Syftet med denna studie är att undersöka vilken av databaserna MySQL och MongoDB som utför hämtning av fordonsrelaterade skulder data på kortaste tiden. För att undersöka prestanda gällande hämtningstiden utvecklades en webbapplikation som visualiserar datan i form av diagram med hjälp av Javascript biblioteket Chart.js. Experimentet genomfördes fem gånger med olika mängder data och mätningspunkter för att se hur det kan påverka svarstiden hos databasen. Resultaten visade att MySQL var snabbare än MongoDB oavsett datamängden eller mätningspunkter. Framtida arbete kan bland annat hämta data slumpmässigt från databaserna och öka mängden data till en stor del samt användning av olika webbläsare för att undvika bias i studien.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:his-22791 |
| Date | January 2023 |
| Creators | Amanuel, Meron Abraham |
| Publisher | Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0029 seconds