Return to search

Minska eller förebygga arbetsrelaterad psykisk ohälsa på arbetsplatsen med hjälp av digitala verktyg och artificiell intelligens (AI) : En strukturerad litteraturstudie / Reduction or prevention work-related mental illness in the workplace using digital tools and artificial intelligence (AI) : A structured literature study

Introduktion: Den psykiska ohälsan bland befolkningen i Sverige har ökat och särskilt på svenska arbetsplatser. Omkring 1,6 miljoner människor i Sverige upplevde år 2020 hälsoproblem som var arbetsrelaterade. Den psykisk ohälsan är även ett globalt folkhälsoproblem där närmare 301 miljoner människor levde med ångest, 280 miljoner människor med depression sedan år 2019. Att främja människors välbefinnande och att säkerställa hälsosamma liv i världen är avgörande för en hållbar utveckling. Digitaliseringen är även ett viktigt verktyg för att uppnå flera av de globala målen för hållbar utveckling. Digitala verktyg och AI-baserade tillvägagångssätt har hittat sin väg till arbetshälsopsykolog och kan stödja individer med problem som stress, ångest eller depression på arbetet. Syfte: Syftet var att undersöka applikationer av digitala verktyg och AI-användning för att minska eller förebygga arbetsrelaterad psykisk ohälsa för arbetstagare. Metod: En strukturerad litteraturstudie baserad på 10 vetenskapliga originalartiklar som inhämtats från databaserna Cinahl, Pubmed och Web of Science. Artiklarna har analyserats med en tematisk analys. Resultat: Sju teman grupperades i tre övergripande kategorier. Teman var självhantering, ökad kunskap, identifiering, användbarhet, minskning av stigmatisering, oro och engagemang. Kategorierna var potential och utveckling, användbara verktyg samt inställning. Slutsats: Resultatet visar att det kan vara fördelaktigt för arbetsplatser att satsa på insatser med digitala verktyg eller AI i syfte att minska eller förebygga arbetsrelaterad psykisk ohälsa. Den psykiska hälsan kan främjas, arbetsmiljö förbättras och inte minst kan depressionssymtom minskas och psykisk ohälsa förebyggas. / Indroduction: Mental ill health among the population in Sweden has increased and especially in Swedish workplaces. Around 1.6 million people in Sweden experienced workrelated health problems in 2020. The mental illness is also a global public health problem where nearly 301 million people lived with anxiety, 280 million people with depression since the year 2019. Promoting people's well-being and ensuring healthy lives in the world is crucial for sustainable development. Digitization is also an important tool for achieving several of the global goals for sustainable development. Digital tools and AI-based approaches have found their way into occupational health psychology and can support individuals with problems such as stress, anxiety or depression at work. Purpose: The purpose was to investigate applications of digital tools and AI use to reduce or prevent workrelated mental illness for workers. Method: A structured literature study based on 10 original scientific articles obtained from the databases Cinahl, Pubmed and Web of Science. The articles have been analyzed using a thematic analysis. Results: Seven themes were grouped into three overarching categories. The themes were self-management, increased knowledge, identification, usefulness, reduction of stigma, concern and commitment. The categories were potential and development, useful tools and attitude. Conclusion: The result shows that it can be beneficial for workplaces to invest in interventions with digital tools or AI in order to reduce or prevent work-related mental illness. Mental health can be promoted, the work environment improved and, not least, symptoms of depression can be reduced and mental illness can be prevented.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:his-22770
Date January 2023
CreatorsHellgren, Johanna
PublisherHögskolan i Skövde, Institutionen för hälsovetenskaper
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageSwedish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0022 seconds