Con el continuo crecimiento de la subida de archivos multimedia a la Web, páginas
conocidas como Youtube. Vimeo, entre otras; han estado realizando el continuo
mejoramiento de sus Sistemas de Recuperación. De esta manera la cantidad de
videos relevantes para el usuario no se verá afectada en la respuesta dada a este.
Otros factores como el tipo de búsqueda (Sintáctica) realizada por estas páginas Web
conforman esta problemática.
Por esta razón, la solución que se plantea viene en base a la búsqueda Semántica,
dado que al ser una búsqueda orientada a las relaciones entre conceptos se espera
una mayor eficiencia que la obtenida por la búsqueda Sintáctica la cual se basa en que
las palabras usadas en la búsqueda sean las mismas que se colocaron como
etiquetas al archivo multimedia.
Para llevar a cabo esta solución se realizó primero la Ontología, la cual posee los
conocimientos que necesita la máquina acerca del dominio que ente caso son las
Artes Marciales Mixtas. Para esto se debe tener un gran conocimiento del deporte,
para reunir y relacionar los conceptos que lo conforman. Luego, se planificó como iba
a actuar la herramienta, dado que hay varias opciones que se pueden realizar, con lo
cual se decidió que el proceso comenzaría con un usuario haciendo una búsqueda
textual, la cual nos permitirá conocer a que concepto del dominio pertenece y así a
través de las relaciones de la Ontología encontrar otros conceptos relevantes; para
luego consultarle a la base de datos cuales son los videos enlazados a estos
conceptos.
Al tener ya el proceso de funcionamiento, se realizaron tanto la base de datos que
contendría en cada fila el URL de un video y la URI de un concepto (individuo) de la
Ontología; de esta manera, se sabe qué contiene cada video. Para saber exactamente
si mostraba todo el contenido del concepto se usaron flags.
Finalmente se realizó el algoritmo que permite la búsqueda Semántica y se realizaron
inferencias para búsquedas más específicas en el dominio. Teniendo la herramienta
finalizada se realizaron pruebas de eficiencia usando 50 videos para lo cual se
hallaron tanto la precisión como el recall de la herramienta al realizarse diversas
consultas. Para esto se realizaron varias consultas para abarcar la mayoría de
conceptos del domino y de esta manera tener resultados más confiable. / Tesis
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:123456789/6046 |
| Date | 04 June 2015 |
| Creators | Chirinos Pinedo, James Junior |
| Contributors | Melgar Sasieta, Héctor Andrés |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf, application/pdf |
| Source | Pontificia Universidad Católica del Perú, Repositorio de Tesis - PUCP |
| Rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú, info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ |
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