Att genomföra analys av malware är en viktig del i att få en bättre förståelse för hur det fungerar och beter sig när det drabbar ett system. Själva genomförandet av analysen kan göras på olika vis. Detta arbete tittar närmare på tre metoder för att analysera malware och ser vilken information de ger. Genom de experiment som utförs på ett malware som går under namnet BetaBot skapas en bättre förståelse för hur just detta malware fungerar. Målet är bland annat att jämföra de olika analysmetoder som valts ut och se hur de förhåller sig till varandra. Den grundläggande statiska analysen ger viss information om ett malware. Dock är den inte tillräcklig för att veta vad det gör. Vidare undersöks den dynamiska analysen, som till skillnad från den automatiserade kan ge ytterligare information om malwarebeteende. Dock är den metoden mer tidskrävande och skapar en stor informationsmängd som måste bearbetas. Utifrån resultaten drar vi slutsatsen att den automatiserade analysen, som är en slags kombination av statisk och dynamisk analys, är ett lämpligt första steg vid analys av malware. Denna metod ger snabbt resultat och en överskådlig bild av ett analyserat malware.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:hh-23222 |
| Date | January 2013 |
| Creators | Hjertsson, Emil, Kentsson, Henrik |
| Publisher | Högskolan i Halmstad, Sektionen för Informationsvetenskap, Data– och Elektroteknik (IDE), Högskolan i Halmstad, Sektionen för Informationsvetenskap, Data– och Elektroteknik (IDE) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.002 seconds