Automobilių apsauga visada buvo, yra ir bus aktuali. Esamos apsaugos priemonės nesunkiai apeinamos ir nesudaro didelių kliūčių, norint transporto priemonę pasisavinti. Reikalinga naujoviška vairuotojo autentifikavimo sistema, galinti sumažinti šią, pasisavinimo tikimybę. Tam tinka biometrija – asmens bruožų ar charakteristikų statistinė analizė ir nustatymas. Juos nustačius, gali būti naudojami asmens autentifikacijai. Tai daroma lyginant su anksčiau užfiksuotu šablonu. Naudojama šioms autentifikacijoms: kompiuteriuose tinklų, praėjimo kontrolės, bankomatuose, apsipirkimams kreditinėmis kortelėmis, mobiliuosiuose telefonuose, delniniuose kompiuteriuose, medicininių įrašų valdymui, nuotoliniame mokymesi ir t.t. Pirštų kraujagyslės – nauja biometrinės autentifikacijos forma. Kadangi kraujagyslės yra po oda, jos yra nematomos apšviečiant natūralia šviesa. Tačiau jos puikiai matomos apšvietus artima infraraudoniems spinduliams šviesa. Šiame tyrime buvo sukurtas ir ištirtas biometrinės autentifikacijos automobiliams modelis. Ištirtas trijų atvaizdų apdorojimo algoritmų tinkamums, nustatant kuris jų mažiausia jautrus raiškos ir triukšmo pasikeitimams. Jį ir siūlome naudoti šiame autentifikacijos modelyje. / Automobile security is always relevant. Existing security systems could be easily bypassed and are not a big barrier for thieves. So there is a necessity for a innovative authentication system. Biometrics consist of methods for uniquely recognizing humans based upon one or more intrinsic physical or behavioral traits. In computer science, in particular, biometrics is used as a form of identity access management and access control. It could be also used for automobile security. Finger vein comparison is a relatively new form of biometrics, which could also be used for authentication. Images of finger veins could be obtained illuminating fingers with near-infrared light. Those images are very unique and different for every person and every finger. In this research biometric authentication model for automobiles is developed and researched. Three image recognition algorythms were tested in the experiment, determining which one is less sensitive to resolution changes and noise. The results were given, proposing use of one algorythm, in our model of biometric authentication system for automobiles.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2011~D_20110831_112618-06857 |
| Date | 31 August 2011 |
| Creators | Kulikauskas, Kristijonas |
| Contributors | Venčkauskas, Algimantas, Maciulevičius, Stasys, Kaunas University of Technology |
| Publisher | Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), Kaunas University of Technology |
| Source Sets | Lithuanian ETD submission system |
| Language | Lithuanian |
| Detected Language | Unknown |
| Type | Master thesis |
| Format | application/pdf |
| Source | http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2011~D_20110831_112618-06857 |
| Rights | Unrestricted |
Page generated in 0.0024 seconds