout the time and/or accumulated traffic. The performance prediction models analyzed were developed by researchers and Brazilian and international road agencies, including the deterioration models used by the pavement management comuputer program HDM-4 (Highway Development and Management), developed by the World Bank. The research is based on the comparison of the real performance of pavement of sections, obtained from the data base of the LTPP Program (Long-Term Pavement Performance) of FHWA (Federal Highway Administration), with the behavior predicted by deterioration models developed by Queiroz (1981), Paterson (1987), Marcon (1996) and Yshiba (2003). In this work, the analysis of the behavior of the LTPP-FHWA test sections is made through a factorial programming. Analysis of Variance (ANOVA) allows the determination of the level of significance of pre-selected factors (independent variables: traffic, age and pavement structure) and the development of performance prediction models (dependent variables: roughness and rutting).

Tese de mestrado integrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Major Energia). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2009

TORRES, C. A. Avaliação do desempenho da segurança viária em redes urbanas de transportes com utilização de modelos de previsão de acidentes. 2016. 89 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Transportes) – Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2016. / Submitted by Hohana Sanders (hohanasanders@hotmail.com) on 2017-03-14T12:10:33Z No. of bitstreams: 1 2016_dis_catorres.pdf: 4710431 bytes, checksum: a36d014c8be6022253ce40a58a040ce4 (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2017-04-25T18:09:35Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_dis_catorres.pdf: 4710431 bytes, checksum: a36d014c8be6022253ce40a58a040ce4 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-25T18:09:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_dis_catorres.pdf: 4710431 bytes, checksum: a36d014c8be6022253ce40a58a040ce4 (MD5) Previous issue date: 2016-04-14 / The main road safety performance evaluation efforts commonly apply statistical modeling techniques for the frequency of traffic crashes with the use of Safety Performance Functions (SPF). This type of statistical modeling approach has been very useful when focused on isolated road entities such as intersections and road segments, mostly because it can reasonably deal with some of the stochastic problems related to the rare and random nature of crashes. Advances in data collection and spatial manipulation as well as modeling techniques have been fostering studies to support the use of SPF for safety assessment of urban networks. Given this context, this research investigates aims the use of SPF to estimate the road safety performance in urban road networks. Initially, a geographic crash database, geometric and operational attributes of the network database and vehicular flow database were consolidated using data from Fortaleza (CE). Eight SPF, for different entities of the road network, were developed applying generalized linear modeling techniques, assuming the Negative Binomial distribution for the errors. The models were applied to a sample network, in an area of city, to explore the sensitivity of the safety performance and assessing different hypothetical scenarios. Interventions in demand significantly impacted the frequency of crashes estimated by developed SPF and did not present a direct relation with the variations of the accidents. The approximately 10% increase in demand resulted in an increase of 26.8% in crashes with victims and 23.8% in total crashes. The changes made in the network supply, in general, were not statistically significant. However, when the analysis was disaggregated by zones and groups of entities, the variations became significant. The SPF estimates tended to lose their sensitivity level to the extent that reduces the analysis aggregation level due to the rare and random nature of the phenomenon. The application of the proposed methodology contributed to the improvement of practices to evaluate the road safety performance in urban transport networks. Thus, it is expected that it is possible to prevent certain negative effects generated by road accidents, reducing social and economic costs to society / Os principais esforços de avaliação do Desempenho da Segurança Viária (DSV) comumente aplicam técnicas de modelagem estatística da frequência de acidentes de trânsito com a utilização dos Modelos de Previsão de Acidentes (MPA). Essa abordagem tem sido útil quando focada em entidades viárias, como interseções e segmentos viários, principalmente por lidar com alguns dos problemas estocásticos relacionados a natureza rara e aleatória dos acidentes de trânsito. Avanços na coleta de dados, manipulação espacial e nas técnicas de modelagem tem auxiliado estudos para aprimorar o uso de MPA em redes de transportes. Diante deste contexto, esta pesquisa tem como objetivo principal avaliar a utilização de MPA para estimar o DSV em redes urbanas de transportes, atuando como ferramenta essencial na etapa de avaliação de alternativas do processo de planejamento do sistema de transportes. Foram utilizados os dados da cidade de Fortaleza para a consolidação de uma base georreferenciada dos