Este estudio tiene como finalidad reducir la tasa de incumplimiento en la entrega de pedidos; para ello, se propuso la implementación de herramientas Lean como la metodología 5S, la aplicación del TPM y el uso de pruebas de errores (Poka Yoke). Estas herramientas permitirán contrarrestar las causas principales del problema disminuyendo los retrasos y aumentando la productividad. Es importante indicar que, según el Programa IndustryWeek, programa que proporciona información clave, análisis de tendencias como conocimientos operativos, investigación y reconoce cada año a las plantas líderes de fabricación, mencionan que las plantas de clase mundial totalmente logradas informaron una entrega a tiempo del 90% o mejor. Sin embargo, el KPI de los pedidos entregados a tiempo en la empresa metalmecánica es 53.12 %.
La validación de la propuesta desarrollada se llevó a cabo mediante una simulación. Con los resultados obtenidos, se pudo concluir que se logró reducir el tiempo en el sistema en 15%, aumentando así la tasa de entrega a tiempo. También, se mejoró otros aspectos como el tiempo productivo (46.88%), porcentaje de utilización (9.11%) y las unidades defectuosas (13.89%). El problema descrito en esta investigación puede darse en muchas empresas del mismo sector metalmecánico e incluso diferentes, es por ello que este estudio puede servir de ejemplo para dar solución a los problemas de otras industrias e incluso incentivar a lograr mejoras más significativas mejorando las herramientas aplicadas en la presente investigación. / This study aims to reduce the rate of non-compliance in order delivery; to do this, it was proposed to implement Lean tools such as the 5S methodology, the application of the TPM and the use of error testing (Poka Yoke). These tools will help counteract the root causes of the problem by reducing delays and increasing productivity. It is important to note that, according to the IndustryWeek Program, a program that provides key information, trend analysis such as operational knowledge, research, and recognizes leading manufacturing plants each year, they mention that fully achieved world-class plants reported a timely delivery of 90% or better. However, the KPI of orders delivered on time in the metalworking company is 53.12%.
The validation of the developed proposal was carried out through a simulation. With the results obtained, it was possible to conclude that it was possible to reduce the time in the system by 15%, thus increasing the delivery rate on time. Other aspects were also improved such as productive time (46.88%), percentage of use (9.11%) and defective units (13.89%). The problem described in this research can occur in many companies in the same metalworking sector and even different ones, that is why this study can serve as an example to solve the problems of other companies and even encourage more significant improvements by improving the applied tools in the present investigation. / Trabajo de investigación
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PERUUPC/oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/656197 |
| Date | 22 November 2020 |
| Creators | Nuñez Zavala, Jordan Elvis, Tapia Perez, Yessenia Estefani |
| Contributors | Hurtado Erazo, Angel Paul, Leon-Chavarri, Claudia |
| Publisher | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), PE |
| Source Sets | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf, application/epub, application/msword |
| Source | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Repositorio Académico - UPC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
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