Disertacijoje nagrinėjamos medicininių vaizdų analizės problemos, taikant vaizdų spektrus. Pagrindiniai tyrimo objektai yra galvos kompiuterinės tomogramos bei magnetinio rezonanso angiogramos. Šie objektai yra svarb��s medicininės diagnostikos rezultatai, kurių detali analizė bei interpretacija leidžia parinkti tinkamiausią paciento gydymo būdą. Pagrindinis disertacijos tikslas yra sukurti metodikas ir algoritmus, skirtus automatiniam min÷tų vaizdų apdorojimui bei analizei. Sukurtų algoritmų taikymo sritis yra medicininė programinė įranga. Taip pat disertacijoje siekiama ištirti dažninio ir erdvinio dažninio spektrų taikymo galimybes medicininių vaizdų apdorojime ir analizėje, siekiant aptikti ir pažymėti vaizduose ligų sritis arba kitas specifines sritis. Darbe sprendžiami keli pagrindiniai uždaviniai: smegenų ir išeminio insulto sričių aptikimas tomogramose bei kraujagyslių pėdsakų sričių aptikimas angiogramose. Pirmasis uždavinys suformuluotas, atsižvelgiant į palyginti didelį išeminio insulto paplitimą ir jo diagnostikos aktualumą. Antrasis siejasi su aneurizmos srities aptikimo angiogramose problema. Disertaciją sudaro šeši skyriai, iš kurių paskutinis – rezultatų apibendrinimas. / The main idea of current PhD thesis is an analysis of frequency and joint space-frequency representations of medical images. The objects of investigation are digital images of computed tomography and magnetic resonance angiography of human brain. These objects are essential diagnostic results which require a detail visual analysis and interpretation for the successive selection of treatment. The aim of work covers the development of methods and algorithms suitable for automatic analysis of medical images which may be implemented in medical software. The other purpose encompasses an investigation of Fourier and Haar wavelet transforms in the analysis and processing of medical images. The result of analysis is assumed as an enhancement and segmentation of suspected regions of diseases or other specific regions. There are two main tasks under consideration. First one is an automatic detection of region of brain and ischemic stroke in the images of computed tomography. Second one is a detection of traces of blood vessels in magnetic resonance angiography images. The first task is formulated in the view of wide distribution and high relevance of diagnosis of ischemic stroke. Second task is related with the detection of diseases of blood vessels. The thesis is divided into six chapters including the conclusion’s chapter.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2007~D_20071204_102319-81925 |
| Date | 04 December 2007 |
| Creators | Žitkevičius, Evaras |
| Contributors | Martavičius, Romanas Martavičius, Štaras, Stanislovas, Dzemyda, Gintautas, Gaigalaitė, Virginija, Paulikas, Šarūnas, Skudutis, Julius, Lukoševičius, Arūnas, Navakauskas, Dalius, Vilnius Gediminas Technical University |
| Publisher | Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), Vilnius Gediminas Technical University |
| Source Sets | Lithuanian ETD submission system |
| Language | Lithuanian |
| Detected Language | English |
| Type | Doctoral thesis |
| Format | application/pdf |
| Source | http://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2007~D_20071204_102319-81925 |
| Rights | Unrestricted |
Page generated in 0.0024 seconds