The importance of perceived quality within the automotive industry has been rapidly increasing these years. Since judgmentsconcerning perceived quality is a highly subjective process, eye-tracking technology is one of the best approaches to extractcustomers’ subconscious visual activity during interaction with the product. This thesis aims to find an appropriate solution forrepresenting 3D eye-tracking data for further improvements in the validity and verification efficiency of perceived qualityanalysis, attempting to answer the question:How can eye-tracking data be presented and integrated into 3D automobile design workflow as a material that allows designersto understand their customers better?In the study, a prototype system was built for car-interior inspection in the virtual reality (VR) showroom through an explorativeresearch process including investigations in the acquisition of gaze data in VR, classification of eye movement from thecollected gaze data, and the visualizations for the classified eye movements. The prototype system was then evaluated throughcomparisons between algorithms and feedbacks from the engineers who participated in the pilot study.As a result, a method combining I-VT (identification with velocity threshold) and DBSCAN (density-based spatial clusteringof application with noise) was implemented as the optimum algorithm for eye movement classification. A modified heat map,a cluster plot, a convex hull plot, together with textual information, were used to construct the complete visualization of theeye-tracking data. The prototype system has enabled car designers and engineers to examine both the customers’ and their ownvisual behavior in the 3D virtual showroom during a car inspection, followed by the extraction and visualization of the collectedgaze data. This paper presents the research process, including the introduction to relevant theory, the implementation of theprototype system, and its results. Eventually, strengths and weaknesses, as well as the future work in both the prototype solutionitself and potential experimental use cases, are discussed. / Betydelsen av upplevd kvalitet inom bilindustrin har ökat kraftigt dessa år. Eftersom uppfattningar om upplevd kvalitet är en mycket subjektivt är ögonspårningsteknik en av de bästa metoderna för att extrahera kundernas undermedvetna visuella aktivitet under interaktion med produkten. Denna avhandling syftar till att hitta en lämplig lösning för att representera 3Dögonspårningsdata för ytterligare förbättringar av validitets- och verifieringseffektiviteten hos upplevd kvalitetsanalys, och försöker svara på frågan: Hur kan ögonspårningsdata presenteras och integreras i 3D-arbetsflödet för bildesign som ett material som gör det möjligt för designers att bättre förstå sina kunder? I studien byggdes ett prototypsystem för bilinteriörinspektion i showroomet för virtuell verklighet (VR) genom en explorativ forskningsprocess inklusive undersökningar i förvärv av blickdata i VR, klassificering av ögonrörelse från insamlad blicksdata och visualiseringar för de klassificerade ögonrörelserna. Prototypsystemet utvärderades sedan genom jämförelser mellan algoritmer och återkopplingar från ingenjörerna som deltog i pilotstudien. Följaktligen implementerades en metod som kombinerar I-VT (identifiering med hastighetströskel) och DBSCAN (densitetsbaserad spatial gruppering av applikation med brus) som den optimala algoritmen för ögonrörelseklassificering. En modifierad värmekarta, ett klusterdiagram, en konvex skrovdiagram, tillsammans med textinformation, användes för att konstruera den fullständiga visualiseringen av ögonspårningsdata. Prototypsystemet har gjort det möjligt för bilkonstruktörer och ingenjörer att undersöka både kundernas och deras visuella beteende i det virtuella 3D-utställningsrummet under en bilinspektion, följt av utvinning och visualisering av den insamlade blicken. Denna uppsats presenterar forskningsprocessen, inklusive introduktion till relevant teori, implementeringen av prototypsystemet och dess resultat. Så småningom diskuteras styrkor och svagheter, liksom det framtida arbetet i både prototyplösningen och potentiella experimentella användningsfall.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-291222 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Li, Tianyou |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2021:29 |
Page generated in 0.0027 seconds