Att visualisera rörelsedata är ett kraftigt undersökt område och en komplex uppgift. I det här projektet har jag använt rörelsedata insamlad av sensorer från Akademiska hus utplacerade på Örebro Universitetscampus. Datan är använd för att visualisera rörelser gjorda inuti byggnaderna genom en webapplikation skriven med enbart Python. Anslutbarhet mellan sensorer är undersökt huruvida det är möjligt att generera anslutbarhetsgrafer med informationen kopplad till specifika sensorer automatiskt eller för hand. I projektet så undersöks även huruvida rörelseflöden är möjliga att visualisera via den datan tillgängliggjord av Akademiska hus. / Visualizing movement data is a heavily researched area and complex task. In this project I have used movement data collected by sensors from Akademiska hus placed on campus of Örebro University. The data is used to visualize movement made inside the buildings through a developed webapp written entirely in Python. Connectivity between sensors is studied whether it is possible to generate connectivity graphs with the information associated to specific sensors automatically or done by hand. The project also researches whether movement flows are possible to visualize with the data available from Akademiska hus.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:oru-94170 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Sandelius, Tim |
| Publisher | Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0019 seconds