In this thesis we retrieve semantic information that exists implicitly in bilingual data. We gather input data by repeatedly applying the semantic mirroring procedure. The data is then represented by vectors in a large vector space. A resource of synonym clusters is then constructed by performing K-means centroid-based clustering on the vectors. We evaluate the result manually, using dictionaries, and against WordNet, and discuss prospects and applications of this method. / I det här arbetet utvinner vi semantisk information som existerar implicit i tvåspråkig data. Vi samlar indata genom att upprepa proceduren semantisk spegling. Datan representeras som vektorer i en stor vektorrymd. Vi bygger sedan en resurs med synonymkluster genom att applicera K-means-algoritmen på vektorerna. Vi granskar resultatet för hand med hjälp av ordböcker, och mot WordNet, och diskuterar möjligheter och tillämpningar för metoden.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:liu-91880 |
| Date | January 2013 |
| Creators | Lilliehöök, Hampus |
| Publisher | Linköpings universitet, Interaktiva och kognitiva system, Linköpings universitet, Tekniska högskolan |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0019 seconds