Elektricitet är någonting vi alla använder dagligen och eftersom elpriserna varierar över tid kan det bli dyrt för vissa hushåll. Det finns många tillvägagångssättför att dra ner på elkonsumtionen och det finns även smarta tekniker som Smart Grid anpassar elkonsumtionen utifrån elpriser. Dessa smarta enheter kommunicerar med Smart Grid control centers databas för att koordinera dess körtid. Problemet är att för att denna lösning ska vidhålla en långtidslösning måste databaserna utföra operationer med låga svarstider. I studien utförs experiment som undersöker vilkenav databaserna MySQL eller MongoDB är mest lämpad och ger svar på hypotesen “För denna undersökning kommer MongoDB att prestera med lägst svarstider”. Detta undersöks genom att jämföra svarstider mellan respektive databas ochresultatet visar att MySQL presterar bättre än MongoDB vid hantering av elpris data. I framtiden vore det intressant att använda andra databaser samt andra tillvägagångssätt för att hantera datan. / <p>Det finns övrigt digitalt material (t.ex. film-, bild- eller ljudfiler) eller modeller/artefakter tillhörande examensarbetet som ska skickas till arkivet. / There are other digital material (eg film, image or audio files) or models/artifacts that belongs to the thesis and need to be archived.</p>
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:his-21553 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Johansson Thörn, Philip |
| Publisher | Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0017 seconds