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Ciencias de la Computación / Para lograr coherencia y flexibilidad en unidades de aprendizaje basadas en documentos multimedia, varios autores han recomendado estructurar los componentes de los cursos en grafos. En un grafo de curso, los recursos educacionales son encapsulados como objetos de aprendizaje (LO - Learning Objects) con sus respectivos metadatos (LOM - Learning-Object Metadata) y son interconectados con relaciones de varios tipos retóricos y/o semánticos. Los grafos de recursos son almacenados en repositorios en los cuales los metadatos sirven para facilitar su recuperación y reutilización. Sin embargo, tales sistemas se enfrentan con problemas serios en cuanto al uso de los LOMs: los metadatos son difíciles de instanciar y los autores de cursos generalmente no tienen estímulos para cumplir con esta tediosa tarea ya que ellos mismos no se benefician de los metadatos que generan. La generación automática de metadatos resuelve este problema. Sin embargo, este método se limita a ciertos metadatos excluyendo la mayor parte de los metadatos subjetivos tales como los metadatos educacionales. Esta limitación motivó el enfoque de esta tesis sobre una técnica complementaria: un método híbrido basado en la sinergia entre procesos automáticos e intervención humana. La generación híbrida de LOMs puede ser aplicada sobre los atributos que no pueden ser automáticamente generados. Sin embargo, este enfoque está basado en la contribución de usuarios no siempre cooperativos, quienes necesitarían ver beneficios para motivar su participación. Proponemos estudiar los usos de LOM durante la creación de cursos, no sólo desde la perspectiva de la generación híbrida sino también desde la perspectiva de los beneficios que pueden brindar los LOMs. Esta estrategia tiene como objetivo soportar una retroacción positiva en la cual los beneficios puedan motivar la generación de LOMs de buena calidad, y la buena calidad de los LOMs pueda mejorar los beneficios. En particular, esta tesis investiga métodos para (1) integrar sin transición la generación híbrida de LOMs dentro de una herramienta de creación de cursos, (2) procesar un conjunto de LOMs aunque ciertos metadatos quedaran incompletos, incorrectos, o faltantes, (3) mejorar los resultados de los métodos clásicos de recuperación de LOs usando los metadatos de los LOs que componen un curso. Desarrollamos una herramienta de código abierto para validar las propuestas de esta tesis. Experimentos preliminares mostraron que los LOMs pueden mejorar significativamente la recuperación de LOs adicionales durante el proceso de creación de cursos.

Con el continuo crecimiento de la subida de archivos multimedia a la Web, páginas conocidas como Youtube. Vimeo, entre otras; han estado realizando el continuo mejoramiento de sus Sistemas de Recuperación. De esta manera la cantidad de videos relevantes para el usuario no se verá afectada en la respuesta dada a este. Otros factores como el tipo de búsqueda (Sintáctica) realizada por estas páginas Web conforman esta problemática. Por esta razón, la solución que se plantea viene en base a la búsqueda Semántica, dado que al ser una búsqueda orientada a las relaciones entre conceptos se espera una mayor eficiencia que la obtenida por la búsqueda Sintáctica la cual se basa en que las palabras usadas en la búsqueda sean las mismas que se colocaron como etiquetas al archivo multimedia. Para llevar a cabo esta solución se realizó primero la Ontología, la cual posee los conocimientos que necesita la máquina acerca del dominio que ente caso son las Artes Marciales Mixtas. Para esto se debe tener un gran conocimiento del deporte, para reunir y relacionar los conceptos que lo conforman. Luego, se planificó como iba a actuar la herramienta, dado que hay varias opciones que se pueden realizar, con lo cual se decidió que el proceso comenzaría con un usuario haciendo una búsqueda textual, la cual nos permitirá conocer a que concepto del dominio pertenece y así a través de las relaciones de la Ontología encontrar otros conceptos relevantes; para luego consultarle a la base de datos cuales son los videos enlazados a estos conceptos. Al tener ya el proceso de funcionamiento, se realizaron tanto la base de datos que contendría en cada fila el URL de un video y la URI de un concepto (individuo) de la Ontología; de esta manera, se sabe qué contiene cada video. Para saber exactamente si mostraba todo el contenido del concepto se usaron flags. Finalmente se realizó el algoritmo que permite la búsqueda Semántica y se realizaron inferencias para búsquedas más específicas en el dominio. Teniendo la herramienta finalizada se realizaron pruebas de eficiencia usando 50 videos para lo cual se hallaron tanto la precisión como el recall de la herramienta al realizarse diversas consultas. Para esto se realizaron varias consultas para abarcar la mayoría de conceptos del domino y de esta manera tener resultados más confiable. / Tesis

