El presente proyecto, tiene como objetivo generar una propuesta de mejora del proceso de logística de entrada bajo las buenas prácticas del modelo SCOR para una consultora de tecnología en Lima con la finalidad optimizar la elaboración de información estratégica generada por este proceso. Como parte de esta propuesta, se desarrollará un Data Mart que permitirá agilizar la obtención de estos datos.
La logística de entrada, compuesta por la gestión de compras e inventario, genera información estratégica que es relevante y solicitada por áreas del negocio como comercial, proyectos y gerencia general. Hoy en día este proceso se ve afectado por los altos tiempos y la mala planificación del área para realizar sus actividades de registro y control de información lo que impide que posteriormente se pueda consultar de manera rápida e integra. Esto finalmente afecta que se pueda realizar una toma de decisiones en certidumbre.
La aplicación de las buenas prácticas del modelo SCOR al proceso logístico, demostraron que se puede disminuir el porcentaje actual de tiempo de registro de información en un 35%. También mediante la aplicación del Data Mart, los porcentajes de gastos operativos y tiempos para elaborar información estratégica se reducen en un 97% y 96% respectivamente. De esta manera la propuesta demuestra su efectividad permitiendo optimizar la elaboración de información estratégica del área para así poder tomar mejores decisiones en beneficio del negocio. / The object of this project is to generate a proposal to improve the inbound logistics process under the best practices of the SCOR model for a technology consultancy in Lima in order to optimize the development of strategic information generated by this process. As part of this proposal, a Data Mart will be developed to expedite the collection of this data.
Inbound logistics is made up of purchasing and inventory management. This process generates strategic information that is relevant to business areas such as commercial, projects and general management. Today this process is affected by high times and poor planning of the area to carry out its activities of registration and control of information, which generates that later it can’t be consulted quickly and integrated. This directly affects decision-making.
The application of SCOR model good practices to the logistics process, showed that the current percentage of time for entering information can be reduced by 35%. Also, through the implementation of the Data Mart, the percentages of operating costs and times to generate strategic information are reduced by 97% and 96% respectively. In this way the proposal demonstrates its effectiveness allowing to optimize the elaboration of strategic information of the area in order to be able to take better decisions in benefit of the business. / Tesis
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PERUUPC/oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/657376 |
| Date | 15 July 2020 |
| Creators | Chavez Montes, Gianfranco |
| Contributors | Morales Arevalo, Juan Carlos |
| Publisher | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), PE |
| Source Sets | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf, application/epub, application/msword |
| Source | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Repositorio Académico - UPC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
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