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DistribuiÃÃo geogrÃfica e modelagem de nicho de espÃcies endÃmicas de Erythroxylaceae na regiÃo neotropical. / Geographical distribution and ecological niche modelling of endemic species of Erythroxylaceae in the Neotropical region

CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / A grande riqueza de espÃcies e endemismos na regiÃo tropical à influenciada pela quantidade de tipos vegetacionais e condiÃÃes ambientais favorÃveis para a manutenÃÃo da diversidade. Para este estudo foi selecionado o gÃnero Erythroxylum que tem no Brasil um dos centros de endemismos mais importantes, totalizando 74 espÃcies com distribuiÃÃo restrita ao paÃs. Em Erythroxylum sÃo reconhecidas 19 seÃÃes, das quais nove estÃo representadas na flora brasileira. A partir de conhecimentos prÃvios sobre os padrÃes de distribuiÃÃo, Ãreas de endemismo e informaÃÃes obtidas sobre as espÃcies do gÃnero, as premissa desse trabalho sÃo: (1) espÃcies taxonomicamente prÃximas apresentam maior conservantismo filogenÃtico de nicho (2) Ãreas de endemismo sÃo unidades bÃsicas onde hà sobreposiÃÃo de um grupo complexo de espÃcies que coocorrem restritos a determinados locais, (3) os filtros ambientais e fatores abiÃticos atuam como limitadores para a sobrevivÃncia e dispersÃo de espÃcies vegetais e ajudam a compreender os limites de distribuiÃÃo de plantas. A hipÃtese deste estudo à que a distribuiÃÃo de espÃcies prÃximas taxonomicamente pode ser resultado de uma relaÃÃo estreita entre variÃveis ambientais e solo. O objetivo desse trabalho à investigar quais fatores ambientais poderiam estar influenciando na atual distribuiÃÃo das espÃcies de Erythroxylum em territÃrio brasileiro. Os locais de ocorrÃncia das espÃcies foram obtidos a partir de informaÃÃes provenientes do acervo virtual do CRIA e de bancos de dados cedidos por diferentes grupos. Para compreender a distribuiÃÃo das espÃcies e seÃÃes nas quais essas estÃo inseridas, e a confirmaÃÃo dos centros de riqueza, foram gerados modelos utilizando as camadas ambientais disponibilizadas pelo Wordclim e o algorÃtimo de mÃxima entropia. Para analisar as preferÃncias das espÃcies quanto as variÃveis climÃticas e edÃficas num recorte do territÃrio brasileiro foram gerados modelos de distribuiÃÃo espacial. As espÃcies analisadas tiveram os principais centros de riqueza e endemismo coincidentes em locais prÃximos a transiÃÃo entre domÃnios no territÃrio brasileiro. Algumas seÃÃes taxonÃmicas puderam ser delimitadas no espaÃo, tendo a distribuiÃÃo associada a domÃnios fitogeogrÃficos diferentes. Os modelos gerados demonstram maior afinidade do gÃnero a locais com forte estacionalidade climÃtica e presenÃa de solos rasos e Ãcidos. / The high species richness and endemism in the tropical region is influenced by the amount of vegetation types and environmental conditions favorable for the maintenance of diversity. For this study we selected the genus Erythroxylum, which in Brazil is one of the most important centers of endemism, totaling 74 species with restricted distribution in the country. Erythroxylum are recognized in 19 sections, nine of which are represented in the flora. From previous knowledge about the distribution patterns, areas of endemism and species information obtained about the genre, the premise of this study are: (1) species are more taxonomically close phylogenetic niche conservatism (2) areas of endemism are basic units where there is overlap of a complex group of species that co-ocorring restricted to certain locations, (3) environmental filtering and abiotic factors acting as limiters for the survival and dispersal of plant species and help to understand the limits of plant distribution. Our hypothesis is that the distribution of taxonomically close species may be the result of a close relationship between environmental variables and soil. The aim of this study is to investigate which environmental factors could be influencing the current distribution of species of Erythroxylum in Brazilian territory. The sites of occurrence of the species were obtained from information from the virtual collection of CRIA and databases yielded by different groups. To understand the distribution of species and sections in which these are inserted, and confirmation of the centers of richness were generated models using environmental layers available by Wordclim and maximum entropy algorithm. To analyse the preferences of the species as climatic variables and soil in a crop of Brazilian territory were generated models of spatial distribution. The species analysed were the main centers of richness and endemism coincide in places near the transition between areas in Brazil. Some taxonomic sections could be delimited in space, and the distribution associated with different phytogeographic domains. The models show higher affinity of the genre to places with strong seasonality and climate presence of shallow soils and acids.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.teses.ufc.br:6422
Date18 February 2013
CreatorsLuciana Silva Cordeiro
ContributorsMaria Iracema Bezerra Loiola, Maria Jesus Nogueira Rodal, Rafael Carvalho da Costa
PublisherUniversidade Federal do CearÃ, Programa de PÃs-GraduaÃÃo em Ecologia e Recursos Naturais, UFC, BR
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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