El presente trabajo de tesis propone el modelo de regresión a la media simplex inflacionada,
que permite modelar variables aleatorias continuas limitadas en el intervalo cerrado [0; 1]
al considerar un conjunto de ecuaciones de regresión para estimar la media de la respuesta
y los parámetros que modelan las probabilidades de los valores extremos 0 y 1. Asimismo,
se desarrolla un estudio de simulación con el fin de evaluar si el método propuesto permite
recuperar los parámetros del modelo desde el punto de vista de la estadística clásica. Por
otro lado, se desarrolla la aplicación del modelo para determinar el grado de dolarización
de empresas que registran deudas en el Sistema Financiero, y para evaluar el desempeño del
mismo, se compara contra el modelo de regresión a la media beta inflacionada. Los resultados
muestran un mejor ajuste del modelo propuesto en esta tesis.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/13012 |
| Date | 15 November 2018 |
| Creators | Chámpac Flores, Juan Carlos |
| Contributors | Bayes Rodríguez, Cristian Luis |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú, info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ |
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