acidentes de trânsitos, do fluxo veicular e das características físicas e operacionais da rede. Utilizando esses dados, foram desenvolvidos oito MPA para diferentes entidades da rede viária aplicando técnicas de modelagem linear generalizada, assumindo a distribuição Binomial Negativa para os erros. Os modelos foram aplicados em uma rede piloto, de uma área da cidade, para explorar a sensibilidade do DSV avaliando diferentes cenários hipotéticos. Intervenções na demanda da rede viária impactaram significativamente na frequência de acidentes estimada pelos MPA desenvolvidos e não apresentaram uma relação direta com as variações dos acidentes. O incremento de aproximadamente 10% na demanda resultou em um aumento de 26,8% nos acidentes com vítimas e 23,8% nos acidentes totais. As alterações estabelecidas na oferta da rede, no geral, não foram estatisticamente significativas. Porém, quando foi realizada a análise desagregada por zonas e grupos de entidades, as variações tornam-se expressivas. As estimativas dos MPA tenderam a perder seu nível de sensibilidade na medida em que diminui o nível de agregação da análise, devido à natureza rara e aleatória do fenômeno. A aplicação da metodologia proposta contribuiu no aprimoramento das práticas para avaliar o DSV em redes urbanas de transportes. Desta forma, espera-se que seja possível prevenir determinados efeitos negativos, gerados pelos acidentes de trânsito, diminuindo os custos sociais e econômicos que geram para a sociedade

O trabalho aqui apresentado é uma análise retrospectiva de modelos desenvolvidos, no Brasil, sobre o estudo da previsão de insolvência das empresas, objetivando-se avaliar a aplicação de métodos quantitativos para fins de análise de demonstrações contábeis. Considera-se que é relevante a avaliação da continuidade da empresa, e que, se for possível identificar fato em contrário, o uso de modelos de previsão é de importância no que tange à decisão de concessão de crédito, tanto no âmbito da intermediação financeira, realizada pelos bancos, quanto no âmbito de transações comerciais entre fornecedores e clientes. Desta última, pode-se inferir sobre a avaliação da concessão ou não da Concordata para uma empresa, servindo aqueles modelos como ferramental de análise da capacidade da empresa em cumprir o acordo da concordata, ponto esse explorado nesta pesquisa. Através da aplicação dos modelos sobre uma amostra de empresas que haviam solicitado a concordata, pôde-se avaliar se mantinham uma capacidade de discriminar as empresas que lograriam êxito na concordata. Como ferramental estatístico, é utilizada a Análise Discriminante, técnica de análise multivariada, que busca classificar os dados em dois grupos específicos. Neste trabalho, foram definidos como grupo de empresas solventes e grupo de empresas insolventes. Verificou-se que as premissas para utilização da técnica estatística de Análise Discriminante podem limitar, não invalidar, esses modelos. Há necessidade de se avaliarem os dados das amostras para se verificar se é possível ou não o uso da técnica de Análise Discriminante, além do que necessitam recorrentemente, de ser recalculados. Essa limitação reduziu-se quando se utilizaram os modelos em conjunto ou integrados, como verificado nos testes realizados. Outra técnica utilizada nesse estudo foi a de se gerar um modelo que congregue os melhores indicadores dos modelos analisados, obtendo-se um modelo de previsão, que pode ser considerado híbrido ou misto. Esse modelo foi testado quanto à sua capacidade de avaliar se as empresas concluiriam suas concordatas e, também, em sua capacidade de discriminar as empresas nos dois grupos anteriormente descritos (Solventes e Insolventes), ambos formados por empresas situadas em Belo Horizonte, Betim e Contagem. Como ressaltado, existem limitações ao uso desses modelos, que se iniciam pela própria ferramenta da Análise Discriminante. Porém, a sua utilização pode tornar mais objetiva a decisão de se conceder ou não a Concordata a uma empresa, ou, até mesmo, uma linha de crédito especial para cliente de um fornecedor ou de uma instituição bancária que se encontre nessa situação. Portanto, verificou-se ser possível, através das demonstrações contábeis das empresas objeto do estudo, a previsão da tendência de solvência ou insolvência daquelas, avaliando-se se lograriam êxito com a concordata. / This study is a retrospective analysis of models developed in Brazil with respect to the study of forecasting company insolvency, aimed at evaluating the application of quantitative methods to the financial analysis of financial statements. Evaluating the going-concern of companies is considered relevant. If facts can be identified indicating the opposite, the use of forecasting models is important what the decision on the extension of credit is concerned, not only in the field of financial intermediation, realized by banks, but also in the field of commercial transactions between suppliers and clients. From this decision, inferences can be made about the evaluation of whether a composition of debt will be conceded to a company, in which the models mentioned above will serve as tools for analyzing the company’s capacity to fulfill the composition agreement, an issue that is dealt with in this research. By means of the application of those models to a sample of