nÃo hà / Este estudo investiga o impacto dos instrumentos de polÃtica monetÃria e fiscal sobreas os recursos arrecadados pelo Governo Federal e disponÃveis aos demais entes federados do Brasil. As variÃveis dependentes estudadas foram o Imposto de Renda (IR), o Imposto sobre Produtos Industrializados (IPI) e algumas componentes daquele, tais como o Imposto de Renda Retido na Fonte e o Imposto de Renda Pessoa JurÃdica de empresas nÃo financeiras, enquanto os controles foram a taxa SELIC, os meios de pagamento restritos (M1) e a taxa de cÃmbio (real/dÃlar). Modelos economÃtricos tradicionais de sÃries temporais foram estimados com dados mensais entre janeiro de 2008 a dezembro de 2012 e os resultados obtidos permitiram inferir com elevada robustez que: i) variaÃÃes positivas no dÃlar proporcionam diminuiÃÃes nas arrecadaÃÃes de ambos os impostos; ii) elevaÃÃes na taxa SELIC e nos meios de pagamento restritos (M1), diferentemente do observado no cÃmbio, tendem a proporcionar aumentos na arrecadaÃÃo de ambos os impostos. Em conjunto, tais resultados justificam a preocupaÃÃo e a necessidade de intervenÃÃo da autoridade monetÃria no intuito de regular o comportamento desses controles. / This work investigates the impact of the instruments of monetary and fiscal policy on the funds raised by the Federal Government and available to other federal entities (cities and states) in Brazil. The dependent variables were the Income Tax (IT), the Tax on Industrialized Products, while controls were the official interest rate (SELIC), the restricted means of payment (M1) and exchange rate (real / U.S. dollar). Traditional econometric time series models were estimated using monthly data from January 2008 to December 2012 and the results allowed to infer that: i) increases in the dollar provide decreases in both taxes; ii) increases in the interest rate and restricted means of payment (M1) tend to provide increases in both taxes. Together, these results justify the concern and the need for intervention by the monetary authority in order to regulate the behavior of these controls.

nÃo hà / Este trabalho tem como objetivo ofertar uma ferramenta de planejamento e gestÃo direcionada para o desenvolvimento de atividades relacionadas ao manejo do OrÃamento PÃblico. O estudo tem um carÃter bibliogrÃfico e quantitativo, no qual se empregou variÃveis de receitas e despesas do municÃpio cearense de Maracanaà compreendendo o perÃodo entre 2010 e 2013. Foi aplicada a metodologia de SÃries Temporais, em particular, modelos uniequacionais (ARIMA) e vetoriais autoregressivos (VAR) para realizaÃÃo de previsÃo das principais rubricas de gastos e receitas da prefeitura analisada, sendo a performance dos modelos de previsÃo aferida de acordo com a minimizaÃÃo da raiz quadrada do Erro QuadrÃtico MÃdio (EQM) para o Ãltimo ano ao qual os dados estavam disponÃveis e a previsÃo das rubricas foi realizada atà o final do ano de 2014. De acordo com os resultados apresentados, percebeu-se a superioridade dos modelos ARIMA em relaÃÃo aos modelos VAR para as variÃveis Receita TributÃria, Despesa em EducaÃÃo, Despesa em SaÃde e Despesas Correntes, jà a proposta vetorial obteve maior aderÃncia na modelagem e previsÃo das Receitas Correntes da prefeitura de MaracanaÃ. A despeito da superioridade de uma metodologia em relaÃÃo à outra, ressalta-se como conclusÃo a importÃncia destas ferramentas de sÃries temporais como mecanismos de planejamento do orÃamento pÃblico em qualquer esfera de governo. / This paper aims to offer a tool for planning and management directed towards the development of related management activities of the Public Budget. The study is a bibliographic and quantitative character, which was used variables of income and expenditure of Cearà Maracanaà comprising the period between 2010 and 2013. Methodology Time Series, in particular, single equation autoregressive models (ARIMA) and autoregressive vector (VAR) was applied, for performing prediction of the main items of expenditure and revenue of the municipality analyzed, and the performance of the predictive models calibrated according to the minimization of the square root of the Mean Square Error (MSE) for the last year for which data were available and the forecast of the items was held by the end of 2014. According to the results, we realized the superiority of ARIMA models relative to VAR models for variables Tax Revenue, Expenditure on Education, Health Expenditure and Expenses currents, since the vector proposal got more grip in the modeling and prediction of Current Revenue Public Administration of MaracanaÃ. Despite the superiority of one method over another, it is underlined the importance of finding time series as planning mechanisms of the public budget in any sphere of government tools.

