Magistrantūros studijų baigiamajame darbe pateikiami internetinės prognozavimo „iMETOS®sm“ sistema atlikti bakterinės degligės rizikos faktorių analizė bei prognozavimo galimybes Lietuvos versliniuose soduose
Darbo objektas –. obelys (Malus); ligos sukėlėja - bakterinė degligė (Erwinia amylovora Burr.).
Darbo metodai: tiriamas meteorologinės stotelės Pessl Instruments „iMETOS®sm“ Erwinia amylovora Burr. infekcijos rizikos prognozavimo modelio pritaikymas Lietuvos versliniuose soduose.
Darbo rezultatai. 2011 m. Lietuvos agrarinių ir miškų mokslų centro filialo Sodininkystės ir daržininkystės institute atlikti tyrimai prognuozuojant bakterinės degligės (Erwinia amylovora Burr.) pasireiškimo galimybes Lietuvos versliniuose soduose taikant internetinę „iMETOS®sm‘‘prognozavimo sistemą. Bakterinės degligės prognozavimo modelis numato skirtingus ligos pasireiškimo fonus (PETΣ): 1) paskutinius du sezonus degligės nebuvo; 2) paskutinius du sezonus degligė pasireiškė atskirose vietose; 3) praeitą sezoną degligė pasireiškė atskirose vietose; 4) bakterinė degligė aptikta šalia sodo; 5) netoliese dabar aktyvios degligės žaizdos.
Visuose stebėtuose ūkiuose per 2011 m. vegetacijos periodą bakterinės degligės prognozavimo modelis apskaičiavo iš viso 310 dienų, kai bakterinės degligės infekcijos rizikos indeksas DIV rodė didžiausią E. amylovora pasireiškimo galimybę pagal PETΣ.
Stebėtuose obelų soduose, kai paskutinius du sezonus degligės sode nebuvo, nustatyta, kad didžiausia patogeno... [toliau žr. visą tekstą] / Master’s thesis submitted to the online prediction "sand'' iMETOS ® forecasting system to perform fire blight risk factor analysis and the predictive ability of Lithuanian business orchards.
Object of the work- apple (Malus) to cause disease - a fire blight (Erwinia amylovora Burr.).
Method of the work: working methods studied meteorological station Pessl Instruments iMETOS ® sm 'Erwinia amylovora Burr. infection risk prediction model for Lithuanian business orchards.
The results of work. In 2011. Lithuanian Institute of Agrarian and Forest Sciences Centre branch of the Institute of Horticulture forecasting studies of fire blight (Erwinia amylovora Burr.) The possibility of a Lithuanian business orchards using an online "sand'' iMETOS ® forecasting system. Fire blight forecasting model for the different disease backgrounds (PETΣ): 1) the last two seasons were not fire blight, 2) the last two seasons fire blight occurred in different places, and 3) last season fire blight occurred in different places, 4) fire blight found near the orchards, 5) nearby is now active fire blight wounds.
All the observed farms in 2011. fire blight vegetation period forecasting model documented a total of 310 days after infection, fire blight DIV risk index showed the highest E amylovora by PETΣ to occur.
Apple orchards in all observed the last two seasons did not fire blight the garden, it was found that the greatest manifestation of the pathogen by orchards PETΣ option was: „Luksnėnų sodai” UAB... [to full text]
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2012~D_20120613_115859-94084 |
| Date | 13 June 2012 |
| Creators | Liorančaitė, Ina |
| Contributors | Survilienė, Elena, Amšiejus, Algirdas, Ruibys, Romas, Aleksandras Stulginskis University |
| Publisher | Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), Aleksandras Stulginskis University |
| Source Sets | Lithuanian ETD submission system |
| Language | Lithuanian |
| Detected Language | English |
| Type | Master thesis |
| Format | application/pdf |
| Source | http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2012~D_20120613_115859-94084 |
| Rights | Unrestricted |
Page generated in 0.0023 seconds