La proliferación de documentos digitales inició una nueva etapa en la organización de la información. En este contexto se tornó relevante el uso de soluciones tecnológicas que permitiesen a las instituciones implementar sus propios repositorios digitales. En este marco, el uso de los metadatos ofrece amplias posibilidades para representar de manera estandarizada la información digital. Los metadatos son la información descriptiva que se aplica sobre un recurso para facilitar su organización, recuperación y preservación. Su adopción en los repositorios digitales permitió dotarlos de interoperabilidad y son el fundamento de toda recuperación de la información. Motivados por las potencialidades y usos de los metadatos, y ante la necesidad de contar con una herramienta de software integrada a un repositorio digital capaz de asistir en la ingesta de contenidos, automatizando la extracción de metadatos de calidad. Se pretende, por medio de la realización del presente trabajo, desarrollar una herramienta de software que tenga como principal funcionalidad la automatización de la extracción de metadatos de artículos científicos, potenciando la interoperabilidad entre los repositorios institucionales. A su vez se buscará mejorar la calidad de los metadatos creando estrategias de extracción, por medio de uso de algoritmos inteligentes, que trabajen directamente sobre los datos definidos por los autores de artículos científicos.

Usar metadatos para referenciar, etiquetar y describir recursos es cada vez más usual. Esto permite establecer mejores mecanismos para descubrir y localizar material publicado en repositorios públicos accesibles por la Red. Se están llevando a cabo diversas iniciativas para establecer estándares para esquemas de metadatos, pero cada una se centra en sus propios requerimientos a la hora de definir los atributos, su significado, los posibles valores que pueden tomar y la relación entre ellos. Desde el punto de vista del usuario que pretende buscar recursos en distintos entornos, esto constituye un problema real, porque le obliga a disponer de las herramientas apropiadas para cada caso, o ser consciente de las diferencias que existen entre ellos. En este trabajo de tesis se presenta y valida un modelo de interoperabilidad entre diferentes esquemas de metadatos en el plano semántico, adecuado para entornos de búsqueda de material, cuya principal aportación es que ofrece dicha interoperabilidad de forma transparente. Ni los proveedores de contenidos, que son los que ofrecen los metadatos, ni los usuarios, que son los que los consultan, tienen que ser conscientes de su existencia, permitiendo así que todos los actores presentes en el sistema sigan usando su propio esquema de metadatos. Para ello, el modelo requiere de la presencia de un agente externo que lo implemente. / Fer servir metadades per a referenciar, etiquetar i descriure recursos és cada cop més usual. Això permet establir millors mecanismes per a descobrir i localitzar material publicat en repositoris públics accessibles per la xarxa. S'estan duent a terme diverses iniciatives per a establir estàndards per a esquemas de metadades, però cada un es centra en els seus propis requeriments a l'hora de definir els atributs, el seu significat, els possibles valors que poden tenir, i la relació entre ells. Des del punt de vista de l'usuari que pretén buscar recursos a diferents entorns, això esdevé un problema real, perquè li obliga a disposar de les eines apropiades per a cada cas, o ser conscient de les diferències que existeixen entre els diferents entorns.En aquest treball de tesi es presenta i valida un model d'interoperabilitat entre diferents esquemes de metadades en el pla semàntic, adequat per a entorns de cerca de material, la principal aportació del qual és que ofereix aquesta interoperabilitat de forma transparent. Ni els proveïdors de continguts, que són els que ofereixen les metadades, ni els usuaris, que són els que les consulten, han de ser conscients de la seva existència, permetent així que tots els actors presents al sistema segueixin emprant el seu propi esquema de metadades. Per a fer-ho, el model requereix la presència d'un agent extern que ho implementi. / Using metadata for referencing, tagging and describing resources is becoming more and more usual. This allows better ways of searching and discovering material published in public repositories, accessible through the net. Several initiatives are being carried out for establishing standards for metadata schemes, but each on focuses on their own requirements when defining the attributes, their meaning, the possible values they can have and the relation among them. From the point of view of the user who wants to search for resources in different environments, this is a real problem, because he is supposed to have proper tools for each situation, or he must know about the differences among them.In this thesis an interoperability model at a semantic level is presented and validated. It is suitable for the search process, and its main contribution is that the interoperability is achieved in a transparent way. Neither the providers, who offer the metadata, nor the users, who look them up, have to be aware of the differences among them. Thus, all the actors in the environment can keep on using their own scheme. The model also specifies the existence of an agent to implement it.