O uso do recurso solar como fonte complementar em uma matriz energÃtica requer uma boa estratÃgia de previsÃo pois como a variÃncia da irradiaÃÃo solar causa uma variaÃÃo na potÃncia elÃtrica produzida, se faz necessÃrio prever resultados que possibilitem garantir decisÃes e aÃÃes estratÃgicas que mantenham o recurso solar estÃvel na malha energÃtica. Dentro desta premissa, a presente dissertaÃÃo apresenta a caracterizaÃÃo e previsÃo de sÃries de dados de irradiaÃÃo solar, registradas nos perÃodos de agosto de 2012 a julho de 2013, em ParnaÃba (PI), maio de 2012 a abril 2013, em Maracanaà (CE) e maio de 2012 a marÃo de 2013, em Petrolina (PE). Estes levantamentos constituem-se como sÃries temporais e, portanto, para suas previsÃes, necessitam de mÃtodos estatÃsticos especÃficos para o seu tratamento. Como a sazonalidade à uma caracterÃstica presente em dados de sÃries temporais de irradiaÃÃo solar, a caracterizaÃÃo e previsÃo sÃo feitas utilizando a componente de baixa sazonalidade da irradiaÃÃo solar, o Ãndice de transparÃncia atmosfÃrica, Kt. O uso desta componente justifica-se pelo fato de propiciar resultados de previsÃes mais precisos e confiÃveis, com baixa interferÃncia das componentes de tendÃncias, presentes nas sÃries de dados temporais, no processo de previsÃo. As previsÃes realizadas neste estudo utilizam o mÃtodo ARIMA, o mÃtodo de Alisamento Exponencial na modalidade Simples (AES) e o mÃtodo de MÃdias MÃveis (MA). Com adaptaÃÃo grÃfica dos dados e do mÃtodo de previsÃo entre a estaÃÃo seca e validaÃÃo do modelo (calibraÃÃo) em perÃodos de 30, 150 e 180 dias, na estaÃÃo chuvosa, obtÃm-se prognÃsticos de um perÃodo experimental de 30 dias para cada localidade. à realizada entÃo a avaliaÃÃo dos mÃtodos de previsÃo utilizados, sendo o mÃtodo ARIMA com previsÃo de 30 dias e validaÃÃo do modelo em 30 dias, o que apresenta os menores Ãndices de erro, com valores de Erro QuadrÃtico MÃdio de PrevisÃo (EQMP) de 0,008 para ParnaÃba (PI), 0,015 para Maracanaà (CE) e 0,010 para Petrolina (PE). AtravÃs das equaÃÃes de regressÃo, transformasse os valores de Kt obtidos com a previsÃo do mÃtodo ARIMA, obtÃm-se as previsÃes de 30 dias de mÃdias diÃrias de irradiaÃÃo solar de 6,4 kWh/m para ParnaÃba, 5,69 kWh/m para Maracanaà e 6,54 kWh/m para Petrolina / The use of solar resource, as a supplementary source in the countryâs energy matrix, requires a good forecast strategy that enables decision-making and strategic actions to keep the electrical potential generated in the national energy grid stable. Based on such premise, this dissertation presents the characterization and forecast of data series on solar irradiation registered at three locations in the Northeastern region of Brazil: from August 2012 to July 2013 in ParnaÃba (PI), from May 2012 to April 2013 in Maracanaà (CE), and from May 2012 to March 2013 in Petrolina (PE). Those surveys consist of time series and, therefore, they require specific statistical methods for their own treatment and forecast. As seasonality is a characteristic found in time series data of solar irradiation, the characterization and forecast are made by using the low seasonality component of solar radiation: the atmospheric transparency index, known as Kt. The use of this component is justified for providing more accurate and reliable forecast results, with low interference from trend components present in time series data within the forecast process. The forecasts made in this study have used the ARIMA method, the Simple Exponential Smoothing method (SES), and the Moving Average (MA) method. Forecasts are obtained from a 30-day trial period for each location, adapted graphically between the dry season, and validated within periods of 30, 150 and 180 days in the rainy season. Then, the evaluation of the forecast methods used is done, being the ARIMA method a 30-day forecast and in need of validation within 30 days, which shows the lowest error rates, with Root Mean Squared Error for Prediction values (RMSEP) of 0.008 for ParnaÃba (PI), 0.015 for Maracanaà (CE), and 0.010 for Petrolina (PE). Also, through the regression equations, by transforming the Kt values obtained with the ARIMA method forecast, one obtains a 30-day forecast of daily solar irradiation with averages of 6.4 kW/m for ParnaÃba, 5.69 kW/m for MaracanaÃ, and 6.54 kW/m for Petrolina

Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico / In recent years wind energy is becoming increasingly competitive on the world stage, making their participation in the electricity generation matrix presents a strong growth expectation. This dissertation initially presents an analysis of the behavior of wind at three locations in Northeast Brazil (Maracanau-CE, Petrolina-PE e Parnaiba-PI). In a second step, statistical analyzes are researched to the most appropriate behavior patterns of the observed wind resource in the three localities. In conclusion, the impact of the statistical analyzes used in the production of electricity from wind turbines is identified. In this study,historicaldata of speed and direction of wind collectedare used, during periods of: February 2012 to January 2013, to Maracanau; August 2012 to July 2013, for Parnaiba; and May 2012 to March 2013, for Petrolina. The Weibull distribution is applied to approximate the histograms of wind speed using different horizons of applications (annual, semiannual) and four different numerical methods (Empirical, Momentum, Energy Pattern Factor and Equivalent Energy) for estimation of the form and scale parameters. In addition to evaluating the application of Weibull, other frequency distributions (Normal, Gamma and Log-Normal)are analyzed, in order to obtain the best possible fit. In a last step, with the aid of RETScreen program,annual production of electricity, delivered to the grid from wind turbines,is calculated. The optimum wind speed occurred in Parnaiba (10 and 11 m / s), followed by Petrolina (8 and 9 m / s). Among all different numerical methods that was evaluated, the Equivalent Energy method presented the best performance, unlike the Energy Pattern Factor method, that presented the worst. The Weibull distribution showed good potential for setting wind data in Maracanau and Parnaiba, both located along the coastline. However, based on the wind data recorded, in Petrolina, which is located further inland, the performance was inferior. Among all the different frequency distributions that were verified, only normal distribution had an fit as good as Weibull distribution. Based on the annual electricity production estimation, Parnaiba is the city that has the best potential for energy production. / Nos Ãltimos anos a energia eÃlica tem se tornando cada vez mais competitiva no cenÃrio mundial, fazendo com que sua participaÃÃo na matriz elÃtrica apresente uma forte expectativa de crescimento. A presente dissertaÃÃo apresenta inicialmente uma anÃlise do comportamento do vento em trÃs localidades no Nordeste do Brasil (Maracanaà (CE), Petrolina (PE) e ParnaÃba (PI)); numa segunda etapa, sÃo pesquisadas anÃlises estatÃsticas mais adequadas aos padrÃes de comportamento do recurso eÃlico observado nas trÃs localidades e, concluindo, à identificado o impacto das anÃlises estatÃsticas utilizadas na produÃÃo de eletricidade de aerogeradores. Neste estudo sÃo utilizados dados histÃricos de velocidade e direÃÃo do vento coletados durante os perÃodos de: fevereiro de 2012 - janeiro de 2013 para MaracanaÃ, Agosto de 2012 - Julho de 2013 para ParnaÃba, maio de 2012 - marÃo 2013 para Petrolina. A distribuiÃÃo de frequÃncia de Weibull à aplicada para aproximar os histogramas de velocidade do vento, utilizando diferentes horizontes de aplicaÃÃes (anual, semestral) e quatro diferentes mÃtodos numÃricos (EmpÃrico, Momento, Fator PadrÃo de Energia e Energia Equivalente) para a estimaÃÃo dos parÃmetros de forma e escala. AlÃm de avaliar a aplicaÃÃo de Weibull, sÃo analisadas outras distribuiÃÃes de frequÃncia (Normal, Gama e Log-Normal) objetivando obter o melhor ajuste possÃvel. Numa Ãltima etapa, com o auxÃlio do programa RETScreen,à calculada a produÃÃo de eletricidade anual entregue à rede a partir de aerogeradores. Os melhores valores de velocidade do vento ocorreram em ParnaÃba (10 e 11 m/s), seguido de Petrolina (8 e 9 m/s). Dos diferentes mÃtodos numÃricos avaliados, o mÃtodo de energia equivalente apresentou o melhor desempenho e o mÃtodo fator de padrÃo de energia foi o mÃtodo com o pior desempenho. A distribuiÃÃo de Weibull demonstrou bom potencial para o ajuste de dados de vento em Maracanaà e ParnaÃba, ambas localizadas ao longo do litoral. No entanto, em Petrolina, que està situada mais para o interior, foi verificado um desempenho limitado a partir dos dados de vento registrados. Das diferentes distribuiÃÃes de frequÃncias testadas, apenas a distribuiÃÃo normal apresenta um ajuste aproximado ao que Weibull permite desenvolver. Com base nas estimaÃÃes da produÃÃo de eletricidade anual, ParnaÃba à a cidade que apresenta o melhor potencial para o aproveitamento eolioelÃtrico.

