A violÃncia tem se tornado um problema de saÃde pÃblica no Brasil, vindo a ser a terceira principal causa de mortes. No grupo das violÃncias, os homicÃdios sÃo as principais causas de Ãbito. O principal objetivo deste estudo foi analisar a distribuiÃÃo espacial dos homicÃdios de Fortaleza no triÃnio 2004 à 2006 relacionados a fatores socioeconÃmicos. Foi utilizada a tÃcnica de linkage para resgate do local de ocorrÃncia dos contidos nos registros do IML para o banco de dados do Sistema de InformaÃÃo sobre Mortalidade (SIM). Foi criado um modelo de anÃlise de regressÃo linear multivariada que permitisse a identificaÃÃo de uma relaÃÃo estatÃstica linear entre homicÃdios e indicadores socioeconÃmicos. Foram registrados 35.266 mil Ãbitos de pessoas residentes em Fortaleza, destes 1.815 foram vÃtimas de homicÃdios. O uso do procedimento do linkage possibilitou uma melhoria das informaÃÃes contidas no SIM, com 93,6% recuperaÃÃo das informaÃÃes dos locais de ocorrÃncia do Ãbito do local de ocorrÃncia do evento violento. Para efeito da anÃlise espacial foram somente considerados 1.699 Ãbitos com bairro de ocorrÃncia identificado. O principal grupo de risco de morte por homicÃdio à o de jovens do sexo masculino entre 15 e 29 anos, em que o risco à 15,5 vezes maior que o sexo feminino, cor parda, solteiros e com baixa escolaridade. A anÃlise estatÃstica espacial foi realizada atravÃs da suavizaÃÃo das variaÃÃes das taxas utilizando-se o mÃtodo Bayesiano empÃrico e da observaÃÃo de autocorrelaÃÃo espacial atravÃs do I de Moran local. Quanto à distribuiÃÃo espacial dos homicÃdios, percebem-se contrastes relevantes entre Ãreas de piores e melhores condiÃÃes de vida, aonde 9,65% dos bairros possuem baixo IDH, tambÃm possuem altas taxas de homicÃdio. A distribuiÃÃo espacial teve um padrÃo irregular, foi realizada a suavizaÃÃo da taxa de homicÃdios que passou a se comportar de forma menos fragmentada. NÃo foi detectada autocorrelaÃÃo espacial, sendo avaliada atravÃs do Ãndice global de Moran (I= 0,0425). O modelo de regressÃo proposto com cinco variÃveis mostrou-se apropriado Ãs pretensÃes deste trabalho obtendo um coeficiente de determinaÃÃo significativo (RÂ=0, 4567). / The violence has become a public health problem in Brazil, is the third leading cause of deaths. In the Group of the violence, murders are the main causes of death. The main objective of this study was to analyze the spatial distribution of the homicides in the triennium 2004 fortress to 2006 related to socioeconomic factors. The technique was used for linkage to rescue the place of occurrence of the contained in the records of the IML to the database of Mortality Information System (SIM). Was created a model of multivariate linear regression analysis that allowed the identification of a statistical relationship between homicides and socioeconomic indicators. We recorded 35,266 thousand deaths in residents in Fortaleza, this 1,815 were victims of homicide. The use of the linkage procedure allowed an improvement of the information contained on the SIM, with 93.6% recovery of information places of occurrence of death at the place of occurrence of the violent event. For effect of spatial analysis were only considered 1,699 deaths with neighborhood of occurrence identified. The main risk group to death for murder is that of young males between 15 and 29 years, in which the risk is 15.5 times greater than the drab female, unmarried and with low schooling. Spatial statistical analysis was performed by smoothing the rate variations using the Bayesian method and empirical observation of Spatial autocorrelation through I of Moran. As for the spatial distribution of the homicide, understand-if relevant contrasts between worst areas and better living conditions, where 9.65% of districts have low IDH, also have high rates of homicide. The spatial distribution had an irregular pattern, was held anti-aliasing of the homicide rate that began to behave less fragmented. Spatial autocorrelation was not detected, being evaluated through the global index of Moran (I=0.0425). The proposed regression model with five variables proved to be appropriate to the claims of this work by obtaining a significant coefficient of determination (R = 0.4567).
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.teses.ufc.br:4418 |
| Date | 03 June 2009 |
| Creators | Geziel dos Santos de Sousa |
| Contributors | Josà Gomes Bezerra Filho, Luciano Lima Correia, Augediva Maria Jucà Pordeus, Julio Francisco Barros Neto |
| Publisher | Universidade Federal do CearÃ, Programa de PÃs-GraduaÃÃo em SaÃde PÃblica, UFC, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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