CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / O presente trabalho teve como objetivo analisar a pobreza considerando caracterÃsticas econÃmicas, de capital humano, de infraestrutura e meio ambiente no estado do Cearà sob uma Ãtica multidimensional. Para tal finalidade, calculou-se o Ãndice de Pobreza Multidimensional (IPM) para os 184 municÃpios a partir de dados secundÃrios obtidos no IPECE, IBGE e PNUD, considerando os anos de 2000 e 2010. O Ãndice calculado foi composto por indicadores divididos em quatro funcionamentos: capital humano, economia, infraestrutura e ambiente. ApÃs a formulaÃÃo do IPM, os municÃpios foram agrupados em trÃs clusters: a primeira abrangeu os municÃpios em melhor situaÃÃo (IPM variando entre 0,00 e 47,00); a segunda envolveu aqueles valores de IPM intermediÃrio (IPM variando entre 47,01 a 69,19); e a terceira agrupou os municÃpios com os piores valores do Ãndice (IPM variando entre 69,20 e 100,00). Na anÃlise dos resultados, pode-se observar que o IPM para o Estado decresceu ao longo dos anos estudados, porÃm o funcionamento ambiental foi o que menos contribuiu para a melhoria do Ãndice. Este fato deve-se, principalmente, aos indicadores de Ãndice de DistribuiÃÃo de Chuvas (IDC) e escoamento superficial. Isso demonstra que a escassez de chuva sempre foi e continua sendo um agravante da pobreza. Com isso, pode-se concluir que, para que ocorram melhorias efetivas e duradouras no Ãndice de pobreza do CearÃ, à necessÃrio que haja uma ampliaÃÃo das polÃticas de convivÃncia com a seca, ao invÃs das polÃticas de cunho assistencialista e imediatistas que sÃo ainda mais preponderantes no estado. / This work aimed to analyze poverty considering economic features, human capital, infrastructure and the environment in the state of Cearà in a multidimensional optical. For this purpose, was calculated the Multidimensional Poverty Index (MPI) for 184 municipalities from secondary data obtained in IPECE, IBGE and UNDP, considering the years of 2000 and 2010. The calculated index was composed of indicators divided into four functionings: human capital, economic, infrastructure and environment. After formulation of MPI, municipalities were grouped into three clusters: the first included municipalities with better situation (IPM ranging between 0,00 and 47,00); the second involved those intermediate values of IPM (IPM ranging from 47,01 to 69,19); and the third grouped the municipalities with the worst index values (IPM ranging between 69,20 and 100,00). In analysis of the results, it can be observed that the IPM to the state decreased over years studied, but the environmental functioning was that less contributed to the improvement of the index. This fact is mainly due to the indicators of Rainfall Distribution Index (RDI) and surface runoff. This demonstrates that the scarcity of rain has always been and continues to be an aggravating poverty. With this it can be concluded that, to occur effective and durable improvements in the poverty index of Cearà is necessary expand of policies of dealing with drought, instead of assistantial policies and short-term nature that are even more preponderant in the State.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.teses.ufc.br:7635 |
| Date | 31 January 2014 |
| Creators | Renata Firmimo do Amaral |
| Contributors | Kilmer Coelho Campos, PatrÃcia VerÃnica Pinheiro Sales Lima, Ruben Dario Mayorga, Jair Andrade de Araujo |
| Publisher | Universidade Federal do CearÃ, Programa de PÃs-GraduaÃÃo em Economia Rural, UFC, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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