Memoria para optar al Título Profesional de: Ingeniero en Recursos Naturales Renovables / as heladas son eventos extremos donde la temperatura del aire disminuye a 0º C o menos
cerca de la superficie del suelo, por un lapso mayor a 4 horas provocado por diversos
factores meteorológicos, así como las condiciones geomorfológicas de la región y los
factores topoclimáticos de la zona. Este fenómeno se asocia a un daño a la actividad
agrícola generando importantes perjuicios económicos y sociales.
El objetivo de esta investigación es crear un indicador predictivo de heladas para la IV
Región el cual traería ventajas para que el usuario tenga la oportunidad de tomar las
medidas de resguardo adecuadas. Para lograr lo anterior se dispuso a: 1) Caracterizar el
fenómeno de heladas en la región; 2) Identificar las variables meteorológicas que
determinan al fenómeno de heladas junto al desarrollo de modelos y 3) Desarrollar un
indicador de amenaza capaz de dar alarma cuando la temperatura vaya a alcanzar los 0°C
Como metodología se realizó un análisis bibliográfico, en pos de identificar las
dimensiones espaciales, temporales y funcionales dentro del área de estudio. Lo anterior se
complementa con el estudio del comportamiento de las variables meteorológicas en
relación a la posición topográfica de las estaciones seleccionadas. Luego se utilizó un
análisis de regresión múltiple para identificar las variables que tienen mayor incidencia en
la génesis de una helada. Mediante el procedimiento estadístico “Stepwise” se seleccionó
los factores que explican el fenómeno, determinando la variable más relacionada en los
modelos generados. Posteriormente, se aplicó el modelo del indicador de amenaza.
Los resultados evidencian una marcada estacionalidad del fenómeno, junto a que la
ubicación del mismo es influenciado por las condiciones topoclimáticas, siendo más
frecuentes a mayor altitud. Las variables más incidentes dentro de las regresiones fue la
temperatura mínima horaria y en menor grado, la velocidad del viento máxima. Se infiere
que por la naturaleza lineal de las correlaciones escogidas estas tienden a la media de los
datos, conllevando a una disminución en la precisión a la hora de la predicción de
fenómenos que pertenecen a temperaturas extremas.
Se concluye que la realización de estudios a menor escala junto a un análisis topoclimático
lograría un indicador más específico y preciso para una zona más acotada, así mismo deben
favorecer metodologías con algoritmos no lineales para la modelación, por otro lado se
destaca la influencia de la temperatura horaria mínima y la velocidad del viento horaria
máxima como las variables meteorológicas más influyentes en la génesis de una heladas. / Frosts are extreme events where the air temperature drops to 0° C or less close to the soil
surface for more than 4 hours caused by various meteorological factors within and
geomorphological conditions of the region and topoclimatic factors area . This phenomenon
is associated with damage to agriculture generating significant economic and social
damage.
The objective of this research is to create a predictive indicator for frosts in the IV Region
which would bring advantages for the user to have the opportunity to take appropriate
safeguard measures. To achieve this the following steps were executed : 1) characterize the
phenomenon of frost in the region; 2) Identify the meteorological variables that determine
the phenomenon of frost by the development of models and 3) Develop an indicator of
threat capable of alarm when the temperature is going to reach 0° C.
A literature review was performed as methodology in order to identifying the spatial,
temporal and functional dimensions within the study area. This was complemented with the
study of the behavior of weather variables in relation to the topographic position of the
selected stations. Multiple regression analysis was then used to identify the variables that
have the greatest impact on the genesis of a frost. Using the statistical procedure "Stepwise"
factors that explain the phenomenon was selected by determining the related models
generated variable. Subsequently, the model was applied threat indicator.
The results show a marked seasonality of the phenomenon, along with the location of it is
influenced by topoclimatic conditions, more frequent at higher altitudes being. The more
incident within the regression variables was the minimum time and temperature to a lesser
extent, the maximum wind speed. It is inferred that by the nature of the model they tend
linear average of the data, leading to a decrease in accuracy particulare in phenomenas of
extremely temperature like the frosts.
It is concluded that studies on a smaller scale with a topoclimate analysis achieved a more
specific and accurate indicator of a particular region, also it should be encouraged
methodologies with nonlinear algorithms, also the more important weather variables for the
formation of a frost are the hourly minimum temperature and maximum hourly wind speed.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UCHILE/oai:repositorio.uchile.cl:2250/148788 |
| Date | January 2014 |
| Creators | Lefort Valenzuela, Inti Hernán Manual |
| Contributors | Uribe M., Juan Manuel, Paneque C., Manuel, Aldunce I., Pauina |
| Publisher | Universidad de Chile |
| Source Sets | Universidad de Chile |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | Tesis |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/ |
Page generated in 0.0028 seconds