Return to search

Recognizing and Defending Against Phishing Attacks in Large Organizations

As technology keeps integrating further into our personal and professional lives, digital security is a growing concern for our individual and public safety. Email phishing is the most common attack vector, often utilized by malicious actors to trick victims into taking irresponsible actions that benefit the attackers. Phishing attacks targeting large organizations have demonstrated the ability to incur costs that reach great magnitudes. Justifiably, many organizations invest in defense solutions against such attacks. This research investigates the different attack and defense strategies that can affect the success rates for phishing attacks. A retrospective data analysis is performed, on the interaction data of employees with simulated training campaigns, at an organization running a security training program for the last three years, and survey and interview studies with the employees are conducted. The results show that personal qualities such as attachment to the organization, and technological ability have an effect on the employees’ susceptibility to phishing attacks. Attack strategies which exploit human emotions, such as fear through the use of authority, and curiosity through the use of current events, are effective at inducing higher interaction rates. Educational training programs are deemed successful at reducing the employees’ susceptibility to phishing attacks. However, such programs should be implemented carefully to avoid resource waste and produce the sought after results. We determine that a holistic defense strategy should combine multiple security layers, by utilizing technical solutions such as email filters to reduce the number of attempts that are viewed by the employees, with well designed educational solutions, such as the training programs, to reduce the number of interactions with phishing emails, and reporting features to mitigate the potential losses incurred from successful attacks. / Allteftersom teknik upptar en större plats i våra liv blir digital säkerhet en växande fråga för samhällets säkerhet. Nätfiske via e-post är den vanligaste attackvektorn i cyberattacker. Nätfiskekampanjer riktade mot större organisationer har visat sig kunna åstadkomma stora kostnader. Detta orsakar många organisationer att investera pengar ämnade till försvar mot nätfiskeattacker. Den här forskningen undersöker möjliga attackstrategier som används för nätfiskeattacker samt deras framgång, och de olika försvarsåtgärderna som organisationer kan ta. Data från ett IT företag över hur dess anställda påverkas och interagerar med ett säkerhetsutbildningsprogram över 3 års tid, samt enkät och intervjustudier analyseras. Resultaten visar att personliga egenskaper som engagemang för företaget och teknisk förmåga påverkar de anställdas mottaglighet för nätfiskeattacker. Attackstrategier som spelar på känslor, såsom rädsla genom användning av auktoritet, eller nyfikenhet genom användning av aktuella händelser, är effektiva. Säkerhetsutbildningar påvisas vara ett framgångsrikt sätt att minska de anställdas mottaglighet för nätfiskeattacker. Utbildningarna bör dock implementeras noggrant för att undvika resursslöseri och för att försäkra deras effektivitet. Forskningen fastställer att en holistisk försvarsstrategi bör kombinera flera säkerhetslager, genom att använda tekniska lösningar som e-postfilter för att minska antalet försök som de anställda utsätts för, med väldesignade utbildningslösningar för att minska mottagligheten till nätfiske-e-postmeddelanden, och rapporteringsfunktioner för att minska effektiviteten av framgångsrika attacker.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-329760
Date January 2023
CreatorsMayrany, Matay
PublisherKTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageEnglish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationTRITA-EECS-EX ; 2023:364

Page generated in 0.0041 seconds