I denna C-uppsats med fördjupning företagsekonomi, har förhållandet mellan Sveriges bostadspriser och aktieindex studerats. Vidare undersökts huruvida bankernas utlåning och Sveriges ekonomiska tillväxt kan komma att fungera som en indikator på OMXS30. I uppsatsen diskuteras metodval och en presentation genomförs av diverse teorier som kan ligga till grund för analysen. Dessutom sammanfattas tidigare studier inom detta område och resultaten analyseras. Denna studie är begränsad till att analysera kvartalsvis data med ett tidsintervall på 23 år, från 1996 till 2019 i Sverige. Författarna ämnade att studera kvartalsvis data för att undersöka förekomsten av trender. Dessa trender kan sedan komma att nyttjas av framtida investerare. Data har analyserats i en korrelationsanalys och i en multipel linjär regressionsanalys. Resultaten visar att det på lång sikt finns en positiv korrelation mellan variablerna “bostadspriser” och “OMXS30”, dock visar resultaten också att sambandet mellan variablerna är negativt, det vill säga att när bostadspriserna ökar, minskar aktieindexet i värde. Bostadspriserna och OMXS30 långsiktiga korrelation kan förklaras av variablerna “bankernas utlåning” och “den ekonomiska tillväxten”, som i stor utsträckning har en positiv inverkan på OMXS30. Resultaten visar även på att det finns en långsiktig positiv korrelation mellan variablerna “bankernas utlåning” och “aktieindexet” enligt studiens korrelations- analys. Dock är sambandet negativt mellan variablerna “bankernas utlåning” och “aktieindexet”, enligt den multipla linjära regressionsanalysen. Utfallet innebär att en ökad bankutlåning, leder till att OMXS30 minskar i värde. Den ekonomiska tillväxten har däremot ett positivt signifikant samband med OMXS30, enligt korrelationsanalysen och den multipla regressionsanalysen. / In this bachelor thesis in business economy, the relationship between the Swedish stock market and real estate prices has been studied. Further an examination was conducted on whether bank lending and the economic growth in Sweden may act as an indicator on OMXS30. The thesis holds a discussion regarding the method of choice, a presentation of the chosen theories that could be used as a foundation for the analysis. Besides that, a summary is conducted on earlier studies on this field and an analysis based on the results was made. This study is limited to analyse quarterly data with a time interval on 23 years, between the years 1996 and 2019 in Sweden. Quarterly data was chosen in order to investigate the presence of different trends, which future investors could use. The data was analysed using a correlation analysis as well as a multiple regression analysis. The result showed an existence of a positive correlation between the variables “real estate prices” and “OMXS30” in the long run, but the result also shows a negative connection which means that a rise in real estate prices will result in a price fall on OMXS30. The long run correlation between real estate prices and OMXS3, can be explained by the variables “bank lending” and “economic growth”, with to a large extent har a positive impact on the OMXS30. The result also show evidence of the existence of positive correlation between bank lending and OMXS30 in the long run, but the connection is negative which means that a rise of bank lending will result in a fall on OMXS30. Contrariwise, according to both the regression and the correlation analysis, there is evidence of a positive significant connection between the economic growth and OMXS30.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:miun-41005 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Mattsson, Andreas, Nilsson Sparf, Philip |
| Publisher | Mittuniversitetet, Institutionen för ekonomi, geografi, juridik och turism, Mittuniversitetet, Institutionen för ekonomi, geografi, juridik och turism |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0022 seconds