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A InfluÃncia de manobras de vÃlvulas na identificaÃÃo do fator de atrito em tubulaÃÃes de rede de distribuiÃÃo de Ãgua / The Influence valves maneuvers in friction factor identification in network of pipes distribution of water

Um avanÃo importante na modelagem de rede hidrÃulica foi a calibraÃÃo, atravÃs desta Ã
possÃvel conhecer o comportamento das caracterÃsticas fÃsicas da rede, sendo esta de grande
importÃncia nas tomadas de decisÃo. Neste trabalho vamos utilizar o mÃtodo transiente inverso
aplicado com algoritmo genÃtico, para calibraÃÃo dos fatores de atritos das tubulaÃÃes de uma
rede de distribuiÃÃo de Ãgua por meio de simulaÃÃes a partir da variaÃÃo de parÃmetros
como: nÃmero de cromossomos, nÃmero de geraÃÃes, cruzamento de um ponto e mutaÃÃo
simples, quantidade de nÃs medidos, e diferentes tipos de manobras de vÃlvulas (brusca e
suave). As simulaÃÃes foram divididas em casos, onde cada soluÃÃo encontrada pelo
modelo computacional foi avaliada por uma funÃÃo objetiva, baseada na diferenÃa quadrÃtica
entre resultados observados e calculados para as cargas transientes no(s) nÃ(s) monitorado(s).
As anÃlises das soluÃÃes encontradas demonstram como o mÃtodo inverso, o algoritmo
genÃtico e a escolha de seus parÃmetros influenciam o resultado final. Por meio dos casos,
observou-se que para as redes estudadas, nÃo adianta simplesmente aumentar isoladamente os
valores dos parÃmetros do algoritmo genÃtico no intuito de melhorar a eficiÃncia do
mÃtodo. Como se trata de um mÃtodo inverso, uma combinaÃÃo especÃfica de fator de atrito foi
gerada a partir da mÃdia das soluÃÃes obtidas, sob os mesmos parÃmetros, em dez
aplicaÃÃes sucessivas do algoritmo genÃtico (processamentos). Os resultados apresentados para as
cargas hidrÃulicas no(s) nÃ(s) monitorado(s) foram bem prÃximas das cargas consideradas reais
(observadas), tendo em alguns trechos das tubulaÃÃes valores para a forÃa de atrito bem
prÃximos dos considerados reais. A eficiÃncia dos resultados encontrados foi medida por meio
da FunÃÃo Objetiva. / An important advance in the hydraulic network modeling was the calibration through this is
possible to know the behavior of the physical characteristics of the network, which is of great
importance in decision-making. In this work we will use the reverse transient method
applied with genetic algorithm for calibration of friction factors pipes of a
water distribution network through simulations from the variation of parameters
as the number of chromosomes, number of generations, passing a point mutation and
simple, we measured quantity, and different types of maneuvering valve (sudden and
soft). The simulations were divided into instances, wherein each solution found by
computational model was evaluated by an objective function based on square difference
between observed and calculated results for the transient loads in (s) node (s) monitored (s).
The analyzes of the solutions shown as the inverse method, the algorithm
genetic and the choice of its parameters influence the final result. Through cases,
it was observed that for the studied networks, no use simply alone increase
values ​​of the parameters of the genetic algorithm in order to improve the efficiency of
method. As this is an inverse method, a specific combination of friction factor was
generated from the average of these solutions under the same parameters in ten
successive applications of genetic algorithm (processing). The results reported for
hydraulic loads in (s) node (s) monitored (s) were very close considered the actual loads
(Observed), in some parts of pipes values ​​for the friction force and
considered close to real. The efficiency of the results was measured by
Function Objetiv

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.teses.ufc.br:9179
Date03 December 2014
CreatorsFrancisco Marques Viana
ContributorsJohn Kenedy de AraÃjo, Luis Henrique MagalhÃes Costa, Francisco Osny EnÃas da Silva
PublisherUniversidade Federal do CearÃ, Programa de PÃs-GraduaÃÃo em Engenharia Civil, UFC, BR
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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