This thesis evaluates the viability of a Graphics Processing Unit (GPU) in tasks of signal processing associated with radio base stations in cellular networks. The development of Application Specific Integrated Circuits (ASICs) is lengthy and highly expensive, but they are efficient in terms of power consumption. It was found that the GPU implementations could not compete with ASIC solutions in terms of power efficiency. The latency was too high for real-time signal processing applications like interpolation and decimation, especially because of the large sample buffers needed to occupy the GPU. Implementations for interpolation, decimation, and digital predistortion algorithms were developed using Nvidia’s parallel programming platform CUDA on an Nvidia RTX A4000 graphics card. The performances of the implementations were tested in terms of throughput, latency, and energy consumption. / Denna rapport undersöker möjligheten att använda en grafikprocessor för signalbehandlingsuppgifter vanligtvis associerade med radiobasstationer i mobila nätverk. Utvecklandet av Application Specific Integrated Circuits (ASICs) är långvarigt och ytterst kostsamt, men de har hög effektivitet med avseende på energiförbrukning. Det konstaterades att grafikprocessorimplementationerna inte kunde konkurrera med ASIC-lösningar med hänsyn till energiförbrukning. Fördröjningen var för hög för interpolering och decimering i realtid, speciellt på grund av de stora bufferstorlekarna som krävs för att sysselsätta grafikprocessorn. Implementationer för interpolering, decimering, och digital fördistordering utvecklades med Nvidias platform för parallell programmering CUDA, på ett Nvidia RTX A4000 grafikkort. Implementationernas prestanda testades med hänsyn till genomströmning, fördröjning, och energiförbrukning.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-343125 |
| Date | January 2023 |
| Creators | André, Albin |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2023:803 |
Page generated in 0.0066 seconds