nÃo hà / As unidades hospitalares utilizam diversas ferramentas que auxiliam na gestÃo. Um desses indicadores à a taxa de ocupaÃÃo hospitalar que mede a relaÃÃo entre o nÃmero de pacientesdia e o nÃmero de leitos-dia durante determinado perÃodo. Compreender o comportamento da taxa de ocupaÃÃo hospitalar identificando suas tendÃncias e sazonalidades à o objetivo principal deste trabalho. A instituiÃÃo escolhida para este estudo realiza atendimentos para o SUS, Particular e ConvÃnio. Como cada categoria possui suas peculiaridades, este estudo buscou os modelos que mais se ajustavam Ãs sÃries das taxas de ocupaÃÃo e obteve os seguintes resultados: para a modalidade convÃnio o modelo ARIMA (2,1,2), para particular ARMA (1,1), para o SUS AR (1) e para a taxa de ocupaÃÃo total AR(1). Em todas as modalidades foram identificadas presenÃa de sazonalidade em alguns meses, sendo o modelo da taxa de ocupaÃÃo total o que mais apresentou esta caracterÃstica. TambÃm em todas as sÃries, o mÃs de fevereiro foi o que mostrou menor taxa de ocupaÃÃo. / The hospitals use various tools to assist in management. One of these indicators is the hospital occupancy rate, which measures the relationship between the number of patient-days and the number of bed-days during a given period. Understanding the behavior of the hospital occupancy rate of identifying trends and seasonality is the main objective of this work. The institution selected for this study offer these services to the SUS, private and Covenant. As each category has its peculiarities, this study sought models that best fit the series in occupancy rates and obtained the following results: the agreement to form ARIMA (2,1,2), particularly for ARMA (1,1 ) to SUS AR (1) and the total load factor AR (1). In all modes were identified presence of seasonality in some months, with the model of the total load factor that showed this feature. Also in all series, the month of February was the one that showed a lower occupancy rate.

nÃo hà / A sonegaÃÃo fiscal à um problema para o Estado equilibrar suas contas e manter a mÃquina pÃblica exercendo seu papel social plenamente. O ICMS representa quase a totalidade da arrecadaÃÃo tributÃria do Estado. Entretanto, os contribuintes buscam meios de diminuir o peso da carga tributÃria por meio de elisÃo e sonegaÃÃo fiscal. Assim, este trabalho busca analisar o quanto o Estado consegue reaver dos seus crÃditos tributÃrios que sÃo provenientes de sonegaÃÃo do ICMS. A metodologia utilizada para a anÃlise do problema foi a de Box e Jenkins para prever a sÃrie temporal do total de crÃditos que foram transformados em receita para o Estado para os dados dos setores de Alimentos, Automotivos, Bebidas, CombustÃveis, ComunicaÃÃo, Couros e CalÃados, Energia, FarmacÃuticos, QuÃmicos, TÃxtil e Total nos meses de janeiro de 2006 a dezembro de 2011, realizados pela Auditoria Fiscal da SEFAZ-CE. / The tax evasion is a problem for the state balance its accounts public and maintain the machine fully exercising their social role. The ICMS represents almost all of the tax revenue of the State. However, taxpayers looking for ways to lighten the tax burden through tax avoidance and tax evasion. This study aims to analyze how the state can regain its tax credits that come from evasion of ICMS. The methodology used for the analysis of the problem was the Box-Jenkins time series to predict the total number of credits that have been turned into revenue for the state data for the sectors of Food, Automotive, Beverage, Fuel, Communication, Leather and Footwear, Energy, Pharmaceuticals, Chemicals, Textiles and Total from January 2006 to December 2011, conducted by the Comptroller SEFAZ-CE

CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / Para melhorias do sistema rodoviÃrio, tanto no que se refere à infra-estrutura quanto à operaÃÃo, à necessÃrio a realizaÃÃo de estudos e planejamento, buscando a melhor utilizaÃÃo dos recursos existentes. Para tanto, faz-se o uso de uma importante medida de trÃfego, o volume veicular. Os dados de trÃfego sÃo coletados por meio manuais ou eletrÃnicos, porÃm, ambos podem apresentar falhas e nÃo coletar os dados em sua totalidade. No caso dos equipamentos eletrÃnicos de contagem, a coleta contÃnua pode formar uma sÃrie histÃrica, que, devido a nÃo coleta, gera falhas ao longo da base de dados, as quais podem comprometer os estudos embasados nestas informaÃÃes. Este trabalho busca, portanto, realizar anÃlises de mÃtodos empregados para estimaÃÃo destes valores faltosos, buscando conhecer o modelo mais eficaz para a variÃvel Volume MÃdio DiÃrio dos dados obtidos pelos postos de contagem contÃnua instalados nas rodovias estaduais do CearÃ. Os modelos de estimaÃÃo aplicados neste trabalho sÃo os modelos ARIMA de anÃlise de sÃries temporais, e modelos simples, que apresentam aplicaÃÃo menos complexa e processamento mais rÃpido, enquanto que o ARIMA demanda maior conhecimento especÃfico do profissional que o utiliza. Assim, o mÃtodo mais eficaz aqui considerado foi o que obteve menores erros apÃs aplicaÃÃo do modelo. Para estas aplicaÃÃes foram selecionados quatro postos permanentes, de acordo com o percentual de dados vÃlidos e sua localizaÃÃo, buscando a utilizaÃÃo de postos em pontos representativos do estado. O melhor modelo encontrado foi o ARIMA (1,0,1)7 (com erro mÃdio de 1,816%), porÃm, um dos modelos simples, o MS2, obteve resultados prÃximos aos do ARIMA (erro mÃdio 1,837%), e tambÃm pode ser considerado satisfatÃrio para aplicaÃÃo na imputaÃÃo de valores faltosos. / In order to improve the road system, with regard to its infrastructure and operation, it is necessary to perform studies and planning, by seeking the best use of existing resources. Therefore an important traffic measure is used, i.e., vehicle volume. Traffic data is collected either manually or electronically; however both ways can fail and not collect all data. In the case of electronic counting equipment, the continuous data collection may form a time series, which produces failures in the database due to non-collection, which can compromise the studies based on this information. Therefore this work aims to perform analysis of methods used to estimate these missing values, by trying to know the most effective model for the Average Daily Volume variable of the data obtained by the continuous counting stations installed in the state highways of CearÃ. The estimation models used in this work are the ARIMA models for time series analysis, and simple models, which present a less complex application and a faster processing, while the ARIMA requires more specific knowledge of the professional who uses it. The most effective method considered herein was the one that obtained smaller errors after the application of the models. Four permanent counting stations were selected for these applications, according to the percentage of valid data and its location, by seeking the use of stations in representative points of the state. The best model found was ARIMA (1,0,1)7 (with an average error of 1.816%), however one of the simplest models, MS2, produced results similar to those of ARIMA (an average error of 1.837%), and it can also be considered suitable for application in the allocation of missing values.

A judicializaÃÃo da saÃde no Brasil vem crescendo significativamente nos Ãltimos anos, trazendo consigo uma sÃrie de obstÃculos para o Sistema Ãnico de SaÃde (SUS), na medida em que o poder pÃblico à chamado a despender recursos para atendimento das aÃÃes impetradas contra os estados. Nesse contexto, a Coordenadoria de AssistÃncia FarmacÃutica do Estado do Cearà (COASF), especificamente, em seu componente excepcional, se traduz no setor mais solicitado por estes instrumentos em face das peculiaridades e complexidades inerentes ao mesmo, tais como inserÃÃo gradativa de novos fÃrmacos no mercado, grande variabilidade de prescritores e, principalmente, o nÃo cumprimento das diretrizes contidas nos Protocolos ClÃnicos e Diretrizes TerapÃuticas (PCDT) do SUS. A judicializaÃÃo tem sido um instrumento de acesso aos medicamentos para alguns, mas ela pode comprometer a racionalidade da gestÃo pÃblica ao impor gastos nÃo programados pelo sistema e que podem gerar custos de oportunidades e desmantelar o prÃprio orÃamento pÃblico. Esta DissertaÃÃo tem como objetivo principal a anÃlise dos gastos das intervenÃÃes do processo de judicializaÃÃo de medicamentos gerenciados pela COASF da Secretaria da SaÃde do Estado do Cearà (SESA-CE). Com o uso de instrumentos economÃtricos, pudemos descrever o comportamento dos gastos com demandas por medicamentos solicitadas de forma administrativa e/ou judicial (GMAJ). O estudo, realizado pelo mÃtodo de testes de raÃzes unitÃrias ADF-Dickey-Fuller aumentado, demonstrou que a sÃrie de GMJA tem comportamento explosivo, ou seja, apresenta raÃzes unitÃrias, demonstrando que estas demandas estÃo crescendo indefinidamente, ao longo do tempo, e que, por hora, ainda nÃo levaram a sÃrie de gastos totais (GTM) da SESA/COASF a ter um comportamento similar ao apresentado pelos GMJA. A tendÃncia deste processo à de que os GTM possam ser comprometidos, visto que o resultado dos GMJA demonstra comportamento explosivo, isto, no entanto, ainda nÃo desequilibra o orÃamento e as finanÃas pÃblicas. / The judicialization of Health in Brazil has been increasing significantly in the past few years, bringing also a series of obstacles to the Brazilian National Health System- Sistema Ãnico de SaÃde (SUS) â as the public power is asked for disbursing recourses for the attendance of the requested proceedings against the states. It is in this context, that the Coordination of Pharmaceutical Assistance of the State of Cearà - Coordenadoria de AssistÃncia FarmacÃutica do Estado do Cearà (COASF) â specifically, in its exceptional component, translates itself into the most required sector by these instruments in face of the peculiarities and complexities inherent to itself, such as the gradual insertion of new medicines in the marketplace, great variability of people who prescribe and, mainly, the unaccomplished guidelines contained in the Clinical Protocols and Therapeutic Guidelines - Protocolos ClÃnicos e Diretrizes TerapÃuticas (PCDT) - of SUS. The judicialization has been an instrument for the access of the medications for some, but it can also compromise the rationality of the public management when it imposes unplanned expenses by the system which may generate opportunity costs and the dismantle of the public budget. This dissertation has as a main goal the analysis of the expenses of the interventions of the process of the judicialization of medications managed by the COASF of the Health Secretariat of Cearà State - Secretaria da SaÃde do Estado do Cearà (SESACE). With the usage of econometric instruments, we could describe the behavior of expenses with the demands for medications requested in a administratively and / or judiciary way (GMAJ). The study, performed by the augmented Dickey-Fuller (ADF) unit root test, demonstrated that the series of GMJA has an explosive behavior, that is, it presents unit roots, demonstrating that these demands are growing indefinitely, as time goes by, and that, per hour, havenât yet taken the series of total expenses (GTM) of SESA/COASF to have a similar behavior to the presented by the GMJA. The tendency of this process is that the GTM could be compromised, since the result of the GMJA demonstrates an explosive behavior, this, however, doesnât unbalance the budget and the public finances.

Neste trabalho, redes neurais dinÃmicas sÃo avaliadas como modelos nÃo-lineares eficientes para prediÃÃo de sÃries temporais complexas. Entre as arquiteturas avaliadas estÃo as redes FTDNN, Elman e NARX. A capacidade preditiva destas redes sÃo testadas em tarefas de prediÃÃo de um-passo-adiante e mÃltiplos-passos-adiante. Para este fim, sÃo usadas as seguintes sÃries temporais: sÃrie laser caÃtico, sÃrie caÃtica Mackey-Glass, alÃm de sÃries de trÃfego de rede de computadores com caracterÃsticas auto-similares. O uso da rede NARX em prediÃÃo de sÃries temporais à uma contribuiÃÃo desta dissertaÃÃo. Esta rede possui uma arquitetura neural recorrente usada originalmente para identificaÃÃo entrada-saÃda de sistemas nÃo-lineares. A entrada da rede NARX à formada por duas janelas deslizantes (sliding time window), uma que desliza sobre o sinal de entrada e outra que desliza sobre sinal de saÃda. Quando aplicada para prediÃÃo caÃtica de sÃries temporais, a rede NARX à projetada geralmente como um modelo autoregressivo nÃolinear (NAR), eliminando a janela de atraso da saÃda. Neste trabalho, à proposta uma estratÃgia simples, porÃm eficiente, para permitir que a rede NARX explore inteiramente as janelas de tempo da entrada e da saÃda, a fim de melhorar sua capacidade preditiva. Os resultados obtidos mostram que a abordagem proposta tem desempenho superior ao desempenho apresentado por preditores baseados nas redes FTDNN e Elman.