Titre de l'écran-titre (visionné le 2 octobre 2023) / Avec une offre alimentaire grandissante et l'arrivée constante de nouveaux produits sur le marché, il peut devenir difficile d'identifier les produits alimentaires plus sains et de suivre l'évolution de la qualité de l'offre alimentaire. Le profilage nutritionnel se définit comme la science visant à classifier les aliments selon leur composition nutritionnelle dans le but de prévenir les maladies chroniques et de promouvoir la santé. Les outils de profilage nutritionnel ont été développés, entre autres, pour la caractérisation de l'offre alimentaire. Ils permettent de caractériser la qualité nutritionnelle globale d'un aliment ou d'une boisson en tenant compte de plusieurs nutriments et/ou composantes d'intérêt de santé publique. Plusieurs outils de profilage nutritionnel ont été développés à travers le monde, mais une faible proportion d'entre eux ont été validés. De plus, la majorité de ces outils incluent les sucres totaux dans leur algorithme, malgré les plus récentes évidences scientifiques associant plutôt les sucres libres comme étant principalement reliés aux problèmes de santé. Actuellement, aucun outil de profilage nutritionnel caractérisant la qualité globale des aliments n'a été spécifiquement validé au pays. Dans l'optique de déterminer quel outil de profilage nutritionnel serait le plus adapté au contexte québécois pour caractériser l'offre alimentaire, nos travaux ont évalué la validité de trois outils de profilage nutritionnel - le Health Star Rating System, le Nutri-Score et le Nutrient Rich-Food Index 6.3 - dans une cohorte québécoise. Les travaux ont également permis d'évaluer si l'inclusion des sucres libres en remplacement des sucres totaux dans l'algorithme de ces outils améliore leur performance. Les résultats de cette étude ont permis de démontrer que les trois outils évalués pourraient être utilisés au Québec, mais qu'aucun de ces outils ne se démarque des deux autres. De plus, le remplacement des sucres libres par les sucres totaux ne semble pas avoir une réelle valeur ajoutée actuellement. Ce mémoire met donc en lumière le potentiel d'utilisation d'outils de profilage nutritionnel au Québec et les différentes considérations à prendre en compte lors du choix d'un outil. / With a growing food supply and the constant arrival of new products on the market, it can become difficult to identify healthier food products and to monitor the quality of the food supply. Nutrient profiling is defined as the science of classifying foods according to their nutritional composition to prevent chronic diseases and promote health. Nutritional profiling models have been developed, among other applications, for the characterization of the food supply. They evaluate the overall nutritional quality of a food or drink by considering several nutrients and/or components of public health interest. Several nutritional profiling models have been developed around the world, but only a small proportion of them have been validated. Furthermore, most of these models include total sugars in their algorithm, despite recent scientific evidence associating free sugars as being primarily related to health problems. Currently, no nutritional profiling tool characterizing the overall quality of foods exists in Canada or Québec. To determine which nutritional profiling model would be the most adapted to the Québec context to characterize the food supply, our work evaluated the validity of three nutritional profiling tools - the Health Star Rating System, the Nutri-Score and the Nutrient Rich-Food Index 6.3 - in a Québec cohort. The work also assessed whether the inclusion of free sugars as a replacement for total sugars improves the performance of these three models. The results of this study showed that the three tools evaluated could be used in Québec, but that none of these tools stood out from the other two. In addition, the replacement of free sugars by total sugars does not seem to have any real added value at present. This thesis therefore highlights the potential use of nutritional profiling models in Québec and the various considerations to be considered when choosing a nutrient profiling model.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LAVAL/oai:corpus.ulaval.ca:20.500.11794/126204 |
| Date | 04 October 2023 |
| Creators | Corriveau, Alicia |
| Contributors | Labonté, Marie-Ève, Lemieux, Simone |
| Source Sets | Université Laval |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | COAR1_1::Texte::Thèse::Mémoire de maîtrise |
| Format | 1 ressource en ligne (xii, 76 pages), application/pdf |
| Rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
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