En el año 2004 el Consorcio de la World Wide Web (W3C) estandarizó un lenguaje de metadatos para la descripción de recursos en la Web denominado Resource Description Framework (RDF). La motivación fue el definir un lenguaje que sirva de base para el modelado extensible de dominios altamente interconectados y redes de información. La especificación de RDF puede ser vista, desde un punto de vista de base de datos, como un modelo de base de datos. En efecto, subyacente a RDF se encuentra un modelo el cual trae a la mente la noción de datos con estructura de grafo. Por otra parte, la cifra creciente de información representada en el lenguaje RDF ha sido acompañada de varias propuestas sobre como almacenar y consultar datos RDF. En consecuencia, resulta natural el estudio de RDF desde un punto de vista de base de datos. El objetivo principal de esta tesis es el estudio de RDF desde una perspectiva de base de datos. Nuestro estudio se concentra en el modelado de base de datos, enfocándonos en modelos particulares llamados modelos de base de datos de grafo, los cuales parecen estar más relacionados a RDF desde un punto de vista teórico. Asimismo, esta tesis sigue de cerca los desarrollos del W3C en el sentido de entregar a RDF el soporte de un modelo de base de datos, en particular desarrollar los aspectos de consulta de datos. La principal contribución de la tesis es haber clarificado y desarrollado la relación entre RDF y los modelos de base de datos de grafo. Para esto, primero se estudió RDF como un modelo de base de datos. Segundo, se realizó una conceptualización del área de modelos de base de datos de grafo. Tercero, se propuso un conjunto deseable de propiedades de grafo las cuales deberían ser soportadas por un lenguaje de consulta ideal para RDF. Cuarto, se demostró que el lenguaje de consulta estándar definido por el W3C, denominado SPARQL, no soporta las consultas de grafo esenciales que se esperaría encontrar en un lenguaje de consulta para bases de datos de grafo. Esto fue conseguido al estudiar y determinar el poder expresivo de SPARQL. Finalmente, y debido a los resultados anteriores, nos concentramos en la aplicación de los modelos de bases de datos de grafo a la visualización de datos, esto al definir formalmente y caracterizar un modelo de visualización de grafo para RDF.

Ingeniero Civil en Computación / Desde sus inicios en el cine el material audiovisual sólo se ha masificado y multiplicado. Luego del cine, la aparición de la televisión hace que el consumo este tipo de contenido sea aún más accesible que en épocas anteriores y con las primeras cámaras de video caseras el producir contenido audiovisual se vuelve de a poco más y más común. Gracias a los dispositivos móviles, cámaras de video y cámaras fotográficas cualquier persona puede generar contenido audiovisual. Además a lo anterior se le suman las producciones oficiales de videos musicales, películas, series de televisión, etc. por lo que la cantidad de contenido es enorme y poder identificarlo se vuelve un problema. Hoy en día gran parte de este contenido se encuentra sin etiquetar, es decir no contiene información asociada que lo identifique, haciendo difícil su búsqueda y reconocimiento. La búsqueda de videos cuando estos no se encuentran etiquetados requiere el uso de técnicas como la búsqueda por similitud. Esta búsqueda utiliza descriptores para encontrar videos. Los descriptores son vectores que contienen información del contenido del video, estos describen ciertas características del contenido como puede ser la distribución de colores, intensidad de luz, la ubicación y dirección de los bordes contenidos dentro de una imágen, etc. De esta forma la búsqueda por similitud se basa en comparar videos usando descriptores para establecer relaciones de semejanza entre videos. De acuerdo a estas relaciones de semejanza es posible encontrar videos que son similares entre sí. Actualmente existen soluciones disponibles capaces de realizar la búsqueda por similitud para archivos de video en un mismo computador, sin embargo esta solución no es de fácil acceso para las personas. En esta memoria se propone e implementa un sistema de búsqueda de videos que utiliza dispositivos móviles Android para grabar un video y calcular sus descrip- tores respectivos, para luego enviar los descriptores a un servidor para realizar una búsqueda por similitud haciendo uso de las herramientas existentes. Se evaluó la eficiencia del sistema propuesto comparando su tiempo de respuesta y uso de la red de datos con una implementa- ción alternativa del sistema, que envía videos completos al servidor para ser procesados. Por otro lado se evaluó la eficacia del sistema implementando tres tipos de descriptores de video distintos, y midiendo el porcentaje de respuestas correctas obtenido al usar cada uno. Los resultados obtenidos indican que los dispositivos móviles son capaces de realizar la extracción de descriptores eficientemente. El sistema propuesto es más eficiente que la al- ternativa de enviar videos completos al servidor, con respecto a este sistema alternativo se redujo el tiempo de respuesta del sistema en 30%, mientras que la cantidad de datos enviada al servidor pasó de más de 6 Megabytes a aproximadamente 20 Kilobytes. Con respecto a la eficacia del sistema, dos de los descriptores implementados mostraron resultados apenas mejores que el azar, mientras que el restante obtuvo una precisión cercana al 50%.

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6ta Reunión de usuarios Ex Libris realizada en la Asociación Cultural Peruana Británica y Grupo de Usuarios Ex Libris - Perú. 20 de Octubre de 2017. Lima, Perú. / Se presentan las funcionalidades más utilizadas por la UPC del Módulo de Recursos del sistema Alma, tales como el editor de metadatos, buscar en recursos externos, navegar en encabezamientos bibliográficos, añadir representación digital, gestionar colecciones, importar entre otras funcionalidades más y que en conjunto posibilitan la gestión colaborativa de metadatos entre miembros de la comunidad Alma (registros bibliográficos y de autoridad), apoyan los procesos de normalización, control de calidad e ingreso de documentos de la UPC.