[pt] É importante investigar formas de aumentar a eficiência de
gráficos de controle estatístico de processos por
atributos, porque o controle por atributos tipicamente
exige tamanhos de amostra muito grandes para se obter um
tempo rápido de sinalização de desvios no processo, e estes
tamanhos de amostra podem ser altamente indesejáveis ou
mesmo inviáveis em diversas situações práticas. Os esquemas
adaptativos, que consistem em variar um ou mais dos
parâmetros do gráfico de controle (tamanho de amostra,
intervalo de tempo entre amostras e abertura dos limites de
controle) de acordo com a informação precedente fornecida
pelo gráfico (isto é, de acordo com a posição do último
ponto registrado), proporcionam, para a detecção de desvios
pequenos a moderados no processo, uma melhor eficiência que
os esquemas tradicionais, de parâmetros fixos. Enquanto que
esquemas adaptativos têm sido propostos para gráficos de
controle por variáveis, para gráficos por atributos -
apesar da necessidade e oportunidade acima mencionada de
investigar formas de aumentar a eficiência de gráficos de
controle estatístico de processos por atributos - há uma
lacuna na literatura, a ser preenchida. Esta é a motivação
do presente trabalho, que propõe um esquema adaptativo para
gráficos decontrole por atributos, aplicável tanto a
gráficos de np como de c, variando todos os parâmetros do
gráfico. Desenvolve-se o modelo matemático para cálculo das
medidas de desempenho; este modelo foi implementado em uma
planilha eletrônica, o que permitiu analisar
quantitativamente o desempenho do esquema em uma larga gama
de casos, comparando-o ainda com o desempenho de gráficos
tradicionais (com parâmetros fixos), e com o de outros
esquemas adaptativos, com menor número de parâmetros
variando. O esquema proposto mostrou-se sensivelmente mais
eficiente na maioria das situações de interesse,
respondendo portanto à necessidade, que motivou o trabalho,
de buscar formas de aumentar a eficiência de gráficos por
atributos. Resultados adicionais do trabalho são: a
identificação das situações em que cada esquema é
mais eficiente (ou do esquema mais eficiente em cada
situação) e conjuntos de valores recomendados para os
parâmetros dos gráficos em cada situação. Estes resultados
facilitam a operacionalização da ferramenta para uso na
prática. / [en] It is important to investigate ways to improve the
efficiency of the statistical control charts for
attributes, because the controls for attributes typically
require very large sample sizes for quick detection of
changes in the process, and these sample sizes can be
extremely undesirable or eventually unfeasible in many
practical situations. The adaptive schemes, which vary one
or more parameters of the control charts (sample size,
sampling interval and control limit width) according to the
most recent information about the process (the position of
the last sample point in the chart), were proven to be more
efficient than the traditional (fixed parameters) scheme in
detecting small to moderate changes in the process.
Although there is a large volume of work on adaptive
schemes applied to variables control charts, there is a
lack of adaptive schemes for control charts for attributes
in the literature, despite the already mentioned need and
opportunity of investigating ways to improve the
efficiency of the statistical control charts for attributes.
This is the motivation of this work. A fully adaptive
scheme is proposed for both np and charts. The mathematical
model is developed for the measures of performance; this
model was implemented in a spreadsheet, and used for the
quantitative evaluation of the scheme efficiency, and
comparison with the fixed-parameter (traditional) scheme
and also with other adaptive schemes, with only one or two
parameters variable. The proposed scheme proved to
be significantly more efficient in the majority of the
situations of interest, answering the necessity of finding
ways to improve the efficiency of control charts for
attributes. Additional results of this work are: the
identification of the situations in which each of the
schemes here analyzed is the most efficient (or, the other
way around: indication of the most efficient scheme for
each situation), and a set of recommended values for the
design parameters for each scheme, in each situation. These
results are meant to make easier the adoption of the scheme
in practice, increasing thereby its usefulness. / [es] El desarrollo de técnicas que aumenten la eficiencia de
gráficos de control estadístico de procesos por atributos
tiene gran importancia porque el control por atributos
típicamente exige tamaños de muestra muy grandes para
obtener un tiempo rápido de señalización de desvíos en el
proceso. En diversas situaciones prácticas estos tamaños de
muestra pueden ser altamente indeseables o incluso
inviables. Los esquemas adaptativos, que consisten en
variar uno o más parámetros del gráfico de control (tamaño
de muestra, intervalo de tiempo entre muestras y abertura
de los límites de control) de acuerdo con la información
precedente ofrecida por el gráfico (esto es, de acuerdo con
la posición del último punto registrado), proporcionan,
para la detección de desvíos pequeños a moderados, una
mayor eficiencia que los esquemas tradicionales, de
parámetros fijos. Mientras que los esquemas adaptativos han
sido propuestos para gráficos de control por variables,
para gráficos por atributos - a pesar de la necesidad y
oportunidad mencionada de investigar formas de aumentar la
eficiencia de gráficos de control estadístico de procesos
por atributos - no existen muchas referencias en la
literatura. Esta es la motivación del presente trabajo,
que propone un esquema adaptativo para gráficos de control
por atributos, aplicable tanto a gráficos de np como de c,
variando todos los parámetros del gráfico. Se desarrolla
el modelo matemático para el cálculo de las medidas de
desempeño; este modelo fue implementado en una planilla
electrónica, que permitió analizar cuantitativamente el
desempeño del esquema en una amplia gama de casos,
comparando con el desempeño de gráficos tradicionales (con
parámetros fijos), y con el de otros esquemas adaptativos,
con menor número de parámetros variando. El esquema
propuesto se mostró sensiblemente más eficiente en la
mayoría de las situaciones de interés que motivaron el
trabajo. Resultados adicionales del trabajo son: la
identificación de las situaciones en que cada esquema es
más eficiente (o del esquema más eficiente en cada
situación) y conjuntos de valores recomendados para los
parámetros de los gráficos en cada situación. Estos
resultados facilitan la operacionalización de la ferramenta
para uso en la práctica.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:1747 |
| Date | 24 July 2001 |
| Creators | FLAVIA DE LIMA CESAR |
| Contributors | EUGENIO KAHN EPPRECHT |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Spanish |
| Type | TEXTO |
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