LIMA, M. A. Sistema remoto para análise automática de ECGs nos padrões HL7 AECG e DICOM-ECG. 2017. 78 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática)–Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2017. / Submitted by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2017-09-25T17:22:14Z
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Previous issue date: 2017 / According to the World Health Organization, about 17.5 million people die each year from
cardiovascular disease. The early diagnosis and treatment is crucial to reduce this high number
of deaths from cardiovascular diseases. Due to the importance of the electrocardiogram (ECG)
analysis, which represents one of the main tests for the detection of these cardiovascular diseases,
in the present dissertation is proposed a remote system for automatic ECGs analysis based on
webservices that can substantially assist the doctor, using the extracted ECGs information, with
the purpose to generate reports. Hence, a Middleware is proposed to abstract the complexities
and to facilitate the construction of tools that allow the ECGs automatic analysis. The proposed
architecture consists on a server which provides the computational algorithms to identify the
main waves present in ECGs such as QRS complex, P and T waves, and support the open
standards of HL7 aECG and DICOM-ECG. In order to validate the proposed Middleware and
contribute to the medical community, especially the Walter Cantídio University Hospital, a Web
application for remotely accessible ECG report was developed. The proposed solution was
tested using the database MITDB to simulate the patients of the system and produce the results
presented in this dissertation. The proposed solution met the established requirements which
makes the proposed solution viable financially and technically. / De acordo com a Organização Mundial da Saúde (OMS), cerca de 17,5 milhões de pessoas
morrem todos os anos vítimas de doenças cardiovasculares. O diagnóstico e tratamento precoce
às pessoas com doenças cardiovasculares é fundamental para reduzir este número elevado de
óbitos. Devido à importância da análise de Eletrocardiograma (ECG), que representa um dos
principais exames para detecção destas doenças cardiovasculares, na presente dissertação é
proposto um sistema remoto para análise automática de Eletrocardiograma (ECG)s baseado em
Web services que pode auxiliar substancialmente o médico especialista, a partir de informações
extraídas de ECGs, na emissão de laudos. Neste sentido, propõe-se um Middleware para abstrair
as complexidades e facilitar a construção de ferramentas que permitam a análise automática de
ECGs. Na arquitetura proposta, um servidor disponibiliza os algoritmos computacionais para
identificação das principais ondas presentes nos ECGs tais como complexo QRS, ondas P e
T, e suporte aos padrões abertos de exames HL7 aECG e DICOM-ECG. Para validar o Middleware
proposto e contribuir com a comunidade médica, em especial do Hospital Universitário
Walter Cantídio, desenvolve-se uma aplicação Web para geração de laudos de ECGs acessível
remotamente. Testes foram realizados com a solução proposta, utilizando-se a base de dados
MIT-BIH Arrhythmia Database (MITDB) para simular os pacientes do sistema e produzir os resultados
apresentados nesta dissertação. A solução proposta atendeu aos requisitos estabelecidos
e representa uma solução viável, financeiramente e tecnicamente.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.repositorio.ufc.br:riufc/26078 |
| Date | January 2017 |
| Creators | Lima, Marcelo Araújo |
| Contributors | Soares, José Marques, Cortez, Paulo César |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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