Artificial intelligence (AI) is a broad topic that many researchers and stakeholders want to implement into their daily tasks. There are expectations to implement AI in hospitals, starting with mammography centers. But there is a need to guarantee that it will be efficient and safe to use, and that requires a lot of research. However, the challenge is about how radiologists should understand how AI will communicate when it shows unclear results during mammography examinations. When it comes to cultural communication and expectations, radiologists are working with visual communications, since that is where they see the x-ray images of breasts. However, there seems not to be any clear directions on how the AI is supposed to communicate back, in a visual and explainable way. The current studies do not focus on the practical usage of AI towards its target group and how they take in information and how they take in information that is consistent with their work habits and the use of visual communication, as well as human interaction. The goal of this thesis is to view this field from an information design perspective and contribute with a different view. This master thesis will explore the possibility of how visual mapping can contribute for radiologists, in mammography, that will eventually work alongside AI. To highlight important factors that are important when it comes to working with AI. As well as inviting AI researchers and experts to explore the expectations of AI in mammography. The theoretical framework contains explainable AI (XAI), scientific visualization, visual perception, human computer interaction (HCI) and visual mapping etc. This research will use design thinking processes, to empathize with the radiologist and conduct interviews, artifact analysis and finalize a prototype. The results of the thesis will highlight important keywords from the participants that are emphasized on the prototype. / Artificiell intelligens (AI) är ett brett ämne som många forskare och intressenter vill implementera i sina dagliga uppgifter. Det finns förväntningar på att implementera AI på sjukhus, till att börja med mammograficentra. Men det finns ett behov av att garantera att det blir effektivt och säkert att använda, och det kräver mycket forskning. Utmaningen handlar dock om hur radiologer ska förstå hur AI kommer att kommunicera när den visar oklara resultat vid mammografiundersökningar. När det gäller kulturell kommunikation och förväntningar arbetar radiologer med visuell kommunikation, eftersom det är där de ser röntgenbilder av bröst. Det verkar dock inte finnas några tydliga instruktioner om hur AI:n ska kommunicera tillbaka, på ett visuellt och förklarligt sätt. De aktuella studierna fokuserar inte på den praktiska användningen av AI mot sin målgrupp och hur de tar in information och hur de tar in information som stämmer överens med deras arbetsvanor och användningen av visuell kommunikation, samt mänsklig interaktion. Målet med denna uppsats är att se detta fält ur ett informationsdesignperspektiv och bidra med en annan syn. Detta examensarbete kommer att utforska möjligheten av hur visuell kartläggning kan bidra för radiologer, inom mammografi, som så småningom kommer att fungera tillsammans med AI. Att lyfta fram viktiga faktorer som är viktiga när det kommer till att arbeta med AI. Samt att bjuda in AI-forskare och experter att utforska förväntningarna på AI inom mammografi. Det teoretiska ramverket innehåller förklarlig AI (XAI), vetenskaplig visualisering, visuell perception, mänsklig datorinteraktion (HCI) och visuell kartläggning etc. Denna forskning kommer att använda designtänkande processer, för att känna empati med radiologen och genomföra intervjuer, artefaktanalys och slutföra en prototyp. Resultatet av uppsatsen kommer att lyfta fram viktiga nyckelord från deltagarna som betonas på prototypen.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:mdh-59335 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Bergström, Ebba |
| Publisher | Mälardalens universitet, Akademin för innovation, design och teknik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0021 seconds