Return to search

Daugiamačių duomenų vizualizavimo metodų internetinės realizacijos ir jų tyrimas / Multidimentional data visualization methods web realization and investigation

Šiame magistro darbe aptarsime keletą projekcijos metodų: tai pagrindinių komponenčių analizė (Principal Component Analysis (PCA)), daugiamačių skalių (Multidimensional Scaling (MDS)) ir santykinės perspektyvos (relational perspective map (RPM)). Tirsime, kuris iš trijų pradinių projekcijos taškų parinkimo būdų - atsitiktinis, pagrindinių komponenčių ar didžiausių dispersijų garantuoja mažesnę paklaidą RPM algoritme. Atliksime paprasto RPM algoritmo, pasiūlyto autoriaus James Xinzhi Li modifikaciją. Taip pat tirsime parametrus r,a (mokymo greičiai), nustatysime, kaip jie įtakoja RPM algoritmo konvergavimą. Integruosime MDS ir RPM algoritmus į internetinę terpę. Vizualiai vaizduosime daugiamačių duomenų projekcijas. / This paper deals with a methods, called the relational perspective map and multidimentional scaling. Relational perspective map that visualizes multidimensional data onto two-dimensional closed plane. It tries to preserve the distances between the multidimensional data in the lowerdimensional space. But the most important feature of the relational perspective map is the ability to visualize data in a non-overlapping manner so that it reveals small distances better than other known visualization methods. In the methods are In this paper, the features of relational perspective map are explored experimentally and some disadvantages are noticed. We have proposed a modification of this method, which enables us to avoid them. Also we have stored RPM and MDS algorithms in php language and included them in web site for testing these methods online. But allow testing only small data, because algorithms in php language works longer that stored in c++ language.

Identiferoai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2007~D_20070816_170819-29832
Date16 August 2007
CreatorsČeikauskaitė, Dalia
ContributorsLipeikienė, Joana, Nekrašaitė, Kristina, Dzemyda, Gintautas, Kligienė, Nerutė, Šaltenis, Vydūnas, Kazlauskas, Kazys, Melničenko, Grigorijus, Vilnius Pedagogical University
PublisherLithuanian Academic Libraries Network (LABT), Vilnius Pedagogical University
Source SetsLithuanian ETD submission system
LanguageLithuanian
Detected LanguageEnglish
TypeMaster thesis
Formatapplication/pdf
Sourcehttp://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2007~D_20070816_170819-29832
RightsUnrestricted

Page generated in 0.0024 seconds