[pt] No Brasil, o planejamento da operação energética do Sistema
Interligado Nacional - SIN é realizado atualmente por meio
de uma cadeia de modelos matemáticos concebidos para
otimizar o planejamento segundo o critério de
minimização do valor esperado do custo total de operação. No
entanto, desde a crise ocorrida no Setor Elétrico Brasileiro
entre os anos de 2001 e 2002, cujo ápice ocorreu no
racionamento de energia, houve uma intensificação
na busca por métodos de otimização que permitam a
consideração explicita de critérios adicionais na
otimização, tal como a segurança operativa.
Neste contexto, este trabalho propõe uma modelagem
utilizando algoritmos genéticos que permite a consideração
de múltiplos objetivos no processo de otimização sem que a
representação física do sistema e de suas incertezas se-
jam comprometidas. A abordagem multicritério para o problema
possibilita que diversos indicadores, dentre os quais
destaca-se o risco anual de déficit, que atualmente são
apenas resultados da otimização, se tornem controláveis
a partir de sua consideração diretamente no processo de
otimização. A modelagem proposta foi computacionalmente
implementada na linguagem C# utilizando a biblioteca GAcom
desenvolvida pelo ICA/PUC-Rio. O desempenho da metodologia
proposta foi avaliado por meio de estudos de casos
aplicados ao SIN. Os resultados obtidos, assim como as
vantagens observadas ao se utilizar a otimização
multicritério, são discutidos ao longo do texto. / [en] In Brazil, the planning of the energy operation of the
National Interconnected Power System is currently done
through a chain of mathematical models designed to optimise
the planning according to criterion of minimisation of the
expected value of the total operation`s cost. However, since
the 2001-2002 energy supply crisis, there was an
intensification in the search for methods of optimization
allowing explicit consideration of additional criteria, such
as the operative security. In this context, this
work proposes a modelling using genetic algorithms that
makes possible the consideration of multiple objectives in
the optimisation process without compromising the
physical representation of the system and its uncertainties.
A multicriteria approach to the problem allows that various
indicators, like, for instance, annual deficit, which
currently are only results of the optimisation, become
controllable from its consideration in the optimisation
process. The modelling proposal was computationally
implemented in language C# using the GAcom library developed
by the ICA/PUC-Rio. The performance of the proposed
methodology was evaluated through potential National Inter-
connected Power System case studies. The results, as well as
the benefits seen when using the multicriteria optimisation,
are discussed throughout the text.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:12168 |
| Date | 08 September 2008 |
| Creators | MURILO PEREIRA SOARES |
| Contributors | MARCO AURÉLIO CAVALCANTI PACHECO |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
Page generated in 0.0028 seconds