Return to search

Delninukų energijos suvartojimo apdorojant išretintas matricas saugomas stulpeliais modeliavimas / Pocket PC energy consumption using sparse matrix storage by columns modeling

Kiekvienas mobilus įrenginys turi bateriją, o tai reiškia, kad jų darbo laikas ribotas, kadangi nėra išrasta ilgaamžė baterija. Todėl šiuo metu egzistuojanti problema - kaip pasiekti, kuo ilgesnį mobiliojo įrenginio darbo laiką, be papildomo pakrovimo. Darbo metu naudojamas mobilus įrenginys - delninukas. Iš visų delninuko baterijos energiją suvartojančių komponentų visas dėmesys skiriamas procesoriui ir atminčiai. Tyrimo metu buvo apkrautas procesorius ir atmintis ir stebimi atitinkami baterijos parametrai. Apkrovimui naudojama paprastų ir išretintų matricų saugomų stulpelių metodu daugyba. Išretintų matricų daugybos metu užimama mažiau atminties, o procesorius atlieka daugiau komandų lyginant su paprastu metodu, kuris užima daugiau atminties. Iš gautų rezultatų pamatėme, kad išretintų matricų saugomų stulpelių metodu daugyba yra daug efektyvesnė negu paprastų matricų daugyba. Todėl kuriant programas, kur reikia naudoti matricas geriau naudoti išretintų matricų stulpelių saugojimo metodo daugybą, kadangi galima sutrumpinti operacijos vykdymo laika, sunaudoti mažiau baterijos resursų ir sutaupyti atminties. / Nowadays major problem is energy consumtion in portable devices which has a battery. In this job we have evaluated energy consumption for Pocket PC. We wanted to see memory and processor influence in battery energy consumption. We have created a program which can do matrix multiplication and sparse matrix „storage by columns“ multiplication. During multiplication program takes battery information and saves it into the file. After that I have investigated the result and saw, that sparse matrix storage by columns multiplication is much more effectived than normal matrix multiplication. Sparce matrix storage by columns multiplication take less memory and more processor commands then normal matrix multiplication. We suggest to use sparse matrix storage by columns model instead simple model, because you can save much more operation time, battery resources and memory.

Identiferoai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2008~D_20080128_103036-96655
Date28 January 2008
CreatorsDičpinigaitis, Petras
ContributorsToldinas, Eugenijus, Maciulevičius, Stasys, Kaunas University of Technology
PublisherLithuanian Academic Libraries Network (LABT), Kaunas University of Technology
Source SetsLithuanian ETD submission system
LanguageLithuanian
Detected LanguageUnknown
TypeMaster thesis
Formatapplication/pdf
Sourcehttp://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2008~D_20080128_103036-96655
RightsUnrestricted

Page generated in 0.0024 seconds