Return to search

Digital utveckling av Folkuniversitetets uppdrag Stöd och Matchning : En kvalitativ studie om Folkuniversitetets uppdrag Stöd och Matchning inför Arbetsförmedlingens reform / Digital Development over the Process of Support andMatching at Folkuniversitetet

This study is interesting because it highlights an imminent problem for the labor market and how Folkuniversitetets mission Support and Matching can prepare for the future labor market. The study was conducted on Folkuniversitetets assignment Support and Matching (in short STOM) in the regions of Stockholm and Sörmland. The purpose of the study was to provide suggestions on supporting processes and practical tools for the staff of STOM in handling applicants to Folkuniversitetet. To achive the purpose, the purpose has been divided into the following questions: - What processes are applicable to STOM? - What skills are needed for staff in the future? - How to create awareness amon applicants? In order to answer there questions, a number of semi-structured interviews have been conducted, both with supervisors at Folkuniversitetet but also from other actors who have insight into the labor market. The analysis also showed the results through a cause-effect diagram with "five why" as basis, a tree diagram and SMARTa target were used. The results show that a change is taking place in the labor market due to the reform of Employment Services and due to hand over the assignment to Support and Matching to external actors. The handover of Support and Matching will end up with actors outside the Employment Service. The analysis showed that open data is the future of the labor market, the skills needed for it are in open data management and AI and can be aquired through external training. Furthermore, the analysis also showed that Folkuniversitetet can use the strategy "pull" and its strong brand in social media and news sites to increase knowledge about Support and Matching. / Den här studien är intressant eftersom den belyser ett stundande problem för arbetsmarknaden och hur Folkuniversitetets uppdrag Stöd och Matchning kan förbereda sig för framtidens arbetsmarknad.    Studien har genomförts på Folkuniversitetets uppdrag Stöd och Matchning (förkortas STOM) i regionerna Stockholm och Sörmland. Bakgrunden till studien är att Arbetsförmedlingen genomför en reform som kommer resultera i att externa aktörer kommer behöva identifiera och attrahera sitt eget klientel. Det är en ny framtida arbetsmarknad som lutar mer och mer åt digitalisering. Syftet med studien är därmed att lämna förslag på stödjande processer och praktiska verktyg för personalen för STOM i hantering av sökande till Folkuniversitetet. För att nå syftet har syftet delats upp i följande frågor: -       Vilka processer är tillämpliga för digitalisering av STOM? -       Vilka kompetenser behövs det för personalen i framtiden? -       Hur ska man skapa kännedom hos sökande?  För att kunna besvara dessa frågor har ett antal semi-strukturerade intervjuer gjorts, både med handledare på Folkuniversitetet men även från andra aktörer som har inblick i arbetsmarknaden. Analysen visade att Folkuniversitetet har en förändring framför sig som bygger på öppen data, kompetens behövs för att börja arbeta mot öppen datahantering. Resultaten redovisas genom en egentolkad orsaks-verkan-diagram med ”fem varför” som grund, vidare användes även ett träddiagram och SMARTa-mål.  Analysen visade även att öppen data är framtiden för arbetsmarknaden, den kompetens som behövs inom öppen datahantering och AI kan införskaffas genom extern utbildning. Vidare visade analysen även att Folkuniversitetet kan använda sig av strategin ”pull” och sitt starka varumärke i sociala medier och nyhetssidor för att öka kännedomen om Stöd och Matchning.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:uu-412885
Date January 2020
CreatorsGilberg, Jack
PublisherUppsala universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och industriell teknik
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageSwedish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationTVE-LKF ; 20 019

Page generated in 0.0029 seconds