companies that had applied for composition of debt, it could be evaluated whether the models maintained their capacity to distinguish the companies that were successful in the composition of debt. As a statistical tool, the Discriminant Analysis is used. This is a multivariate analysis technique that seeks to classify the data in two specific groups. In this study, they were defined as solvent companies group and insolvent companies group. It was verified that the premises for using the statistical technique of Discriminant Analysis can limit, but not invalidate these models. The data of the samples need to be assessed in order to verify whether it is possible or not to use the Discriminant Analysis technique. In addition, they recurrently need to be recalculated. This limitation was reduced when the models were used together or in an integrated way, as verified in the accomplished tests. Another technique used in this study was the creation of a model that unites the best indicators of the models that were analyzed, obtaining a forecasting model, which can be considered a hybrid or mixed. This model was tested for its capacity to evaluate whether the companies would conclude the composition of debt as well as its capacity to discriminate the companies in the two groups previously described (Solvent and Insolvent), both of which consist of companies located in Belo Horizonte, Betim and Contagem. As highlighted, the use of these models is limited, starting with the Discriminant Analysis tool itself. Nevertheless, their utilization can make the decision on the concession of debt composition to a company more objective, or even the decision on extending a special credit line to the customer of a supplier or to the client of a bank who finds himself in this situation. Therefore, it was confirmed that the analysis of the financial statements of the firms included in this study permits to forecast the possibility to determine the solvency or insolvency trend of the firms, as well as to assess their eventual success with the concordat.

Tese de doutoramento. Ciências de Engenharia. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2009

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2016. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2016-05-02T15:22:29Z No. of bitstreams: 1 2016_DanieleRoewerLagemannSWaihrich.pdf: 22832959 bytes, checksum: 5f8ac52b5af727175e96735f4cc7385d (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-05-03T21:27:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_DanieleRoewerLagemannSWaihrich.pdf: 22832959 bytes, checksum: 5f8ac52b5af727175e96735f4cc7385d (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-03T21:27:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_DanieleRoewerLagemannSWaihrich.pdf: 22832959 bytes, checksum: 5f8ac52b5af727175e96735f4cc7385d (MD5) / Na promoção da segurança é importante o estabelecimento de recursos para uma avaliação quantitativa da segurança no ambiente viário. Os modelos preditivos de acidentes, a partir de técnicas estatísticas adequadas, estimam o número esperado de acidentes em diferentes momentos de um empreendimento viário, podendo, em especial, atuar preventivamente na segurança. No Brasil, o desenvolvimento de modelos preditivos de acidentes não está ainda bem instituído, havendo uma carência de modelos que quantifiquem a segurança em rodovias brasileiras. O manual americano Highway Safety Manual (HSM) apresenta um método preditivo para diferentes configurações viárias e inclui um procedimento de calibração do método, o que possibilita a sua transferência para outras localidades. Nesta dissertação foi realizada a calibração do método preditivo do HSM em rodovias de pista dupla nas regiões de Minas Gerais e Goiás/ Distrito Federal, tendo por resultado um Fator de Calibração para cada uma das regiões estudadas. Na avaliação da transferibilidade do modelo calibrado foram aplicadas medidas de qualidade de ajuste. Os resultados obtidos não confirmam a transferibilidade do modelo original do HSM calibrado nos cenários estudados, pois, embora tenham sido obtidos resultados satisfatórios na região MG, foram também observados resultados precários das medidas de qualidade de ajuste na região GO/DF. Dessa forma, neste estudo inicial em rodovias rurais de pista dupla no Brasil, a transferência do modelo HSM não se confirmou como uma alternativa efetiva, o que não descarta a possibilidade da obtenção de um modelo calibrado com algum grau de sucesso em outras rodovias e para outras regiões. Os retornos e faixas adicionais são dispositivos frequentes nos segmentos rodoviários estudados. Em função disso, foram delimitadas amostras alternativas que buscaram avaliar o impacto destes dispositivos na segurança, uma vez que os mesmos não são incluídos no modelo preditivo original do HSM. A partir desta análise, foram obtidos, apenas em nível exploratório, “Fatores de Modificação de Acidentes” específicos para estes dispositivos. _______________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / When promoting safety, it is important to establish resources to carry out a quantitative assessment of safety in the road environment. Accident predictive models, based on proper statistic technics, estimate the expected number of accidents in different moments of a road system, making it possible