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Trend-Cycle Decomposition for Latin American and G7 Countries: Application and Empirical Comparison of Old and New Univariate Methodologies

Utilizando datos trimestrales del producto de los países del G7 y América Latina,
comparamos empíricamente los estimados de ciclos económicos obtenidos usando

diez métodos de descomposición tendencia-ciclo del producto. Los resultados indi-
can los siguiente: (i) la descomposición de Beveridge y Nelson (1981) y los modelos

UCUR de Grant y Chan (2017a) estiman ciclos volátiles que no permiten identificar
los periodos de recesión; (ii) los filtros estadísticos (HP, BK, CF, KMW) identifican las
recesiones y expansiones de mejor manera; (iii) los mejores procedimientos son los
de Perron y Wada (2009, 2016), Perron, Shintani y Yabu (2017) y Hamilton (2018),
los cuales presentan ciclos con mayor persistencia y profundidad que permiten una
adecuada identificación de los períodos recesivos; (iv) los mejores modelos atribuyen
un rol más importante a los choques que afectan al componente cíclico; (v) existe una
similitud en la persistencia y profundidad de los ciclos económicos de Brasil, Chile,
México y los países del G7 comparados con los hallados para Argentina y Perú; y (vi)
el modelo de tendencia determinística con quiebres, a pesar de su simplicidad, se
aproxima en varios periodos a las estimaciones de los mejores métodos.

Identiferoai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/24132
Date26 January 2023
CreatorsDíaz González, Joaquín, Palermo Llanco, Khertd Victor
ContributorsRodríguez Briones, Gabriel Hender
PublisherPontificia Universidad Católica del Perú, PE
Source SetsPontificia Universidad Católica del Perú
LanguageEnglish
Detected LanguageSpanish
Typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Formatapplication/pdf, application/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess, Atribución 2.5 Perú, http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/pe/

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