La detección de patrones de movilidad es crucial para el desarrollo
de políticas de planeación urbana y el diseño de estrategias de negocio.
Algunos de los enfoques propuestos para llevar a cabo esta tarea
usan encuestas, datos de registro en redes sociales o datos de telefonía
móvil. Si bien es posible inferir mediante estos últimos el lugar de residencia
de los clientes, no se puede a partir de esta información garantizar
que efectivamente se realizó una compra en un establecimiento. En este
trabajo se desarrolla una propuesta para el descubrimiento de patrones
de movilidad urbana adaptando el análisis del enfoque de áreas comerciales,
mediante la incorporación de datos de transacciones bancarias,
mostrando la importancia de tomar en cuenta la categoría del negocio
e incluir individuos de todas las clases sociales. Asimismo, se utilizaron
diferentes métricas para determinar la atractividad comercial según la
categoría a la que pertenece el negocio. / Trabajo de investigación
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/16136 |
| Date | 17 March 2020 |
| Creators | Peñaranda Arenas, Iván Darío |
| Contributors | Alatrista Salas, Hugo |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess |
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