This thesis aims to explore the use of a predictive scaling algorithm to scale a microservices-based system according to a predicted system load. A scalable system along with a predictive scaling algorithm is developed and tested by applying a periodic load to the system. The developed scaling algorithm is a combination of a reactive and a predictive algorithm, where the reactive algorithm is used to scale the system when no significant load changes are predicted. The results show that the periodical load is predicted by the algorithm, that the system can be scaled preemptively, and that the algorithm has room for improvement in terms of accuracy. / Detta examensarbete siktar på att utforska möjligheten att använda förutsägande skalningsalgoritmer för att skala ett microservices-baserat system enligt en förutspådd belastning på systemet. Ett skalbart system utvecklas tillsammans med en förutsägande skalningsalgoritm, och testas genom att applicera en periodisk belastning på systemet. Den utvecklade skalningsalgoritmen är en kombination av en reaktiv och förutsägande algoritm, där den reaktiva algoritmen används för att skala systemet då inga signifikanta belastningar förutspås. Resultaten visar att systemets belastning kan förutspås och att systemet kan skalas med hjälp av den förutspådda belastningen, samt att algoritmen har utrymme för förbättringar.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:uu-522376 |
| Date | January 2023 |
| Creators | Pettersson, Simon |
| Publisher | Uppsala universitet, Avdelningen för beräkningsvetenskap |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | UPTEC IT, 1401-5749 ; 23043 |
Page generated in 0.2207 seconds