Under pandemin COVID-19 har hemsidor skapats som är specifikt framtagna för att visualisera COVID-19 datan. Visualisering av COVID-19 datan kan resultera i en lång väntetid eftersom att det är flera megabytes av data som ska hämtas från en databas. Väntetiden som skapas av att hämta COVID-19 datan från en databas kan resultera i att hemsidan uppfattas som oresponsiv och ur funktion. Därför genomförs experimentet för att komma fram till vilken databas som har kortast hämtningstid när det kommer till COVID-19 data. I experimentet jämförs databaserna MySQL och MongoDB med fokus på hämtningstider vid hämtning av COVID-19 data. Resultatet av experimentet visar att MySQL är databasen med kortast hämtningstider vid hämtning av COVID-19 data. Utifrån hur experimentet genomfördes finns det även många möjligheter för framtida arbeten. Speciellt för att experimentera runt till exempel andra webbläsare och att använda sig av en extern server för att se omändringarna gör skillnad. / <p>Det finns övrigt digitalt material (t.ex. film-, bild- eller ljudfiler) eller modeller/artefakter tillhörande examensarbetet som ska skickas till arkivet.</p>
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:his-20478 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Laakso, Felix |
| Publisher | Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0014 seconds