Return to search

Analyse statistique des données d'une expérience de microréseau

Le but de ce mémoire est l'étude des méthodes d'analyse de données d'une expérience de microréseau. Nous nous intéressons au problème des tests d'hypothèses multiples, de contrôle de l'erreur de type 1 et de taux de faux positifs. Nous décrivons les techniques de Dudoit et al. (2003), de Hochberg (1988), de Benjamini et Hochberg (1995) et de Westfall et Young (1993) entre autres. Les problèmes des tests d'hypothèses multiples, les mesures différentes de l'erreur du type 1 et le contrôle de telles erreurs sont discutées ici d'après Dudoit et al. (2003). Nous nous intéressons également à la théorie des inégalités de probabilité dues à Dunn (1967), Jogdeo (1970, 1977) et Simes (1986) parce que ces inégalités forment la base de la méthodologie pour contrôler les différentes erreurs de type 1.
De plus, une description d'un progiciel informatique pour faire une telle analyse de données de microréseau est aussi présentée, une analyse utilisant une des méthodes de Dudoit et al. (2003) ainsi que des données de Colub et al. (1999) avec les gènes de deux types de leucémie. Nous avons introduit la méthode de «Jackknife» comme un autre contrôle du taux des faux positifs pour cet exemple. Le mémoire termine avec une étude de simulation afin d'illustrer les différences entre les mesures de l'erreur du type 1. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Microréseaux, Génétique, Inférence statistique, Taux d'erreur, Jackknife, Simulations.

Identiferoai:union.ndltd.org:LACETR/oai:collectionscanada.gc.ca:QMUQ.2104
Date January 2006
CreatorsDahhou, Mourad
Source SetsLibrary and Archives Canada ETDs Repository / Centre d'archives des thèses électroniques de Bibliothèque et Archives Canada
Detected LanguageFrench
TypeMémoire accepté, NonPeerReviewed
Formatapplication/pdf
Relationhttp://www.archipel.uqam.ca/2104/

Page generated in 0.0023 seconds