2008 – 2009 metais LAMMC SDI obelų pomologiniame sode atlikti introdukuotų obelų veislių su B. 396 poskiepiu tyrimai, tikslu – ištirti biologines ir ūkines savybes. Tyrimų metu nustatyta vaismedžių žydėjimo tarpsniai (žydėjimo pradžia, masinio žydėjimo pradžia ir pabaiga, žydėjimo pabaiga); vaismedžių augumas (medžio aukštis, vainiko skersmuo, kamieno skersmuo, vainiko projekcijos plotas); vaismedžių derlius, vaisių paskirstymas į klases pagal skersmenį, vaisių skynimo laikas, laikymosi pabaiga, vaisiaus masė, kokybė (išvaizda, patrauklumas, bendra kokybė balais), cheminė sudėtis (tirpios sausosios medžiagos, sausosios medžiagos, titruojamasis rūgštingumas), sulčių išeiga, odelės ir minkštimo tvirtumas. Įvertinus tirtų požymių visumą, nustatyta, kad Lietuvos sąlygomis geriausios kokybės vaisius su B.396 poskiepiu išaugina veislės ‘Aldas’, ‘Vanda’, ‘Rosana’ ir ‘Rubinola’ vaismedžiai. Darbo apimtis: puslapiai 39, lentelės 6, paveikslų 12, naudotos literatūros šaltiniai. / The research was carried out at the Institute of Horticulture, Lithuanian Research Centre for Agriculture and Forestry in 2008–2009. The aim of this study was to evaluate the biological and economical characteristics of the introduced apple cultivars on B.396 rootstock. The following characters of apple trees were established: blooming periods (opening of the first blossoms, beginning/end of the full bloom, the end of blooming), vigour of the trees (height, diameter of a crown, diameter of a trunk, area of a crown projection); apple yield, distribution of fruits to classes according to diameter, harvesting time, storage life, fruit size, quality (appearance, taste, general quality evaluation) and chemical composition (soluble solids, dry matter, titratable acidity), juice output, substance of skin and flesh. ‘Aldas’, ‘Vanda’, ‘Rosana’ and ‘Rubinola’ according biological and economical characteristics is the best among other investigated cultivars on B.396 rootstock in Lithuanian climatic conditions. Work size: pages 39, tables 6, pictures 12, references 44.

Magistrantūros studijų baigiamajame darbe pateikiami internetinės prognozavimo „iMETOS®sm“ sistema atlikti bakterinės degligės rizikos faktorių analizė bei prognozavimo galimybes Lietuvos versliniuose soduose Darbo objektas –. obelys (Malus); ligos sukėlėja - bakterinė degligė (Erwinia amylovora Burr.). Darbo metodai: tiriamas meteorologinės stotelės Pessl Instruments „iMETOS®sm“ Erwinia amylovora Burr. infekcijos rizikos prognozavimo modelio pritaikymas Lietuvos versliniuose soduose. Darbo rezultatai. 2011 m. Lietuvos agrarinių ir miškų mokslų centro filialo Sodininkystės ir daržininkystės institute atlikti tyrimai prognuozuojant bakterinės degligės (Erwinia amylovora Burr.) pasireiškimo galimybes Lietuvos versliniuose soduose taikant internetinę „iMETOS®sm‘‘prognozavimo sistemą. Bakterinės degligės prognozavimo modelis numato skirtingus ligos pasireiškimo fonus (PETΣ): 1) paskutinius du sezonus degligės nebuvo; 2) paskutinius du sezonus degligė pasireiškė atskirose vietose; 3) praeitą sezoną degligė pasireiškė atskirose vietose; 4) bakterinė degligė aptikta šalia sodo; 5) netoliese dabar aktyvios degligės žaizdos. Visuose stebėtuose ūkiuose per 2011 m. vegetacijos periodą bakterinės degligės prognozavimo modelis apskaičiavo iš viso 310 dienų, kai bakterinės degligės infekcijos rizikos indeksas DIV rodė didžiausią E. amylovora pasireiškimo galimybę pagal PETΣ. Stebėtuose obelų soduose, kai paskutinius du sezonus degligės sode nebuvo, nustatyta, kad didžiausia patogeno... [toliau žr. visą tekstą] / Master’s thesis submitted to the online prediction "sand'' iMETOS ® forecasting system to perform fire blight risk factor analysis and the predictive ability of Lithuanian business orchards. Object of the work- apple (Malus) to cause disease - a fire blight (Erwinia amylovora Burr.). Method of the work: working methods studied meteorological station Pessl Instruments iMETOS ® sm 'Erwinia amylovora Burr. infection risk prediction model for Lithuanian business orchards. The results of work. In 2011. Lithuanian Institute of Agrarian and Forest Sciences Centre branch of the Institute of Horticulture forecasting studies of fire blight (Erwinia amylovora Burr.) The possibility of a Lithuanian business orchards using an online "sand'' iMETOS ® forecasting system. Fire blight forecasting model for the different disease backgrounds (PETΣ): 1) the last two seasons were not fire blight, 2) the last two seasons fire blight occurred in different places, and 3) last season fire blight occurred in different places, 4) fire blight found near the orchards, 5) nearby is now active fire blight wounds. All the observed farms in 2011. fire blight vegetation period forecasting model documented a total of 310 days after infection, fire blight DIV risk index showed the highest E amylovora by PETΣ to occur. Apple orchards in all observed the last two seasons did not fire blight the garden, it was found that the greatest manifestation of the pathogen by orchards PETΣ option was: „Luksnėnų sodai” UAB... [to full text]