Aging population is a one of the key problems for the vast majority of so called "more economically developed countries" (MEDC). The amount of elderly people who suffer from multiple disease and require permanent monitoring of their vital parameters has increased recently resulting in extra healthcare costs. Modern healthcare systems exploited in geriatric medicine are often obtrusive and require patients presence at the hospital which interferes with their demand in independent life style. Recent developments on telecare market provide a wide range of wireless solutions for distant monitoring of medical parameters and health assistance. However, most of the devices are programmed for spot checking and operate independently from each other. There is still a lack of integrated framework with high interoperability and on-line continuous monitoring support for further correlation analyses. The current study is a step towards complete and continuous data collection system for elderly people with various types of health problems. Research initiative is motivated by recent demand in reliable multi-functional remote monitoring systems, combining different data sources. The main focus is made on fall detection methods, interoperability, real-life testing and correlation analyses. The list of main contributions contains (1) investigating communication functionalities, (2) developing algorithm for reliable fall detection, (3) multi-sensor fusion analyses and overview of the latest multi-sensor fusion approaches, (4) user study involving healthy volunteers and elderly people. Evaluation is performed through a series of computer simulation and real-life testing in collaboration with the local medical authorities. As a result we expect to obtain a monitoring system with reliable communication capabilities, inbuilt on-line processing, alarm generating techniques and complete functionality for integration with similar systems or smart-home environment. / En åldrande befolkning utgör ett av de viktigaste problemen för de allra flesta så kallade "mer ekonomiskt utvecklade länder" (MEDC). Mängden äldre människor som lider av multi-sjukdomar och kräver ständig övervakning av vitala parametrar har ökat på senare tid, vilket resulterar i ökade sjukvårdskostnader. Geriatrikens moderna sjukvårdssystem kräver ofta att patienterna är närvarande på sjukhuset, vilket kraftigt begränsar en självständig och oberoende livsstil. Den senaste utvecklingen på telemedicinområdet erbjuder ett brett utbud av trådlösa lösningar inom hälsovård för distansövervakning av medicinska parametrar. De flesta lösningarna innebär punktkontroll av enskilda parametrar och arbetar oberoende av varandra. Det saknas fortfarande integrerade lösningar med hög interoperabilitet och kontinuerlig on-line övervakningsstöd för att kunna genomföra ytterligare korrelationsanalyser. Detta arbete utgör ett steg mot ett fullständigt och kontinuerligt datainsamlingssystem för äldre personer med olika typer av hälsoproblem. Forskningsinitiativet motiveras av senaste tidens efterfrågan på tillförlitliga multifunktionella system för distansövervakning, som kombinerar olika datakällor. Huvudfokus utgörs av falldetektionsmetoder, interoperabilitet, verkliga tester och korrelationsanalyser. Listan över de främsta bidragen innehåller (1) att undersöka kommunikationsfunktionaliteter, (2) utveckla en algoritm för tillförlitlig falldetektion, (3) multisensor-fusion-analyser och översikt över multisensor-fusion-strategier, (4) en användarstudie med friska frivilliga äldre. Utvärderingen sker genom en serie av datorsimuleringar och tester i verklig miljö i samarbete med lokala hälso- och sjukvårdsmyndigheter. Målet är ett övervakningssystem med tillförlitliga kommunikationsmöjligheter, inbyggd on-line-bearbetning, tekniker för larmgenerering och funktionalitet för integration med liknande system eller i en smart hemmiljö.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:mdh-27945 |
| Date | January 2015 |
| Creators | Koshmak, Gregory |
| Publisher | Mälardalens högskola, Inbyggda system, Västerås : Mälardalen University |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Licentiate thesis, comprehensive summary, info:eu-repo/semantics/masterThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | Mälardalen University Press Licentiate Theses, 1651-9256 ; 207 |
Page generated in 0.0017 seconds