El objetivo del documento es construir un indicador líder que permita anticiparse al dinamismo de la
inversión privada considerando variables reales, indicadores de costo de financiamiento,
expectativas, entre otras. Para ello, se emplearán diversas metodologías como componentes
principales y factores dinámicos que permita obtener uno o más factores comunes que anticipen
convenientemente a la inversión privada. Además, se buscará el número de factores óptimos y,
luego, los mejores modelos explicativos para la inversión privada. Para identificar a estos modelos
el documento considerará estadísticos tradicionales (como Akaike, Schwarz, R-cuadrado ajustado)
y otras metodologías no convencionales (como las propuestas por Clark y McCracken (2001) y
McCracken (2007)).Uno de los principales hallazgos es que la metodología de factores dinámicos
es superior a otras metodologías para el caso peruano. Además, el modelo que considera 4
factores dinámicos y dos componentes auto-regresivos es superior a otras especificaciones
evaluadas. Por último, se comparó el mejor modelo estimado contra los resultados obtenidos en la
literatura reciente por Cuenca (2012) y Arenas y Morales (2013). El modelo estimado en este
documento es superior a los estimados anteriormente y anticipa entre 3 y 5 meses el ciclo de la
inversión privada. A pesar de ello, el modelo tendría limitaciones para proyectar el número exacto
de inversión privada en periodos muy cortos. / Tesis
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:123456789/5861 |
| Date | 23 March 2015 |
| Creators | Flores Salvatierra, Julio |
| Contributors | Rodríguez Briones, Gabriel Hende |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | Pontificia Universidad Católica del Perú, Repositorio de Tesis - PUCP |
| Rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Peru, info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/ |
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