nÃo hà / Este trabalho tem como objetivo ofertar uma ferramenta de planejamento e gestÃo direcionada para o desenvolvimento de atividades relacionadas ao manejo do OrÃamento PÃblico. O estudo tem um carÃter bibliogrÃfico e quantitativo, no qual se empregou variÃveis de receitas e despesas do municÃpio cearense de Maracanaà compreendendo o perÃodo entre 2010 e 2013. Foi aplicada a metodologia de SÃries Temporais, em particular, modelos uniequacionais (ARIMA) e vetoriais autoregressivos (VAR) para realizaÃÃo de previsÃo das principais rubricas de gastos e receitas da prefeitura analisada, sendo a performance dos modelos de previsÃo aferida de acordo com a minimizaÃÃo da raiz quadrada do Erro QuadrÃtico MÃdio (EQM) para o Ãltimo ano ao qual os dados estavam disponÃveis e a previsÃo das rubricas foi realizada atà o final do ano de 2014. De acordo com os resultados apresentados, percebeu-se a superioridade dos modelos ARIMA em relaÃÃo aos modelos VAR para as variÃveis Receita TributÃria, Despesa em EducaÃÃo, Despesa em SaÃde e Despesas Correntes, jà a proposta vetorial obteve maior aderÃncia na modelagem e previsÃo das Receitas Correntes da prefeitura de MaracanaÃ. A despeito da superioridade de uma metodologia em relaÃÃo à outra, ressalta-se como conclusÃo a importÃncia destas ferramentas de sÃries temporais como mecanismos de planejamento do orÃamento pÃblico em qualquer esfera de governo. / This paper aims to offer a tool for planning and management directed towards the development of related management activities of the Public Budget. The study is a bibliographic and quantitative character, which was used variables of income and expenditure of Cearà Maracanaà comprising the period between 2010 and 2013. Methodology Time Series, in particular, single equation autoregressive models (ARIMA) and autoregressive vector (VAR) was applied, for performing prediction of the main items of expenditure and revenue of the municipality analyzed, and the performance of the predictive models calibrated according to the minimization of the square root of the Mean Square Error (MSE) for the last year for which data were available and the forecast of the items was held by the end of 2014. According to the results, we realized the superiority of ARIMA models relative to VAR models for variables Tax Revenue, Expenditure on Education, Health Expenditure and Expenses currents, since the vector proposal got more grip in the modeling and prediction of Current Revenue Public Administration of MaracanaÃ. Despite the superiority of one method over another, it is underlined the importance of finding time series as planning mechanisms of the public budget in any sphere of government tools.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.teses.ufc.br:8357 |
| Date | 17 July 2014 |
| Creators | Raul GonÃalves Coelho Neto |
| Contributors | Andrei Gomes Simonassi, Marcelo de Castro Callado, JoÃo MÃrio Santos de FranÃa |
| Publisher | Universidade Federal do CearÃ, Programa de PÃs-GraduaÃÃo em Economia - CAEN, UFC, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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