to act preventively in regards to safety. In Brazil, the development of accident predictive models has not been well established yet. We lack models that quantify safety in Brazilian highways. The American Highway Safety Manual – HSM – presents a predictive method for different road configurations and includes a procedure for method calibration, which enables its application in other parts of the world. In this dissertation, we have carried out the calibration of the HSM predictive method to multilane highways in the Minas Gerais and Goiás/Federal Ditrict regions, having a calibration factor for each studied region as a result. When validating the capacity of the model of being transferred, we have applied measures to assess the adjustment quality of the calibrated model. The results obtained did not confirm the transferability of the original HSM model, which was calibrated according to the studied scenarios. This occurred because, although we have obtained satisfactory results in the Minas Gerais region, we have observed disappointing results regarding the adjustment quality measures of the calibrated model in the GO/DF region. Thus, this initial study on rural multilane highways in Brazil did not confirm the transference of HSM model as an effective alternative. However, this does not rule out the possibility of obtaining a calibrated model with some degree of success in other highways and other regions. U-turns and Passing Lanes are common features in the studied highway segments. For that reason, we have selected alternative samples for the purpose of assessing the impact they had in safety, since they are not present in the original HSM predictive model. Following this analysis, we have obtained, only at an exploratory level, “accident modification factors” specific for such features.

A ampliação acelerada da demanda por transporte, mais especificamente pelo transporte rodoviário, tem provocado um aumento expressivo no número de acidentes de trânsito nesse ambiente. Consequentemente, a redução dos acidentes de trânsito tem sido um grande desafio para os pesquisadores e gestores da área rodoviária. Porém, os acidentes de trânsito são eventos complexos se considerados os diversos fatores que podem influenciá-los. Dentro desse contexto esta dissertação apresenta um estudo de modelos de previsão de acidentes, que podem ser utilizados para a avaliação do potencial de segurança em determinados locais, identificação e classificação de localidades perigosas ou com propensão a acidentes e avaliação da eficácia de medidas de melhoria da segurança. Nessa dissertação é apresentado um levantamento teórico e metodológico dos modelos de previsão de acidentes, identificando as principais variáveis adotadas bem como as técnicas utilizadas. Para cada modelo revisado foram verificadas as principais diferenças e limitações, e ainda, a análise das variáveis mais influentes presentes nesses modelos. Após, é feita uma comparação de duas abordagens distintas para estimar modelos de previsão de acidentes. A primeira consiste em estimar a ocorrência de acidentes em segmentos da via com as mudanças de características dos elementos de infraestrutura. O segundo relaciona a frequência de acidentes para um único elemento de infraestrutura da via, chamado na literatura internacional de entidade (ex: interseção, curva, tangente, etc.), com base apenas na variável relacionada ao volume de tráfego. O estudo baseado na comparação dessas duas abordagens para a previsão de acidentes revelou que a utilização do volume de tráfego como única variável independente apresenta resultados semelhantes ou até melhores que os modelos baseados em diversos elementos de infraestrutura da rodovia. / The enlargement and the accelerated development of transportation systems, more specifically the land system, have caused the number of road accidents to increase significantly. Therefore, the reduction of road accidents has been a great challenge for researchers and managers in the field of land transportation. However, considering the various factors that may influence them, road accidents are complex events. In this context, this paper presents a study of accident prediction models that can be used to assess the safety potential in certain locations, identify and rank dangerous locations or areas prone to accidents and evaluate the effectiveness of safety improvement measures. Initially, a theoretical and methodological review of accident prediction models is presented, and both the main variables adopted and the methodologies employed are identified. The main differences between all models reviewed and their limitations are presented, and the most influential variables are analyzed. In a second moment, a comparison of two different accident prediction methods is performed. The first method consists in estimating the occurrence of accidents in road sections with changes in the characteristics of infrastructure elements. The second one relates the frequency of accidents based on a single infrastructure element (intersection, curve, tangent, etc.) based on traffic volume only. The study based on the comparison of these two methods found that the use of traffic volume as the only independent variable yields similar or even better results than the models based on various road infrastructure elements.